arcgisapiforjs+json实现热力图，通过加装本地的json数据，在地图上生成热力图，无第三方插件，效果不错。
因为做这个比较费劲，所以分数要求比较高。
敬请理解
因为做这个比较费劲，所以分数要求比较高。
敬请理解
2025/1/16 17:13:34
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macos上面的远程桌面工作，微软开发的，MicrosoftRemoteDesktopformacV10.1.8，比较新的版本，截止2018年11月；
可以导出、导入配置信息、可以共享mac电脑文件夹。
修改了使用的积分和分类
可以导出、导入配置信息、可以共享mac电脑文件夹。
修改了使用的积分和分类
2025/1/16 16:40:31
31MB
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DevComponents.DotnetBar控件比较小，而且具有Office2007界面的效果，能够做出绚丽的界面。
2025/1/16 14:55:54
3.12MB
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一个比较简单的文字定位程序：由用户在图像上选择一个点，这个点应当在文字上，然后与这个点的颜色相近的连通域被选出，经过文本验证，得到颜色相近的文字区域。
可以多次选择取样点，按回车结束选择最后在结果图中去掉错误的连通域。
可以多次选择取样点，按回车结束选择最后在结果图中去掉错误的连通域。
2025/1/16 4:23:39
86KB
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比较好的的linux脚本编写学习教程，通过对开发中的一个个小案例由浅入深的讲解，shell脚本的编写，适合初学者入门和提升使用，案例难度逐渐提深，贴近实际开发。
希望能帮助到你。
希望能帮助到你。
821KB
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对于给定的一组整数和散列函数，分别采用线性探测法和拉链法处理冲突构造散列表，并在这两种方法构建的散列表中查找整数K，比较两种方法的时间和空间性能。
2025/1/13 11:57:39
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在色觉异常者的颜色视觉机制研究中，实验前期需要对每个被验者的色觉类型进行检测和分类。
采用常用的测验工具假同色图（石原表和标准色觉检查表），色相排列（FarnsworthD-15和Farnsworth-Munsell100-hue测验）和定量检测工具剑桥色觉测试对7名色觉异常者（三名红色盲，一名红色弱，一名绿色盲，两名绿色弱）进行了测验。
通过与色盲检查镜的测验结果相比较，分析了各测验工具在检测和分类中的优缺点。
在此基础上，给出了视觉实验前期色觉异常的检测和分类步骤。
采用常用的测验工具假同色图（石原表和标准色觉检查表），色相排列（FarnsworthD-15和Farnsworth-Munsell100-hue测验）和定量检测工具剑桥色觉测试对7名色觉异常者（三名红色盲，一名红色弱，一名绿色盲，两名绿色弱）进行了测验。
通过与色盲检查镜的测验结果相比较，分析了各测验工具在检测和分类中的优缺点。
在此基础上，给出了视觉实验前期色觉异常的检测和分类步骤。
2025/1/13 7:03:43
9.74MB
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完全是个人做的项目。
（包括数据库，在项目里）前台做的比较简单，只加了框架和flash。
后台代码有详细的注释，包含选课系统的课程项目设计报告。
项目实现了学生查看个人信息、学生信息修改、选课、退选、国际化、分页、模糊查询功能。
（包括数据库，在项目里）前台做的比较简单，只加了框架和flash。
后台代码有详细的注释，包含选课系统的课程项目设计报告。
项目实现了学生查看个人信息、学生信息修改、选课、退选、国际化、分页、模糊查询功能。
2025/1/13 6:16:19
5.46MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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