使用8psk对信息进行调制,经过高斯加性白噪声的信道,再在接收设备中进行调制的全过程,包含波形及频谱的Matlab仿真
2019/7/11 18:34:24 5KB psk Matlab 通信
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simulink下进行AM调制与解调,加入高斯噪声当前进行解调与远波形进行对比。
2021/3/5 22:33:43 338KB AM调制与解调
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用高斯—赛德尔迭代法求解方程组的c程序完成的实验报告
2021/7/17 6:36:42 86KB 高斯—赛德尔迭代法 c程序
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运用递归高斯模糊算法实现了高斯模糊,比传统的卷积运算快很多倍,图片越大优势越明显;
比FFT快3倍。
目前最快的高斯模糊算法。
基于VS2010,C++源码
2017/10/1 4:43:57 19KB 递归 高斯模糊 速度最快 实时
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应用MATLAB进行随机信号和高斯信号的生成及概率密度函数PDF的分析
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信号检测与处理的一个十分重要的内容就是从噪声中提取信号,本文针对chirp信号加入不同强度的噪声的问题,采用了频域非因果的方法实现了维纳滤波。
当伴有信噪比为20的高斯白噪声的chirp信号通过维纳滤波器,它可以对信号作出了精确的估计。
最初,在MATLAB平台仿真结果显示:本文设计的滤波器达到了重现chirp信号的要求。
2015/4/10 15:03:04 285KB 维纳滤波
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1)对数字通信系统次要原理和技术进行研究,包括二进制频移键控(2FSK)及解调技术、高斯噪声信道原理、以及信道编码中循环码的基本原理等。
2)建立完整的基于2FSK和循环码的数字通信系统仿真模型,包括2FSK调制解调及循环码的编译码。
3)在信道中加入高斯噪声,观察系统的纠检错能力,统计误码率,并进行分析。
2016/7/2 21:48:03 774KB 循环码,2FSK
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关于高斯随机变量,高斯随机变量函数的分布的总结。
书中列出了很多实用的高斯随机变量函数的统计特性,例如,两个独立的高斯随机变量商的统计特性。
很合适当作工具书来查询
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该代码是对作者博文《图像滤波常见方法原理总结及VC下完成》中所描述方法的完成。
代码基于MFC对话框编程,首先进行彩色图像的灰度化,在此基础上,完成了四种常见的滤波方式,包括高斯滤波,中值滤波,均值滤波以及双边滤波。
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基本部分:1)生成单音干扰、多音干扰、宽带噪声干扰、部分频带噪声干扰、宽带梳状谱干扰、线性调频干扰等6种通信干扰信号;
2)选择合适的特征参数,采用决策树法实现对上述干扰信号的识别,高斯白噪声信道,干噪比(JNR)为0~15dB,识别正确率大于95%。
扩展部分:选择合适的特征参数,采用NN或者SVM机器学习实现对上述干扰信号的识别,高斯白噪声信道,干噪比(JNR)为0~15dB,识别正确率大于95%。
实验次要完成了三部分工作。
1.通信干扰信号的生成。
对6种干扰信号进行了仿真。
2.特征参数的提取和讨论。
对时域和频域的参数进行了提取,分析了不同JNR下的参数变化趋势,以及不同干扰信号之间的差异。
3.基于特征参数的分类。
选择合适的特征参数,分别使用决策树法、支持向量机法以及神经网络法对干扰信号进行了分类。
2018/6/7 15:27:17 514KB 通信干扰信号识别 抗干扰通信
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡