NSGAc++代码，效率比较高，求解结果比较精确

 根据智能导览设备租赁管理方面的实际需求，设计开发了一套可供旅游景点使用的智能导览设备租赁管理系统。
该系统的应用不仅提高景点工作人员的工作效率，更重要的是能够及时可靠地提供导览设备的租赁使用情况。
借助身份证件扫描设备该系统给予景点在智能导览设备出租和管理上极大的便捷。

该整理资料从图像传感器和照相机起源，利用图文并茂的方式引入。
同时也介绍摄像头的分类，CMOS传感器的构成和关键参数，提升感光效率的方法。
已经常见的对焦原理。
最后特别介绍了一下光学的基础理论，为没学过光学知识的童鞋可以全面了解整个信息而准备。
可做入门性知识了解。

Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成，该应用由Python编写，Python使用Postgres以实现数据持久化。
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多

在不同解包裹算法中,最小费用流(MCF)解包裹法可以限制残差点误差远程扩散,并将误差优先限制在低相干区域,有利于保证高相干区域解包裹结果不受干扰,精度较高,但残差点数量较多时计算效率很低。
为缩短解包裹时间,提出一种残差点预处理方法。
该方法将残差点视作正负电荷,通过电场力,引导距离较近的异号残差点互相抵消,大幅减少残差点数量,从而提高解包裹计算效率。
仿真数据和实验数据表明,残差点预处理对MCF解包裹精度影响很小,在残差点数量超过3000时可以大幅提高解包裹计算效率。

windows下，最好用的mongodb可视化工具。
robo3t是一款MongoDB的辅助插件，可以帮助您在管理数据库内容以及数据库代码编辑方面提供一定的开发优化方案，内置一个代码编辑区域，您可以将数据库文件放到软件上修改，结合图形化的处理方式，可以将MongoDB数据库中的文件转换为分布式的存储方式，提高数据文件编辑和保存效率，Robo3T是Robomongo的升级版本，在新版中，您可以更加方便的查找数据库对象、利用其中的数据生成器，可以将Excel文件的数据导入数据库中保存，对于制作数据文件来说是非常方便的

户关系管理是企业为了优化长期价值和管理客户而选择的经营战略,而基于J2EE平台的CRM系统可以实现移动办公和分布式管理的需求.采用目前流行的SSM(SpringMVC、Spring和MyBatis)框架进行CRM系统开发,提高了系统开发效率及可用性,使数据库的访问更加灵活.

大话处理器：处理器基础知识读本的真正完整本，全部八章，手动呕血扫描加书签，非网上那种6.33MB的太监版~！以全家人性命为誓~！作者简介　　万木杨，网名木兮清扬，华为公司服务近6年，曾任软件工程师、算法工程师、系统工程师，擅长多媒体算法设计和编写高效代码。
作者自2004年起开始研究多媒体算法，从语音识别，到人脸动画，再到视频编解码，足迹遍布语音、图像、视频、3D。
自2006年在DSP上编写程序，从此开始深入研究处理器内部结构，后来接触过大量的半导体公司和处理器芯片，对处理器技术和产品有着深刻的理解。
闲暇之余，作者喜爱读书，多年来保持平均两周一本的速度。
·查看全部＞＞目录第1章漫游计算机世界1.1计算机的前世、今生、来世1.2计算机分门别类1.3PC机结构探秘第2章初识处理器——掀起你的盖头来2.1处理器是怎样工作的——处理器的硬件模型2.2怎样来使用处理器——处理器的编程模型2.3处理器的分层模型2.4选什么样的处理器——适合的才是最好的第3章指令集体系结构——处理器的外表3.1指令集是什么3.2指令集发展的来龙去脉3.3指令集的五朵金花3.4地盘之争3.5汇编语言格式——没有规矩不成方圆第4章微架构——处理器的内心世界4.1跟着顺溜学流水线4.2从子弹射击到指令执行4.3从顺序执行到乱序执行——因时制宜4.4处理器并行设计——并行，提高性能的不二法门4.5指令并行（InstructionLevelParallelism）4.6数据并行（DataLevelParallelism）4.7线程并行（ThreadLevelParallelism）4.8并行总结4.9微架构总结第5章Cache——处理器的“肚量”5.1什么是Cache——探索既熟悉又陌生的领域5.2处理器的Cache结构——探索那些鲜为人知的秘密5.3Cache一致性5.4片内可寻址存储器——软件管理的Cache第6章编写高效代码——时间就是生命6.1软件效率——21世纪什么最重要？效率！6.2减少指令数——勤俭持家6.3减少处理器不擅长的操作——不要逼我做我不喜欢的事情6.4优化内存访问——别让包袱拖垮了你6.5充分利用编译器进行优化——编译器：我才是优化第一高手6.6利用多核来加速程序——人多力量大第7章SOC——吸星大法7.1SOC大一统时代7.2IP核第8章“芯”路历程——明明白白我的“芯”8.1逻辑电路基础——计算机的基本构成8.2芯片设计——芯者，国之大事，不可不察也8.3芯片制造——点沙成金

Xmandata全量消费大数据商圈模型实战，因果网络模型是一种计算元素之间因果关系的工程类数学模型，相比于被广泛应用的统计性指标综述，或被认为当前业界领先的传统统计类、经济类、逻辑类模型的使用，无论精确度、人工工作量、模型的落地效率都有了非常大的提升。

算法中将一条线视为一个结点，采用广度优先搜索，利用树结构存储搜索结果，算法效率高，在武汉地铁11条线路190余个站点的线网图中测试，任意两点间的所有路径平均耗时0.2秒。
只要对算法中的费用矩阵做调整，即可适用于公交等其他网络。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。