文本识别数据集：ICDAR2013训练集848张测试集1095标签中都是每张图片上对应的单词train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的）另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文件）
2023/11/18 10:34:36
194.98MB
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中文文本分类语料（复旦）-训练集和测试集这个链接是训练集，本语料库由复旦大学李荣陆提供。
test_corpus为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
文件较大，下载时请耐心等待。
test_corpus为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
文件较大，下载时请耐心等待。
2023/11/10 13:33:38
101.81MB
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本语料库由复旦大学李荣陆提供。
train.zip共9804篇文档，test.zip共9832篇文档，都分为20个类别。
下载后可以自己重新切分数据，也可以直接用。
免费下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1E2vUjyBtrlG0SBCkO-_IAQ密码:dq9m使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
train.zip共9804篇文档，test.zip共9832篇文档，都分为20个类别。
下载后可以自己重新切分数据，也可以直接用。
免费下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1E2vUjyBtrlG0SBCkO-_IAQ密码:dq9m使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
2023/11/3 21:56:21
106.17MB
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这个是tensorflow官方文档中的实例数据集，包含60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。
2023/11/3 18:56:36
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Haihua_competition海华2021年AI竞赛的基准代码比赛链接：（专业组）（学生组）如何使用基线：安装所需的软件包pipinstallrequirements将train.json和validation.json移到与代码相同的目录中pythonpreprocessing.pypythonrun_base.py--task_namerc--do_train--do_eval--data_dir.--init_checkpointhfl/chinese-bert-wwm-ext--max_seq_length512--train_batch_size16--eval_batch_size8--learning_rate1e-5--num_train_epochs5--output_dirmrc_b
2023/10/9 0:08:25
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ML项目：预测Dota2游戏结果这是我的个人机器学习项目。
该项目的目标是预测dota2游戏的结果。
介绍Dota2是世界上拥有大型电子竞技场景的著名视频游戏。
Dota2每年举办一次电子竞技世界冠军赛，最近的比赛奖池超过3400万美元。
预测特定游戏结果的能力不仅在体育比赛中而且在常规游戏酒吧中都至关重要。
了解游戏的获胜因素将有助于玩家分析游戏和策略。
数据资料总览数据集来自公开的。
这项比赛是由与合作组织的，是一家专门利用人工智能帮助球员提高技能和策略的公司。
发布者已经提供了train_features.csv和test_features.csv集作为训练和测试数据集。
但是，由于这是一场滑稽表演比赛，因此尚未发布test_features.csv设置的真实结果。
因此，我将根据train_features.csv集创建自己的测试集。
train_targes.c
该项目的目标是预测dota2游戏的结果。
介绍Dota2是世界上拥有大型电子竞技场景的著名视频游戏。
Dota2每年举办一次电子竞技世界冠军赛，最近的比赛奖池超过3400万美元。
预测特定游戏结果的能力不仅在体育比赛中而且在常规游戏酒吧中都至关重要。
了解游戏的获胜因素将有助于玩家分析游戏和策略。
数据资料总览数据集来自公开的。
这项比赛是由与合作组织的，是一家专门利用人工智能帮助球员提高技能和策略的公司。
发布者已经提供了train_features.csv和test_features.csv集作为训练和测试数据集。
但是，由于这是一场滑稽表演比赛，因此尚未发布test_features.csv设置的真实结果。
因此，我将根据train_features.csv集创建自己的测试集。
train_targes.c
2023/10/5 13:44:38
14.37MB
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用动量梯度下降算法训练BP网络使用的主要函数如下：NEWFF——生成一个新的前向神经网络TRAIN——对BP神经网络进行训练SIM——对BP神经网络进行仿真
2023/10/4 2:54:19
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道路病害，坑洼路面数据集，已经标注，可用于图像分割，目标检测的话，需要转换，train:240,test:180,val:180
2023/10/3 2:31:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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