作者:(美)尼达姆(Needham,T.),人民邮电出版社有本书的翻译本。
本书用一种真正不同寻常的、独具创造性的视角和可以看得见的论证方式解释初等复分析的理论,公开挑战当前占统治地位的纯符号逻辑推理。
作者通过大量的图示使原本比较抽象的数学概念,变得直观易懂,读者在透彻理解理论的同时,还能充分领略数学之美。
2024/9/8 19:11:51 9.19MB 复变函数 复分析 Complex Analysis
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用最大最小距离实现聚类的matlab函数,只要有样本就能实现了!!
2024/9/8 15:13:07 1KB matlab聚类
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校园网规划与设计,报告和已经配置好的pkt文件。

请用CiscoPacketTracer5.3打开校园网规划与设计,报告和已经配置好的pkt文件。

请用CiscoPacketTracer5.3打开
2024/9/8 15:28:45 855KB 校园网规划与 报告 pkt 网络集成
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matlabroboticstoolbox,用于机器人仿真开发。
2024/9/8 13:55:34 1.17MB matlab robotics toolbox
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实验报告七:(1)设计InputTask、ComputeTask和OutputTask三个任务,InputTask任务负责从键盘接收两个整数a和b及操作符op(+-*/),ComputeTask负责计算a(+-*/)b,OutputTask任务负责输出计算结果。
要求InputTask和ComputeTask间通信及ComputeTask和OutputTask间通信都用消息邮箱实现。
提示:把a、b和op拼接成1个消息。
(2)设计InputTask、ComputeTask和OutputTask三个任务,InputTask任务负责从键盘接收两个整数a和b及操作符op(+-*/),ComputeTask负责计算a(+-*/)b,OutputTask任务负责输出计算结果。
要求InputTask和ComputeTask间通信用消息队列实现,ComputeTask和OutputTask间通信用消息邮箱实现。
提示:把a、b和op解析成3个消息。
用到的主要函数:OSMboxCreate、OSMboxPost、OSMboxPend、OSQCreate、OSQPostOSQPend
2024/9/8 13:19:43 56KB µC/OS-II
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用于MYD11A1产品的质量控制,其他产品的质量控制应该类似。
2024/9/8 13:16:49 5KB MYD11A1 QC QualityControl python
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研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库,它是一个手写数字的图像数据集,可以用来作为网络训练的基准测试数据库。
原版数据集是以特定格式存储的四个文件,包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本,以及它们对应的标签向量。
现将其中的图片从原文件中读取出来,重新转化为png格式,并将测试集和训练集分别按0~9进行分类,并存放在各自的子文件夹中,以便各位同学进行科研与实验之用。
原数据集下载地址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
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含有网上教程基础之上,自己整理的一整套教程文档,和所要用到的包和关键帧工具,实数菜鸟教程,因为本人就是菜鸟!
2024/9/8 12:11:34 2.44MB nginx jwplayer flv流媒体 mp4流媒体
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k2tf-KubernetesYAML到TerraformHCL转换器用于将KubernetesAPI对象(YAML格式)转换为HashiCorp的Terraform配置语言的工具。
转换后的.tf文件适合与安装预建的二进制文件从GitHub页面下载Binary。
从源代码构建见下文家酿$brewtapsl1pm4t/k2tfhttps://github.com/sl1pm4t/k2tf.git$brewinstallk2tf用法示例转换单个YAML文件并将生成的Terraform配置写入Stdout$k2tf-ftest-fixtures/service.yaml转换单个YAML文件并将输出写入文件$k2tf-ftest-fixtures/service.yaml-oservice.tf转换KubernetesYAML文件的目录$k2tf-ftest-fixtures/直接从集群读取和转换Kubernetes对象$kubectlgetdeployments-oyaml|./k2tf-
2024/9/8 12:27:30 86KB kubernetes yaml converter utility
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【实验目的】(1)用LABVIEW产生随机数。
(2)统计随机数的概率分布密度函数及相关函数特性。
(3)模拟产生AWGN及ISI信道,添加到数字通信仿真系统中,以便观察信噪比改变对误码率等的影响。
(4)产生m序列信号源,验证m序列的伪随机性以及伪随机序列的自相关函数的双值特性。
(5)产生误码检测模块,观察平均误码率随信噪比的改变,绘制相应的曲线。
2024/9/8 12:22:55 1.72MB labview AGWN/ISI m序列
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡