智能化的虚拟电压采集、测量、监控系统是采用数字化测量技术，把连续的量（输入电压）转换成不连续、离散的数字化方式并加以显示的系统。
作为现代电子测量中最基础与核心的一种系统，对其测量精度和功能要求也越来越高。
由于电压测量范围广，特别是在微电压、高电压及待测信号强弱相差极大情况下，既要保证弱信号测量精度又要兼顾强信号的测量范围，传统的手动转换量程的电压表在测量技术上有一定难度；
同时，若量程选择不当，不但会造成测量精度下降甚至损坏仪表。
基于此，本次课程设计提出具有16位分辨率，以单片机作为测量的主控制器，采用A/D转换信号处理技术自适应调整放大器放大倍数实现全量程无档电压表的电路设计。

NDVI数据都已转成TIF格式，NDVI3g数据工夫分辨率为16天，空间分辨率为1/12度。

OpenCV3+VS2017+单目标定+双目标定+双目测距的整个工程紧缩包，包含两种分辨率的图片。

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使用的主要技术有：1、大面积山脉渲染，使用Heightmap构造地形，7级LOD细节精度，地形无限重复循环。
2、清晰、自然的地表贴图。
3、读取.MD2、.MS3D格式的3D模型文件。
4、粒子系统，产生爆炸、炊烟等特效。
5、太阳光晕。
6、使用Blend模拟Brightness/contrast调节图象亮度。
操作控制可以在GameSetting菜单中设定：1.视频属性(VideoSetting)1).屏幕分辨率(Resolution)游戏率默认为800*600,在任务执行前可改变分辨率，但不会立即生效，只有在初始化任务时才改变分辨率。
2).屏幕亮度(Brigthness)在不同的硬件配置上，屏幕亮度往往表现出较大差异，通过该项可将亮度调节到最佳。
3).视野范围(VisibleDistance)调节地形绘制的距离。
对于配置较低的硬件，适当降低视野距离可提高帧速率，但由于远处地形网格较粗，对帧速率提高贡献并不大。
4).雾浓度(FogDensity)2.音频属性(AudioSetting)1).背景音乐(music)可以打开或关闭背景音乐，可以调节音量。
音乐播放audio/music/menu.mp3,如果你有自己喜爱的mp3音乐文件可以将它替换menu.mp3文件。
2).音效(sound)可以打开或关闭音效，可以调节音量。
游戏中的枪声与人物的发声具有3D效果。
3.键盘操作(KeyboardSetting)以下操作可以更改Up、Down、Left、Right设定移动操作。
Fire射击Jump跳跃Zoom放大远处景物Help弹出协助修改方法：用鼠标点击选项，然后输入新的按键。
另外，游戏保留了几个开发模式下的操作：PageUp提升视点高度PageDown降低视点高度(可以看到地形绘制区域)L线框模式F冻结所有敌人V隐身N敌人攻击力为零I隐藏房子O隐藏敌人P隐藏树木在游戏运行中，按Help项的按键获得协助。
4.鼠标操作鼠标的移动可改变视角，默认设定左键为射击，右键为放大。

polynomialchirplettransform，用于查看多项式调频信号的瞬时频率，得到高分辨率的时频图，为更深层次的参数估计等过程提供指点，具有重要应用价值。

imatest是一款相当不错的数码影像测试软件，涵盖了SFR、色彩、杂讯以及兼用于打印机、扫描仪等进行完好测试内容；
1.分辨率测试2.色彩还原测试3.动态范围4.AWB(Autowhitebalance)：自动白平衡测试5.均匀性测试—亮度均匀性&色彩均匀性6.RGBY噪声测试imatest是一款专业的图像分析软件，具有强大的图像分析和处理功能。

基于时域反射仪（TDR）的电缆毛病定位的主要技术难点在于对​​飞行时间（TOF）的准确测量。
这种时间间隔的测量是通过一个数字计数器和一个参考时钟来实现的。
建立了理论分析，以证明通过对大量重复测量的计数结果求平均值，可以将分辨率提高到纳秒级。
微控制器用于产生重复的步进信号，以执行重复的测试。
8MHz时钟和8位数字计数器用于测量飞行时间。
实验结果表明，使用平均30,000次测量结果，计数器方法的定时分辨率提高到了纳秒级。
制造用于电缆毛病定位的便携式原型来验证这种配置。
测试结果表明，电缆毛病的位置误差小于0.1m。

冠状动脉支架置入已经成为冠状动脉粥样硬化性心脏病的重要治疗手段。
药物洗脱冠状动脉支架断裂(CSF)的识别与检测是目前的难点问题。
血管内光学相干层析成像(IVOCT)系统以其极高的成像分辨率在CSF识别与检测方面具有独特优势。
本文提出了一种在IVOCT中对冠状动脉支架精准重建的方法。
该方法利用金属支架具有成像阴影这一特征,在血管边界分割后,将支架及其一定深度阴影的强度值进行累加生成一维数组,然后将一维数组按照回撤次序排列构成支架展开图像。
与三维成像、纵切图像等支架重建方法相比,所提方法不仅可以保持支架的整体结构,而且避免了对操作人员空间想象力的要求。
本文利用所提重建方法定量识别和分析了CSF,该方法可针对不同的支架结构选择不同的IVOCT成像参数。

空间谱估计是阵列信号处理最主要的两个研究方向之一，在过去三十年得到了蓬勃发现，理论日趋成熟。
而MUSIC算法又是空间谱估计中最为经典的算法，为许多工程项目所采用。
本文首先对空间谱估计的基本原理进行了详细的论述，并在此基础上利用MUSIC算法实现了基于圆阵的二维测角。
然后，在算法功能评估方面，本文提出了一套评估方法，并对该方法的无偏性进行了验证。
利用这套评估方法，分别讨论了在单目标和双目标两种情况下，幅相误差、信噪比、阵面孔径、阵元数、信源位置及采样点数等参数对于测角结果的影响，并重点考察了双目标情况下这些参数对分辨力及分辨精度的影响。
此外，本文还对信号之间的相关性对测角结果的影响程度做了一定的研究。
在此基础上，形成了对MUSIC算法的一个比较系统的功能评估。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。