研磨设计模式(完整版pdf)相信我不用介绍,很多人都在找这本书吧,今天我特意从另外的地方下载到了这本书,发了几十积分。
才弄到。
为了让大家同时分享这本书的精华。
我今天特意上传。
注:此电子书较大,我分了3个部分的压缩文件,需全部下完,才可得到这电子书的pdf。
下面是网上对此书的评价:《研磨设计模式》完整覆盖GoF讲述的23个设计模式并加以细细研磨。
初级内容从基本讲起,包括每个模式的定义、功能、思路、结构、基本实现、运行调用顺序、基本应用示例等,让读者能系统、完整、准确地掌握每个模式,培养正确的“设计观”;
中高级内容则深入探讨如何理解这些模式,包括模式中蕴涵什么样的设计思想,模式的本质是什么,模式如何结合实际应用,模式的优缺点以及与其他模式的关系等,以期让读者尽量去理解和掌握每个设计模式的精髓所在。
 《研磨设计模式》在内容上深入、技术上实用、和实际开发结合程度很高,书中大部分的示例程序都是从实际项目中简化而来,因此很多例子都可以直接拿到实际项目中使用。
如果你想要深入透彻地理解和掌握设计模式,并期望能真正把设计模式应用到项目中去,那么这是你不可错过的一本好书。
  《研磨设计模式》难度为初级到中级,适合与所有开发人员、设计人员或者即将成为开发人员的朋友。
也可以作为高效学生深入学习设计模式的参考读物!
2024/7/3 16:25:16 65.38MB 研磨设计模式(完整版pdf)part3
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在线投票系统(jsp),完整的源代码,里面有源代码的使用说明,非常完整,值得学习。
一个网站的发展壮大靠的就是众多用户的支持,一个好的网站一定要注意与用户之间信息的交流,及时得到用户反馈信息,并及时改进,这也是一个网站持续发展的基础。
也正是由于该原因,网络上各式各样的投票系统层出不穷。
本次课程设计的目的,就是来编制一个在线投票系统,该系统可以对投票数量进行累加、查询统计票数等操作。
2024/7/2 21:17:03 1.34MB 在线投票系统(jsp)
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(1)由仿真图可知,在最佳门限处,得到的Pe最小。
(2)随着a,N,的增大,最佳门限也随着增大。
(3)随着M的增大,在最佳门限处,风险越来越小,但是最佳门限不变。
2024/6/29 10:03:52 57KB matlab
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之前在百度搜索有关串口收发指令的demo,得到的都是文本方式的。
于是乎,我自己写了一个可以收发16进制指令的程序,供大家参考该程序有详细的实现过程,同时也有测试示例
2024/6/28 22:15:01 7KB 16进制指令 串口 发送 接收
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非常简单的操作,便于数据分析,用户AHP的指标权值数据分析,可以快速的处理得到数据
2024/6/27 16:35:57 196KB AHP矩阵计算
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在这篇文章中我将概括这么几个基本并且重要的话题:-加速度计(accelerometer)检测什么-陀螺仪(gyroscope,也称作gyro)检测什么-如何将传感器ADC读取的数据转换为物理单位(加速度传感器的单位是g,陀螺仪的单位是度/秒)-如何结合加速度传感器和陀螺仪的数据以得到设备和地平面之间的倾角的准确信息在整篇文章中我尽量将数学运算降低到最少。
2024/6/27 3:20:11 507KB 加速度计 陀螺仪
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MATLAB代码,基于灰度在水平和竖直方向进行投影计算累计像素值,得到两条曲线,根据两条曲线可以进行图像配准。
2024/6/25 20:52:02 242KB 灰度投影 图像配准 MATLAB
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这是一份v带传动课程设计的答案,内容包括了v带传动的框图,设计图,还有源代码,只要将源代码复制进vb中即可得到运行程序。
2024/6/24 21:44:01 1.29MB v带传动 vb程序设计
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人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
2024/6/24 19:03:18 1.38MB bp神经网络 人脸肤色定位
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一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序,检测出人头进出数量。
输入一幅图片,通过计算指定入口区域的HIST结果,判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
2024/6/23 12:51:12 170KB OpenCV 人头
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡