此文件为yolo模型（1-3）的pytorch实现以及ssd目标检测的pytorch实现
2025/3/13 11:41:51
53.24MB
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区域复制粘贴篡改检测算法是以图像块匹配为基础的，然而传统的匹配算法计算量大，匹配速度慢，效率低下.针对现有的图像内区域复制粘贴检测算法计算量大，时间复杂度高的问题提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.首先利用小波变换获取图像低频区域，然后对得到的图像低频部分进行分割，然后对分割后得到的每个图像块进行DCT变换，通过特征向量排序缩小匹配空间，最后通过经验阈值进行真伪鉴定，实验结果表明该算法过程中除掉图像冗余，减少检测块数，降低了时间复杂度，提高了检测效率。
2025/3/12 21:49:09
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摘 要：利用小波变换的时频局域化特征，将电力系统中常见的4种扰动（电压突降、电压突升、瞬间间断、瞬时振荡）信号波形的时间和频率信息以可视的形式表现出来。
计算机仿真结果表明：所提出的方法能同时表示出4种扰动的时间和频率信息，从而能有效的检测到这些变化的起始和终止时刻，可广泛应用于多种扰动的定位及分析。
关键词：小波变换；
电力系统；
扰动检测；
频率1 引 言 随着高压非线性电子控制设备在供电线路上的广泛应用，线路电压波形失真度的大小在今天看来更为重要。
该失真对供电质量的影响越来越受到供电部门及用户的关注。
从经济利益考虑，有效地监视这些电力系统扰动，对于供电部门和用户都是很有价值的。
传统的处理电
计算机仿真结果表明：所提出的方法能同时表示出4种扰动的时间和频率信息，从而能有效的检测到这些变化的起始和终止时刻，可广泛应用于多种扰动的定位及分析。
关键词：小波变换；
电力系统；
扰动检测；
频率1 引 言 随着高压非线性电子控制设备在供电线路上的广泛应用，线路电压波形失真度的大小在今天看来更为重要。
该失真对供电质量的影响越来越受到供电部门及用户的关注。
从经济利益考虑，有效地监视这些电力系统扰动，对于供电部门和用户都是很有价值的。
传统的处理电
2025/3/12 1:01:41
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将高电平和低电平交替变换的引脚接到P3.2即外部中断0，在串口1输出高电平时间和低电平时间，实时检测实时输出.数据通过串口回传至电脑，经数据处理和分析，可实现模拟示波器功能。
2025/3/11 17:17:40
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精准电量(Accubattery)是安卓端非常好用的专业电池健康检测维护管理软件。
它基于一系列科学的研究和测试信息数据量都很大，它能够测试出设备电池的实际容量，并查看电池损耗，而且还可以通过设置充电到达标准并提醒拔掉充电器，实现保护充电增加电池循环寿命，从而让您的电池保持健康。
它基于一系列科学的研究和测试信息数据量都很大，它能够测试出设备电池的实际容量，并查看电池损耗，而且还可以通过设置充电到达标准并提醒拔掉充电器，实现保护充电增加电池循环寿命，从而让您的电池保持健康。
2025/3/11 6:56:26
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高压传输线的智能检测一直以来都是计算机视觉识别的热点。
本文打破传统的人工检测方式，利用无人机搭载开源硬件Arduino和相机模块采集高压传输线的数据，对采集回来的高压传输线图片用OpenCV和C++进行加载、灰度处理、二值化、边缘检测、直线检测、设计函数等系列处理，最终得到一幅只有传输线边界的直线检测图像，同时过滤掉复杂图背景，从而达到良好的识别效果。
本文打破传统的人工检测方式，利用无人机搭载开源硬件Arduino和相机模块采集高压传输线的数据，对采集回来的高压传输线图片用OpenCV和C++进行加载、灰度处理、二值化、边缘检测、直线检测、设计函数等系列处理，最终得到一幅只有传输线边界的直线检测图像，同时过滤掉复杂图背景，从而达到良好的识别效果。
2025/3/11 0:25:31
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编写的C#winform程序，实现了调用emgucv库通过adaboost算法进行人脸和眼睛的检测，使用的正面人脸分类器。
2025/3/8 18:25:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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