HypeLCNN概述该存储库包含论文“具有用于高光谱和激光雷达传感器数据的光谱和空间特征融合层的深度学习分类框架”的论文源代码（正在审查中）使用Tensorflow1.x开发（在1.10至1.15版上测试）。
该存储库包括一套完整的套件，用于基于神经网络的高光谱和激光雷达分类。
主要特点：支持超参数估计基于插件的神经网络实现（通过NNModel接口）基于插件的数据集集成（通过DataLoader接口）培训的数据有效实现（基于内存的有效/基于内存/记录的）能够在经典机器学习方法中使用数据集集成神经网络的培训，分类和指标集成胶囊网络和神经网络的示例实现基于CPU/GPU/TPU（进行中）的培训基于GAN的数据增强器集成交叉折叠验证支持源代码可用于在训练大数据集中应用张量流，集成指标，合并两个不同的神经网络以进行数据增强的最佳实践注意：数据集文件太
该存储库包括一套完整的套件，用于基于神经网络的高光谱和激光雷达分类。
主要特点：支持超参数估计基于插件的神经网络实现（通过NNModel接口）基于插件的数据集集成（通过DataLoader接口）培训的数据有效实现（基于内存的有效/基于内存/记录的）能够在经典机器学习方法中使用数据集集成神经网络的培训，分类和指标集成胶囊网络和神经网络的示例实现基于CPU/GPU/TPU（进行中）的培训基于GAN的数据增强器集成交叉折叠验证支持源代码可用于在训练大数据集中应用张量流，集成指标，合并两个不同的神经网络以进行数据增强的最佳实践注意：数据集文件太
2024/10/9 21:46:46
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某国际展览中心共40层限定条件（1）电梯的运行规则是：可到达每层。
（2）每部电梯的最大乘员量均为K人（K值可以根据仿真情况在10~18人之间确定）。
（3）仿真开始时，各电梯随机地处于其符合运行规则的任意一层，为空梯。
（4）仿真开始后，有N人（0＜N＜1000）在M分钟（0＜M＜10）内随机地到达该国际展览中心的1层，开始乘梯活动。
（5）每位乘客初次所要到达的楼层是随机的，令其在合适的电梯处等待电梯到来。
（6）每位乘客乘坐合适的电梯到达指定楼层后，随机地停留10－120秒后，再随机地去往另一楼层，依此类推，当每人乘坐过L次（每人的L值不同，在产生乘客时随机地在1~10次之间确定）电梯后，第L+1次为下至底层并结束乘梯行为。
到所有乘客结束乘梯行为时，本次仿真结束。
（7）电梯运行速度为S秒/层（S值可以根据仿真情况在1~5之间确定），每人上下时间为T秒（T值可以根据仿真情况在2~10之间确定）。
（8）电梯运行的方向由先发出请求者决定，不允许后发出请求者改变电梯的当前运行方向，除非是未被请求的空梯。
（9）当某层有乘客按下乘梯电钮时，优先考虑离该层最近的、满足条件（8）、能够最快到达目标层的电梯。
（10）不允许电梯超员。
（2）每部电梯的最大乘员量均为K人（K值可以根据仿真情况在10~18人之间确定）。
（3）仿真开始时，各电梯随机地处于其符合运行规则的任意一层，为空梯。
（4）仿真开始后，有N人（0＜N＜1000）在M分钟（0＜M＜10）内随机地到达该国际展览中心的1层，开始乘梯活动。
（5）每位乘客初次所要到达的楼层是随机的，令其在合适的电梯处等待电梯到来。
（6）每位乘客乘坐合适的电梯到达指定楼层后，随机地停留10－120秒后，再随机地去往另一楼层，依此类推，当每人乘坐过L次（每人的L值不同，在产生乘客时随机地在1~10次之间确定）电梯后，第L+1次为下至底层并结束乘梯行为。
到所有乘客结束乘梯行为时，本次仿真结束。
（7）电梯运行速度为S秒/层（S值可以根据仿真情况在1~5之间确定），每人上下时间为T秒（T值可以根据仿真情况在2~10之间确定）。
（8）电梯运行的方向由先发出请求者决定，不允许后发出请求者改变电梯的当前运行方向，除非是未被请求的空梯。
（9）当某层有乘客按下乘梯电钮时，优先考虑离该层最近的、满足条件（8）、能够最快到达目标层的电梯。
（10）不允许电梯超员。
2024/10/8 17:14:49
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用verilog语言实现电子琴，输出接蜂鸣器或扬声器，顶层模块调用音调模块、音符模块、分频模块。
演奏的乐曲为致爱丽丝（献给爱丽丝）。
乐曲的乐谱及其每个音符对应的节拍长度保存在两个txt文本中
演奏的乐曲为致爱丽丝（献给爱丽丝）。
乐曲的乐谱及其每个音符对应的节拍长度保存在两个txt文本中
2024/10/8 10:18:39
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最近在做一个项目，用到上传下载功能，因此我整理了一个Damo(使用三层架构所写)，与同行们分享一下，希望对同行们有所帮助，我附带了一个数据库表，通过这个Damo可以实现将任何格式的文件上传至数据库和本地服务器，同时欢迎浏览者提出宝贵的意见。
2024/10/8 3:07:08
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UltraEdit【版本26.20.0.46】免安装，解压即可永久使用！主要功能轻松打开并编辑大型文件-4GB及更大文件！多插入符号编辑和多选列（块）模式编辑强大的搜索：在文件中查找和替换、正则表达式、反向搜索等文件比较几乎所有编程语言的代码语法突出显示代码折叠和分层功能列表美化且重新格式化源代码强大的XML处理：XML树视图、重新格式化、验证等自动关闭XML/HTML标记智能模板-自动智能代码完成编辑主题-浏览整个应用程序强大且可配置的工具文件和数据排序集成FTP客户（支持FTP、SFTP和FTPS）集成SSH/Telnet客户端经筛选的拼写检查程序Unicode/……等等
2024/10/7 3:56:01
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宽带吸收器由于其在实际应用中的广阔前景而备受关注。
该机制通常是几组具有不同几何尺寸的结构的叠加。
本文中，我们在数值上研究了基于多层相同尺寸的正方形板结构的，与现有的基于超材料的宽带太赫兹吸收器不同的方法。
在中心频率与1.96THz相似的300GHz频率范围内，可以获得大于99％的吸收。
该设备的FWHM最高可达到42％（相对于中心频率），是单层结构的2.6倍。
在很宽的入射角范围内都能很好地保持这种特性。
宽带吸收器的机理归因于层之间的纵向耦合。
设计的超材料吸收器的结果对于太阳能电池，检测和成像应用看来非常有希望。
该机制通常是几组具有不同几何尺寸的结构的叠加。
本文中，我们在数值上研究了基于多层相同尺寸的正方形板结构的，与现有的基于超材料的宽带太赫兹吸收器不同的方法。
在中心频率与1.96THz相似的300GHz频率范围内，可以获得大于99％的吸收。
该设备的FWHM最高可达到42％（相对于中心频率），是单层结构的2.6倍。
在很宽的入射角范围内都能很好地保持这种特性。
宽带吸收器的机理归因于层之间的纵向耦合。
设计的超材料吸收器的结果对于太阳能电池，检测和成像应用看来非常有希望。
2024/10/6 13:12:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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