《雷达信号处理基础》介绍了雷达系统与信号处理的基本理论和方法，主要内容包括：雷达系统导论、雷达信号模型、脉冲雷达信号的采样和量化、雷达波形、多普勒处理、检测基础原理、恒虚警率检测、合成孔径雷达成像技术、波束形成和空-时二维自适应处理导论。
书中包含了大量反映雷达信号处理最新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入的示例。
书中包含了大量反映雷达信号处理最新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入的示例。
2025/1/30 3:17:03
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利用C8051F系列单片机的内部ADC，对外部模拟电压信号，采样，进行转化，通过串口连接到PC，通过串口调试工具，观察数据变化，
2025/1/29 11:18:34
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通过利用QuatrusII软件编写verilog的AD转换代码，使用USBblaster将代码下载到FPGA开发板中，外接10MHz信号源，从而可将模拟信号转换为数字信号
2025/1/27 22:11:03
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本人的第一个安卓程序，手机打分软件，在服务器发出打分信号后，对当前的表演节目进行评分，服务器可以记录汇总打分情况。
该软件编程知识点包括：界面的动态显示、控件的动作响应、UDP的发送接收、线程的创建启动停止、消息机制、文件读写、activity的切换与返回。
学习安卓没有购买任何书籍，全部从互联网中获取知识，感谢众人的开放与共享，为传承共享精神，将自己的程序上传供大家参考。
IDE采用的是免费的AndroidStudio，资源里面的是源代码，非工程文件。
服务器端程序若有需要，请站内短信或邮件索取。
该软件编程知识点包括：界面的动态显示、控件的动作响应、UDP的发送接收、线程的创建启动停止、消息机制、文件读写、activity的切换与返回。
学习安卓没有购买任何书籍，全部从互联网中获取知识，感谢众人的开放与共享，为传承共享精神，将自己的程序上传供大家参考。
IDE采用的是免费的AndroidStudio，资源里面的是源代码，非工程文件。
服务器端程序若有需要，请站内短信或邮件索取。
2025/1/27 3:55:39
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本文档是基于MATLABGUI设计的人机交换界面的数字滤波器，对于学MATLAB在数字信号处理有很大的帮助
2025/1/27 1:52:25
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通过研究恒模盲均衡算法的特点,本文提出了一种基于Simulink的恒模盲均衡算法的建模方法。
该方法避开了使用复杂编程语言的实现方式,而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。
为了验证仿真模型的正确性和有效性,本文构建了BPSK数字通信系统,并以该通信系统为平台,对其均衡性能进行了仿真分析。
为了分析该算法的优缺点,与基于LMS算法和RLS算法的非盲均衡器进行了对比,给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线。
仿真结果表明:本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正确的,具有很好的对时变信道均衡的性能,并且系统的误码性能很好,而且该算法不需要任何输入信号的先验知识。
同时,本文也指出了该算法存在收敛较慢、系统误码率较高的缺点。
该方法避开了使用复杂编程语言的实现方式,而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。
为了验证仿真模型的正确性和有效性,本文构建了BPSK数字通信系统,并以该通信系统为平台,对其均衡性能进行了仿真分析。
为了分析该算法的优缺点,与基于LMS算法和RLS算法的非盲均衡器进行了对比,给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线。
仿真结果表明:本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正确的,具有很好的对时变信道均衡的性能,并且系统的误码性能很好,而且该算法不需要任何输入信号的先验知识。
同时,本文也指出了该算法存在收敛较慢、系统误码率较高的缺点。
2025/1/27 0:12:35
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深度学习算法的自动编码解码器Python程序，可用于图像识别，或通信系统等的自动编码解码信号处理，解码编码基于深度学习的多层神经算法。
2025/1/27 0:44:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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