ScaleOut：横向扩展，增加处理节点提高整体处理能力ScaleUp：纵向扩展，通过提升单个节点的处理能力达到提升整体处理能力的目的ReplicationMySQL的replication是异步的，适用于对数据实时性要求不是特别关键的场景。
slave端的IO线程负责从master读取日志，SQL线程专门负责在slave端应用从master读过来的日志（早期MySQL用一个线程实现，性能问题比较明显）。
使用replication必须启用binarylog，MySQL用binarylog向slave分发更新复制级别1.RowLevel：5.1.5开始支持。
mater记录每行数据的更改日志，sla

完整的潮流计算的ieee标准数据格式，完整的数据格式资料，并有各个节点的电路图，还有清华格式，bpa格式的完整数据，与大家分享一下！

变电站电压/无功控制一直以来都是众多学者和供电部门关注的问题。
目前广泛使用的基于“九区图”电压无功控制策略，因为电压无功控制装置和控制策略的矛盾，在实际运行中暴露出严重的问题。
从根本上改善电压无功调节特性，不仅要从控制策略上着手，还要从电压无功调节装置上着手。
寻找一种满足工程实际需要的变电站电压无功控制方式具有重要的理论意义和工程实用价值。
静止同步补偿器(STATCOM)具有响应时间短、产生谐波含量少，在系统电压下降时，输出无功的能力不受母线电压的影响。
在系统故障或负荷突增时，能够快速的交换无功，动态提供无功支撑，从而较好地改善电压水平，抑制冲击负荷造成的电压波动。
因此本文将STATCOM用于变电站电压无功控制中，改善变电站调压装置与控制策略“九区图”之间存在的不足，提出了一种在线灵敏度计算的基于“离散设备优先动作，连续设备精细调节”原则的电压无功控制策略，协调有载调压变压器、电容器以及STATCOM之间的运行。
一方面，变电站侧的电容器作为主要的无功输出更加接近无功负荷端，对整个电网起到一个基础性的无功支撑作用，而STATCOM的无功出力保持一定裕量的状态，使之有足够的可调无功储备，以应对变电站紧急情况，提高运行的安全性，同时有效的减少变压器分接头和电容器组的动作次数;另一方面，离散控制的有载调压变压器和电容器只能实现阶跃、分段的控制，而且其调节容量是一个相对较大的数值，通过sTATc0M快速的无功交换能力，降低电容器投切动作对系统造成的冲击。
通过电磁暂态仿真软件EMTDC/PSCAD对EPR工36节点系统进行仿真分析，验证本文所提出的电压无功控制策略的可行性和正确性。

用C#编写的管理系统.附加数据库SQLServer2005（1）将TM\10\LibraryMS\App_Data文件夹中的db_LibraryMS.mdf和db_LibraryMS_log.ldf文件拷贝到SQLServer2005安装路径下的MSSQL.1\MSSQL\Data目录下。
（2）选择开始/程序/MicrosoftSQLServer2005/SQLServerManagementStudio项，进入到“连接到服务器”页面，如图1.1所示。
图1.1连接到服务器（3）在“服务器名称”下拉列表中选择SQLServer2005服务器名称，然后单击【连接】按钮。
（4）在“对象资源管理器”中右键单击“数据库”节点，在弹出的菜单中选择“附加”项，弹出“附加数据库”对话框，如图1.2所示。

针对空间科学大数据的快速检索需求，提出了分布式区域检索算法。
算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。
在KTS存储结构下，通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构，包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引；
在分布式系统架构下，确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。
基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统，通过多组试验数据测试算法效率，并与直接基于Hadoop无索引遍历数据方式相比较，数据检索效率提高了将近50倍，随着数据量的增大，算法优势会更加明显。

你是es5一个软件包，可帮助您找出未用ES5编写的哪些node_modules，因此可以将它们添加到Webpack/Rollup/Parcel转换步骤中。
这是目前，这实际上可能是检查的足够，以确定是否一个包应该transpiled与否。
正在安装您可以使用以下命令全局安装软件包npminstall-gare-you-es5或者，如果您希望立即运行它，则可以使用npx：npxare-you-es5check/path/to/some/repo混叠如果你已经安装在全球它，发现它烦人类型are-you-es5了很多，你可以把它别名es5：aliases5="are-you-es5"用法Usage:are-you-es5check[options]Checksifallnode_modules(includingmonorepos)atareES5Options:-a,--allCheckallnode_modulesinsteadof

该资源是文章的资料，压缩包中包含：Gephi软件、中国知网数据、展示图谱、Python代码。
本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱，重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法，可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。
其基本步骤如下：1.在中国知网搜索“清水江”关键词，并导出论文Excel格式。
2.使用Python处理文本，获取作者合作的共现矩阵及三元组。
3.Gephi导入CSV节点及边文件，并构建关系图谱。
4.Gephi调整参数，优化关系图谱。
原文链接：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/100200437希望该资源对您有所帮助，建议结合博客来学习。

4.5版本中搭建的30节点模型，数据都在模型中，用的是美国一个大学课题组的数据

自己写的，已经测试实现了，使用的非遍历树节点，采用更为简单的方法进行循环。
逻辑比较简单。
可以下载看一看，参考一下。

dslink-java-v2-jdbcJava-版本1.8及更高版本。
概述链接以连接到JavaSDKv2中内置的JDBC数据库。
安装并启动链接后，请通过在根节点上执行“添加数据库”操作来连接到新数据库。
连接后，新数据库将显示为根节点的子节点。
使用“查询”操作在数据库上运行SQL查询，使用“断开连接”任务删除节点并从数据库断开连接。
如果您不熟悉DSA，可以在找到概述。
该链接是使用JavaDSLinkSDK构建的，可以在找到。
链接架构本节概述了此链接定义的节点的层次结构。
MainNode-用于添加新的数据库连接。
ConnectionNode-用于运行SQL查询和断开数据库连接。
节点指南以下部分提供了链接中每个节点的详细说明以及操作，值和子节点的说明。
主节点这是链接的根节点。
它具有用于连接到新数据库的操作。
动作连接-连接到现有数据库（H

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。