采用内核驱动侏注入方式，在程序启动的时候注入DLL。
具体实现采用SSDTHOOkNtCreateProcessNtCreateThread等函数实现，待改进点：SSDT中未导出函数的地址获得方式（或索引获得方式）
具体实现采用SSDTHOOkNtCreateProcessNtCreateThread等函数实现，待改进点：SSDT中未导出函数的地址获得方式（或索引获得方式）
2024/7/4 11:45:24
711KB
1
氙灯抽运将导致钕玻璃内产生不均匀温升，这是产生应力退偏的根本原因。
热致应力退偏效应将直接降低系统效率、影响光束质量，因此确定片内的温度分布以及应力分布，准确预测由此带来的光束退偏特性并合理设计光束填充因子是十分重要的。
介绍了我国第一台单束输出能力超过万焦耳的惯性约束聚变激光驱动器中大口径高通量验证实验平台片状放大器的热致退偏效应，通过理论模拟计算获得了钕玻璃片内三维温升分布、应力分布与由此导致的退偏分布特性，结果表明，片状放大器在5.28%/cm平均小信号增益系数输出的情况下整个光束口径内的应力双折射是很小的，但方光束的四个角部处的应力双折射较严重，最大的退偏量约为0.13％，该结果与劳伦斯·利弗莫尔实验室实验测得的结果基本一致。
输出的激光近场结果表明，片状放大器热致退偏效应可满足大能量装置输出设计要求。
热致应力退偏效应将直接降低系统效率、影响光束质量，因此确定片内的温度分布以及应力分布，准确预测由此带来的光束退偏特性并合理设计光束填充因子是十分重要的。
介绍了我国第一台单束输出能力超过万焦耳的惯性约束聚变激光驱动器中大口径高通量验证实验平台片状放大器的热致退偏效应，通过理论模拟计算获得了钕玻璃片内三维温升分布、应力分布与由此导致的退偏分布特性，结果表明，片状放大器在5.28%/cm平均小信号增益系数输出的情况下整个光束口径内的应力双折射是很小的，但方光束的四个角部处的应力双折射较严重，最大的退偏量约为0.13％，该结果与劳伦斯·利弗莫尔实验室实验测得的结果基本一致。
输出的激光近场结果表明，片状放大器热致退偏效应可满足大能量装置输出设计要求。
2024/7/3 11:55:54
3.35MB
1
报道了444nm蓝光激光二极管抽运的掺镨氟化锂钆(Pr3+:GdLiF4)固体红光激光器。
实验采用掺杂粒子数分数为1.01%的Pr3+:GdLiF4晶体，样本沿a切方向，尺寸大小为2.7mm×2mm×4mm(a×c×a)，在激光二极管抽运下通过设计的平凹腔获得了波长为639.3nm的连续红光输出。
通过多次优化，当抽运光输入功率为3W，输出镜透射率为3%时，获得了最大输出功率153mW，其斜率效率约为6.78%，抽运阈值达到750mW。
实验采用掺杂粒子数分数为1.01%的Pr3+:GdLiF4晶体，样本沿a切方向，尺寸大小为2.7mm×2mm×4mm(a×c×a)，在激光二极管抽运下通过设计的平凹腔获得了波长为639.3nm的连续红光输出。
通过多次优化，当抽运光输入功率为3W，输出镜透射率为3%时，获得了最大输出功率153mW，其斜率效率约为6.78%，抽运阈值达到750mW。
2024/7/2 11:20:11
1.19MB
1
该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见关于的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（Webpack，Babel，ESLint等）直
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见关于的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（Webpack，Babel，ESLint等）直
2024/7/2 1:27:44
11.91MB
1
一、课题介绍森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用，森林保护显得尤其重要。
但是每年由于火灾引起的事故不计其数，造成重大的损失。
如果有一款监测软件，从硬件处获得的图像中监测是否有火焰，从而报警，为人们灭火争取时间，显得尤其有价值。
二、技术原理本课题为基于颜色的火焰识别技术。
将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。
结合形态学进行滤波，去除干扰面积。
再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。
三、运行图
但是每年由于火灾引起的事故不计其数，造成重大的损失。
如果有一款监测软件，从硬件处获得的图像中监测是否有火焰，从而报警，为人们灭火争取时间，显得尤其有价值。
二、技术原理本课题为基于颜色的火焰识别技术。
将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。
结合形态学进行滤波，去除干扰面积。
再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。
三、运行图
2024/6/30 10:55:32
4.73MB
1
该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中
2024/6/29 12:25:28
6.63MB
1
学习了部分分词原理和方法，做了相应的改进：1、创建了两种词典树，做了性能上的比较2、改进数字词组的分词方法，加入语法的判断3、提供地名词典创建工具。
将地名全名词典分词获得分词后的地名词典，减少词条数目，增加查找速度。
程序用一个中等省会城市测试，模糊查询和精确查询效果都不错。
4、加入地名输入提示的工具。
代码采用C#,为学习成果，尚有很多不完善地方，欢迎交流。
词典数据来源于网络！
将地名全名词典分词获得分词后的地名词典，减少词条数目，增加查找速度。
程序用一个中等省会城市测试，模糊查询和精确查询效果都不错。
4、加入地名输入提示的工具。
代码采用C#,为学习成果，尚有很多不完善地方，欢迎交流。
词典数据来源于网络！
2024/6/29 11:03:37
977KB
1
AI-BXL-Bouman-2.22课程大纲本课程的主要目的是弥合好奇和以解决方案为导向的个人与需要有能力的人的公司之间的鸿沟。
本课程的主要目的是向学生提供最基本的知识，以便他们可以理解AI是什么。
由于时间有限，我们将尽量消除理论证明和形式符号，以便学生轻松获得AI的全貌。
注意：最终目标是思维定势，而不是特定的工具。
因此，上面的时间表可能会在课程中有所不同，提到的技术可能会被其他技术取代或根本看不到。
内容描述由学习者或教练组织的日常小讲座，内容涉及理论概念，有趣的相关技术，有趣的发现等…工作坊受训人员针对他们想教给同事的主题进行的互动会议。
红线在整个培训过程中，一个不断发展的项目，其中团队作为初创公司的角色扮演面临着越来越多的AI问题（合并挑战）。
案例分析研究AI的真实案例，专业人士的知名技巧和建议。
场地命令行界面（Unix/Linux）基础
本课程的主要目的是向学生提供最基本的知识，以便他们可以理解AI是什么。
由于时间有限，我们将尽量消除理论证明和形式符号，以便学生轻松获得AI的全貌。
注意：最终目标是思维定势，而不是特定的工具。
因此，上面的时间表可能会在课程中有所不同，提到的技术可能会被其他技术取代或根本看不到。
内容描述由学习者或教练组织的日常小讲座，内容涉及理论概念，有趣的相关技术，有趣的发现等…工作坊受训人员针对他们想教给同事的主题进行的互动会议。
红线在整个培训过程中，一个不断发展的项目，其中团队作为初创公司的角色扮演面临着越来越多的AI问题（合并挑战）。
案例分析研究AI的真实案例，专业人士的知名技巧和建议。
场地命令行界面（Unix/Linux）基础
2024/6/29 8:31:22
69.16MB
1
ngx-input-searchTL;DR：用于输入搜索输入以改善用户体验（UX）的Angular指令。
通过其唯一的输出，您将能够获得与搜索输入相关的良好实践，如：等到用户停止写以执行所需的操作避免对同一流执行操作修剪条件上的空白当条件的长度大于期望的长度时流<inputtype="text"(ngxInputSearch)="doTheSearch($event)"/>如何使用它dummy.component.ts@Component({selector:'dummy-component',templateUrl:'dummy.component.html',})classDummyComponent{doTheSearch($event:Event){conststringEmitted=($event.targetasHTMLInputElement).value;console.log(stringEmitted);
通过其唯一的输出，您将能够获得与搜索输入相关的良好实践，如：等到用户停止写以执行所需的操作避免对同一流执行操作修剪条件上的空白当条件的长度大于期望的长度时流<inputtype="text"(ngxInputSearch)="doTheSearch($event)"/>如何使用它dummy.component.ts@Component({selector:'dummy-component',templateUrl:'dummy.component.html',})classDummyComponent{doTheSearch($event:Event){conststringEmitted=($event.targetasHTMLInputElement).value;console.log(stringEmitted);
2024/6/28 22:13:04
836KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB