火焰数据集图片以及xml文件,两者相互匹配,可以通过深度学习keras-yolo3框架直接训练成火焰模型。
2024/2/20 0:33:26 3.75MB 人工智能
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--Tensorflow+SSD+Yolo(目标检测)文章4.训练自己模型的SSD完整详细步骤该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图,以防参考帖子失效。
2024/2/19 16:30:19 18.61MB 深度学习 目标检测识别
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2020年K12教育OMO模式研究报告-线上线下深度融合,教育OMO时代来临-.pdf
2024/2/19 7:57:17 2.57MB K12 omo
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包括前端、后端架构、数据库、大数据、算法和AI运维、安全、测试等,内容很多,需要慢慢消化技术资料绝对有深度!
2024/2/17 20:05:08 65.31MB 美团 点评 技术 流计算框架
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生成式对抗网络(GAN,GenerativeAdversarialNetworks)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。
2024/2/17 5:39:41 4KB python 实现 代码 gan
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可用于视频目标检测的深度学习代码,完整好用,可直接运行
2024/2/15 23:56:33 42.82MB 深度学习 目标检测
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设计一个系统:串口接收频率、相位控制字,控制的DAC输出波形(正弦波、三角波、锯齿波、方波、直流)设计中取DAC输出时钟为50MHz,波形存储深度为512点(取信号的一个周期),用matlab生成mif格式的文件分别存储正弦波、方波、三角波、锯齿波的数据。
含testbench,已在开发板上验证。
2024/2/14 4:45:56 491KB FPGA DDS uart Quartus
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在MFC界面的基础上,通过视频观察到合适的图像去拍摄双目图像,首先得到双目相机的棋盘格图像,先进行单个相机的标定,再进行双目标定;
得到标定参数后,拍摄图像进行深度测量得到深度图及数据。
2024/2/12 20:22:52 18.06MB 双目、MFC
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该专著由三部分组成,第一部分包括第1章和第2章,介绍了防抱死制动系统的发展历程及未来展望,以及在研究制动系统及其控制时使用的模型;
第二部分包括第3章、第4章和第5章,介绍了制动控制系统设计的基本解决方案;
第三部分包括第6章、第7章和第8章,提出了主动制动控制系统设计和轮胎-路面附着系数估计的更先进的解决方案。
  该专著后面还有附录,提供了本专著用到的动态系统的分析和推理工具以及轮速传感器的信号处理方法。
该专著主要内容来自米兰理工大学与先进的汽车工业领域联合研究的*成果,既有较深的理论深度,又与汽车工业实际紧密联系。
可作为车辆工程相关专业本科生或者研究生的教材,也可作为汽车工业领域相关工程技术人员的参考书,还可以作为相关研究领域研究人员的参考资料。
2024/2/12 6:58:30 35.83MB zh
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基于深度学习的实时车辆检测代码,详情见博客:http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79193775
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡