注：数据集太大，可在压缩包中的数据集html页面中点击链接下载完整数据集。
本项目采用ASSISTments2012数据集，在所有数据集中，问题通常只有一种技能，但极少数可能与两种或三种技能相关联。
它通常取决于内容创建者给出的结构。
一些研究人员通过复制将具有多种技能的记录分成多个单一技能记录。
Wilson[6]声称这种类型的数据处理可以人为地显著提高预测结果，因为这些重复行可以占到DKT模型的Assistment09数据集中大约25%的记录。
因此，为了比较的公正性，我们在所有数据集中去掉了重复和多技能重复记录。
本项目基于pandas+Matplotlib+seaborn等工具包对学生的测试数据进行可视化统计分析，并利用学生2012年和2013年上半年不同类型题目的测试结果数据，构建机器学习面向，实现对学生的画像建模，以此预测2013年下半年测试对不同类型问题的表现。
可以看出，该决策树模型的预测结果如下，可以较好的依据用户测试的行为数据（测试过的试题种类、测试时间、犹豫情况、提示次数等等），预测该学生能否能考试达标（测试准确率＞60%）

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此文档为信息安全课程精选简答题。
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分为选择题、填空题、简答题等！有误请联系本人，谢谢！信息安全，ISO（国际标准化组织）的定义为：为数据处理系统建立和采用的技术、管理上的安全保护，为的是保护计算机硬件、软件、数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露。
信息安全专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予管理学或理学或工学学士学位。
该专业是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科，主要研究确保信息安全的科学与技术。
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spark-3.0.3安装紧缩包Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。
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此案例使用的是IDEA开发工具，项目属于maven项目该案例中次要使用MapReduce作为处理组件进行数据处理，实现的案例有如通过javaapi实现hbase数据写入hdfs、hbase表数据复制到另一个表中等操作对应（《HBase分布式存储系统应用》胡鑫喆张志刚著）教材中案例

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本书是作者在总结多年教学与研究经验的基础上编写完成，主要引见了ArcGIS的使用基础、ArcGIS空间分析工具以及地学分析实例。
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???本书强调科学性、系统性、实用性与易读性的结合，可作为高等院校地理信息系统、地理学、测绘学等相关学科学生的教材，也可为科学研究、工程设计、规划管理等部门的科技人员提供参考。
?目录前言第一章导论　1.1地理信息系统　　1.1.1基本概念　　1.1.2GIS系统构成　　1.1.3GIS功能与应用　　1.1.4GIS技术与发展　1.2GIS空间分析　　1.2.1空间分析　　1.2.2基于GIS的空间分析　　1.2.3常用GIS平台空间分析功能比较　1.3ArcGIS9概述　　1.3.1ArcGIS9体系结构　　1.3.2ArcGIS9软件特色　　1.3.3ArcGIS9空间分析第二章ArcGIS应用基础　2.1ArcMap基础　　2.1.1ArcMap的窗口组成　　2.1.2新地图文档创建　　2.1.3数据层的加载　　2.1.4数据层的基本操作　　2.1.5数据层的保存　2.2ArcCatalog应用基础　　2.2.1ArcCatalog基础操作　　2.2.2目录内容浏览　　2.2.3数据搜索　　2.2.4地图与图层操作　　2.2.5地理数据输出　2.3Geoprocessing空间处理框架　　2.3.1空间处理框架的基本引见　　2.3.2ArcToolbox应用基础　　2.3.3ArcToolBox内容简介第三章空间数据的采集与组织　3.1Shapefile文件创建　　3.1.1创建Shapefile和dBASE表　　3.1.2添加和删除属性项　3.2Coverage文件创建　　3.2.1创建新的Coverage和INFO表　　3.2.2建立拓扑　　3.2.3定义Coverage的坐标系统　　3.2.4Coverage维护操作　3.3Geodatabase数据库创建　　3.3.1Geodatabase概述　　3.3.2Geodatabase建立的一般过程　　3.3.3创建一个新的Geodatabase　　3.3.4建立数据库中的基本组成项　　3.3.5向Geodatabase加载数据　　3.3.6进一步定义数据库　3.4数据编辑　　3.4.1图形编辑　　3.4.2属性编辑　3.5实例与练习　　3.5.1某地区地块的拓扑关系建立　　3.5.2某市区几何网络的建立第四章空间数据的转换与处理　4.1投影变换　　4.1.1定义投影　　4.1.2投影变换　　4.1.3数据变换　4.2数据格式转换　　4.2.1数据结构转换　　4.2.2数据格式转换　4.3数据处理　　4.3.1数据裁切　　4.3.2数据拼接　　4.3.3数据提取　4.4练习：数据更新变换第五章空间数据的可视化表达　5.1数据符号化　　5.1.1矢量数据符号化　　5.1.2栅格数据符号化　5.2专题地图编制　　5.2.1版面设计　　5.2.2制图数据操作　　5.2.3地图标注……第六章GIS空间分析导论第七章矢量数据的空间分析第八章栅格数据的空间分析第九章三维分析第十章地统计分析第十一章水文分析第十二章空间分析建模参考文献

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。