opengl大神们之作，仅仅96K的程序，便实现了一个模拟3D环境，很多关卡的FTPS类游戏，令我辈膜拜。
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超定方程组解法：最小二乘解法LDLT分解法解超定方程

echarts3d地图数据散点下陷，下陷到地图里的数据是数据中的最小值，解决方法是，添加数据中不能出现的最小值，并且让它不现实出来，就可以解决想要数据下陷得问题

一、问题描述若要在n个城市之间建役通信网络，只福要架设n-1条级路即可．如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。
二、基本要求（1）利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。
（2）能实现教科书6.5节中定义的抽象数据类型MFSet.以此表示构造生成树过程中的连通分量。
(3)以文本形式输出生成树中各条边以及他们的权值．三、需求分析1、构造图结构。
2、利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。
3、完成生成树的输出。

STM32F103RBT6系统原理图，包括最小系统、LCD、AT24C02、DS18B20、REMOTE、LED、按键等硬件资源，可作开发参考，欢迎下载！

TMS320LF2407DSP最小系统原理图

DFA最小化算法，即集合划分法。
首先按照是否是接收状态将DFA状态划分成两个集合（当都是接受状态时划分成一个），然后根据状态转换指向集合分裂之。

美国全国地区的shapefile文件，里面有三级文件，最小的各个区，在ArcGIS中非常实用。

压缩包中包含的具体内容：对给定数据中的6个不同场景图像，进行全景图拼接操作，具体要求如下：（1） 寻找关键点，获取关键点的位置和尺度信息（DoG检测子已由KeypointDetect文件夹中的detect_features_DoG.m文件实现；
请参照该算子，自行编写程序实现Harris-Laplacian检测子）。
（2） 在每一幅图像中，对每个关键点提取待拼接图像的SIFT描述子（编辑SIFTDescriptor.m文件实现该操作，运行EvaluateSIFTDescriptor.m文件检查实现结果）。
（3） 比较来自两幅不同图像的SIFT描述子，寻找匹配关键点（编辑SIFTSimpleMatcher.m文件计算两幅图像SIFT描述子间的Euclidean距离，实现该操作，运行EvaluateSIFTMatcher.m文件检查实现结果）。
（4） 基于图像中的匹配关键点，对两幅图像进行配准。
请分别采用最小二乘方法（编辑ComputeAffineMatrix.m文件实现该操作，运行EvaluateAffineMatrix.m文件检查实现结果）和RANSAC方法估计两幅图像间的变换矩阵（编辑RANSACFit.m文件中的ComputeError()函数实现该操作，运行TransformationTester.m文件检查实现结果）。
（5） 基于变换矩阵，对其中一幅图像进行变换处理，将其与另一幅图像进行拼接。
（6） 对同一场景的多幅图像进行上述操作，实现场景的全景图拼接（编辑MultipleStitch.m文件中的makeTransformToReferenceFrame函数实现该操作）。
可以运行StitchTester.m查看拼接结果。
（7） 请比较DoG检测子和Harris-Laplacian检测子的实验结果。
图像拼接的效果对实验数据中的几个场景效果不同，请分析原因。
已经实现这些功能，并且编译运行均不报错！

中移物联全球最小nb模块，内置esim，内置onenet协议，含全套开发手册、at命令集、pcb封装、onenet调试器等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。