dlib_face_recognition_resnet_model_v1.datdlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
2023/7/23 17:37:03
21.43MB
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表情辨认数据fer2013,原地址在https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data
2023/2/21 6:27:19
91.97MB
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基于window的人脸识别考勤系统，人脸识别模块使用python的Face_recognition模块，后台基于Django和SQLite数据库，前端次要使用layui。
作为本科毕设，内容较为简单。
作为本科毕设，内容较为简单。
2023/2/18 10:14:25
142.43MB
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该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data数据包含三个文件：fer2013.bib，fer2013.csv，README
2016/11/16 18:45:43
86.38MB
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使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。
数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。
MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以本人再训练。
app.py文件可以测试本人的图片。
也可以到github下载https://github.com/BuXianShan/Handwritten-Numeral-Recognition
数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。
MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以本人再训练。
app.py文件可以测试本人的图片。
也可以到github下载https://github.com/BuXianShan/Handwritten-Numeral-Recognition
2018/2/6 15:10:15
17.36MB
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DriverPengsoo（전방향사용하는제어제프로[）[]Pedestrian_light_recognition（Yolov3版本）[]衔接器
2021/4/22 15:34:47
886.05MB
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A_Tutorial_on_Support_Vector_Machines_for_Pattern_Recognition这篇文章的翻译，本人辛苦翻译的
2015/4/8 14:40:43
866KB
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包含Bishop编著的机械学习经典Pattern_Recognition_and_Machine_Learning的全部练习题答案。
2019/2/18 17:01:12
2.41MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB