Elasticsearch-aws该docker映像在安装了运行elasticsearch。
我们使用它在上运行elasticsearch。
你可以看到quay.io泊坞窗注册表回购。
基本图片我们基于官方图像。
请参阅此资源以获取有关使用docker运行,安装和配置elasticsearch的文档。
设置您可以开始将映像部署到现有基础结构。
但是,如果您尚未构建AWS集群,我们可以为您提供帮助。
设置分为两个部分:1)使用模板引导AWS基础架构,以及2)创建带有任务定义的ECS集群。
云形成在aws/cloudformation/elasticsearch-cluster.json提供了一个cloudformation模板。
这将创建使用AWS容器服务开始运行elasticsearch所需的所有资源。
许多配置选项作为参数公开,供您在创建cloudformation时输入/选择
2024/7/12 22:53:11 20KB Shell
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全球化的认证有助于提升逼格,什么OCM、CCIE、RHCA、CISSP等等能考都考,再不济,也要有一张系统架构设计师或者网络规划设计师的信产部认证。
每过一个认证,逼格提升一档。
如果再有能一个211工程的MSC,那就再好不过了。
2024/7/12 16:47:38 109KB Oracle OCM 12C
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牛金海编著的深入讲解多核DSP丛书,TI公司C66x系列学习资料,与TMS320C6678相关性强
2024/7/12 14:34:09 69.93MB 6678 DSP 牛金海
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5G的系统架构
2024/7/12 10:35:26 18.51MB 5g 协议栈
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Kong流网PoreFlow-Net的实现:一个3D卷积神经网络,预测通过多Kong介质的流体流量使用说明从下载所需的数据(或通过首选的模拟方法创建自己的数据)使用train.py脚本训练模型模型架构这是我们的网络的样子:方法先决条件为了训练/测试我们使用的Tensorflow1.12模型,应该可以使用更新的版本其余的必要软件包应通过pip获得数据完整的出版物和所有培训/测试数据可在找到。
excel文件随可用样本列表一起提供。
有待改进keras调谐器可用于优化每个编码分支上的过滤器数量协同合作我们欢迎合作引文如果您将我们的代码用于自己的研究,请引用我们的出版物,我们将不胜感激@article{PFN2020,title="PoreFlow-Net:a3Dconvolutionalneuralnetworktopredictfluidflowthroughporousmedia",journal="AdvancesinWaterResources",pages="103539",year=
2024/7/12 8:41:11 19.65MB machine-learning tensorflow gpu keras
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架构(千峰教育最初滴神).xmind
2024/7/10 14:29:21 1.72MB 架构
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这是一款功能相对完整的学生综合测评源码,采用了典型的三层架构,比较适合作为课程设计或者毕业设计使用,感兴趣的朋友可以下载看看哦。
2024/7/8 3:11:16 632KB 综测 评分 学生系统
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转自网络并下载了官方绿色原版汉化。
该汉化包网上发布时间最早在2018/2/17。
本人亲自手动汉化的Code::Blocks17.12正式版汉化包。
1.延续了上一版本16.01汉化包,所以本汉化包同样能使用在16.01版本上。
2.该汉化包将编译器配置的汉化单独抽取出来汉化,避免上一版本汉化包汉化后不能修改编译器配置项的问题。
3.修复没法打开wxs资源文件的bug4.汉化了项目文件向导,更容易按照向导的提示创建项目欢迎使用Code::Blocks17.12!Code::Blocks是一款功能强大的IDE(集成开发环境),力求为开发者(个人或团队)提供一个能满足各种需求的优秀编程环境。
开发者可以利用它的插件架构编写插件,从而添加各种各样的功能。
汉化:疯狂的诅咒协助:火箭动员兵,一笑奈何版本:Code::Blocks17.12-v5.2.6汉化版汉化方法:1.关闭Code::Blocks2.将share文件夹覆盖到Code::Blocks根目录下3.打开Code::Blocks4.依次点击Settings-->Environment...-->View5.将第二个选项Internationalization(willtakeplaceafterrestart)打勾6.选中Chinese(Simplifield)7.点击OK,然后重启Code::Blocks注:之前发布过一个5.2.6-Alpha版本,该版本汉化编译器选项有些不合理,在编辑器设置中的源码格式工具有部分选项没有汉化,同时还有各种小问题,Alpha版本尽量不要使用。
2024/7/7 18:12:06 116.05MB CodeBlocks
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包含片上缓存和暂存器(SPM)的混合存储体系结构已经过广泛用于嵌入式系统。
在本文中,我们将共同探讨这种混合内存架构为带有回路的嵌入式系统优化时间性能和温度。
我们的基本思想是适应性地根据当前温度调整缓存和SPM之间的工作负载分配。
为一个可以先验地估计工作量的问题,我们提出了一种非线性规划公式以在SPM大小和温度的约束下最佳地最小化循环的总执行时间。
为了解决先验工作量未知的问题,我们提出了一种温度感知自适应称为TALS的循环调度算法可在运行时动态地将数据分配给缓存和SPM。
这实验结果表明,我们的算法可以有效地实现性能和温度。
使用缓存和SPM对嵌入式系统进行优化。
2024/7/5 19:10:01 797KB Data allocation; temperature aware;
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系统可作为OA、网站、电子政务、ERP、CRM、APP后台等基于B/S架构的应用软件系统的快速开发框架。
1、采用springMVC的静态加载缓存功能,在首页将javascript文件、CSS文件和图片等静态资源文件加载进来放进内存,极大提高ExtJS的加载速度。
4]0~0Q2^2w*t0t!r-T2、三种皮肤主题:经典、灰色和海王星,支持多浏览器和多分辨率。
3、分别封装了模型层、控制层、业务逻辑层和数据持久层的通用操作模块,层次分明,大大减少代码冗余,二次开发效率高。
4、系统是公司多个项目的基础框架,稳定性好,支持大并发。
2024/7/5 12:56:20 39.5MB OA、ERP、CRM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡