/ 最小二乘法和SVD最小二乘法估计在Matlab仿真上的实现
最小二乘法和SVD最小二乘法估计在Matlab仿真上的实现
最小二乘法和SVD最小二乘法估计在Matlab仿真上的实现
用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计假设仿真的观测数据产生，其中为0均值，单位方差的高斯白噪声，取n=1,2,....128。
试用TLS，取AR阶数为4，估计AR参数和正弦波频率；
再用SVD-TLS，估计AR参数和正弦波频率。
(1)、在仿真中，AR阶数取为4和6。
(2)、执行SVD-TCS时，AR未知。
仿真运行至少二十次。
本软件ID:2941931
用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计假设仿真的观测数据产生，其中为0均值，单位方差的高斯白噪声，取n=1,2,....128。
试用TLS，取AR阶数为4，估计AR参数和正弦波频率；
再用SVD-TLS，估计AR参数和正弦波频率。
(1)、在仿真中，AR阶数取为4和6。
(2)、执行SVD-TCS时，AR未知。
仿真运行至少二十次。
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bastamon:打开发现是Pisarenko分解,很高深没有学过,大概不是奇异值分解svd2016-12-20 -
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norman57:根本不是介绍的东西，没有意义！2015-03-18
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cococz:很有指导意义，不错哈2014-11-02
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liqianx2:内容貌似不是题目所说的最小二乘估计，与资源简介有出入2014-01-23
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wu5561585:不懂是不是最小二乘法，看样子不像，可能我没学得深2013-12-11
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