中科院自动化所录制的情感语料库,数据库包括奖金10000条语音。
发音为中文数据库包括angry、fear、happy、neutral、sad和surprise六种情绪,四个演员对300句相反文本和100句不同文木进行朗诵。
收集的语音信号基本是纯净无噪声的,以16000khz采样率,16bit,pcm格式存储。
发音为中文数据库包括angry、fear、happy、neutral、sad和surprise六种情绪,四个演员对300句相反文本和100句不同文木进行朗诵。
收集的语音信号基本是纯净无噪声的,以16000khz采样率,16bit,pcm格式存储。
2020/10/9 3:03:54
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3.7V锂电池电量耗电情况-程序采用此测试数据电量较精确。
锂电池的充放电并不是线性的，此表格连续测试了4个3.7V锂电池。
在放电电流一定时，电压的减小情况，AD采样电阻比例是1M:3M，对应的AD采样值也在表格中呈现。
只需工程师在软件程序中将AD采样值做一个查询表即可得到较为精确的电量情况
锂电池的充放电并不是线性的，此表格连续测试了4个3.7V锂电池。
在放电电流一定时，电压的减小情况，AD采样电阻比例是1M:3M，对应的AD采样值也在表格中呈现。
只需工程师在软件程序中将AD采样值做一个查询表即可得到较为精确的电量情况
2016/2/16 23:27:34
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数字信号处理上机实验答案(第三版)实验1系统响应及系统稳定性实验2时域采样与频域采样实验3用FFT对信号作频谱分析实验4IIR数字滤波器设计及软件实现实验5FIR数字滤波器设计与软件实现实验6数字信号处理在双音多频拨号系统中的使用
2018/11/4 6:49:05
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这是一本入门的书,其宗旨是向读者引见经典的和现代的图像重建方法.本书涵盖了二维(2D)平行光束和扇形束成像,三维(3D)平行线,平行面,及锥形束成像.包括解析算法和迭代算法.本书还描述了这些算法在X光CT,SPECT,PET,和MRI等医学影像中的应用.本书对最新的研究成果,如使用截断的投影数据精确重建ROI,Katsevich的锥形束滤波反投影(FBP)算法,以及利用l0极小化方法来重建极度欠采样数据.
2018/5/6 14:24:13
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发现网上对lbp降维的源码大多都是基于半径为1，采样点为8的尺度，本源码完成了不同尺度的降维工作，并提取了描述符，希望能给大家的科研工作带来便利。
2019/3/8 21:17:23
5KB
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TC275开发板基础例程，包括基础工程、采样断点、CCU6、GPIO、GTM等例程，可以协助初学者较快的上手TC275板子。
2017/3/27 9:12:01
100.78MB
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本程序用python实现了HamiltonianMonteCarlo算法，完成了对双变量的正态分布的模仿，主要代码参考了theclevermachine.wordpress.com中的matlab代码，增加了Leap-Frog的实现
2021/4/7 2:39:49
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声响信号的采集、加噪，再滤波[y,Fs,bits]=wavread('D:\q.wav');%读出信号，采样率和采样位数。
y=y(:,1);%取单声道作分析yl=length(y)%求语音信号长度yy=fft(y,yl);%傅里叶变换t=[0:1/8000:4zeros(1,yl-32001)]';m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声n=y+m;%加入噪声nl=length(n)%求语音信号长度nn=fft(n,nl);%傅里叶变换figure(1);subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形')subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形')figure(2);subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱');subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱');sound(n,fs)
y=y(:,1);%取单声道作分析yl=length(y)%求语音信号长度yy=fft(y,yl);%傅里叶变换t=[0:1/8000:4zeros(1,yl-32001)]';m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声n=y+m;%加入噪声nl=length(n)%求语音信号长度nn=fft(n,nl);%傅里叶变换figure(1);subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形')subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形')figure(2);subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱');subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱');sound(n,fs)
2015/4/5 18:03:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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