遮罩评分R-CNN（MSR-CNN），，，。
CVPR2019口头论文，该项目基于。
介绍包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。
所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。
遮罩评分策略可在COCOAP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。
通过对COCO数据集的广泛评估，MaskScoringR-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。
MSR-CNN的网络如下：安装检查以获取安装说明。
准备数据mkdir-pdatasets/cocoln-s/path_to_coco_dataset/annotationsdatasets/coco/annotationsln-s/path_to_coco_dataset/trai

运行Downloadmingw-get-setup.exe,点击"运行"，continue等修改环境变量:选择计算机—属性---高级系统设置---环境变量，在系统变量中找到Path变量，在后面加入min-gw的安装目录，如C:\MinGw\bin在开始菜单中，点击"运行"，输入cmd,打开命令行:输入mingw-get,如果弹出MinGwinstallationmanager窗口，说明安装正常。
此时，关闭MinGwinstallationmanager窗口，否则接下来的步骤会报错在cmd中输入命令mingw-getinstallgcc,等待一会，gcc就安装成功了。
如果想安装g++,gdb,只要输入命令mingw-getinstallg++和mingw-getinstallgdb

随机森林工具包RF_MexStandalone-v0.02-precompiled,已经通过编译，放置到matlab工具箱路径toolbox，设置路径到path调用函数即可实现随机森林回归和分类

winXPSP2下运行程序报GetLogicalProcessorInformation错误，解决方法。

通过摄像头进行视频抓取，识别人脸、人眼，并自动保存成图片。
1.需要自行安装emgu的库，并设置好path，可官网下载2.需要自行准备好摄像头并安装好驱动3.需要vs2012或者SharpDevelop进行编译，bin下已有编译好的exe官网例子，参考官网和一些资料，代码比较简单。
大家也仅供参考。

hadoop2lzo文件，编译好的64位hadoop-lzo-0.4.20.jar文件，在mac系统下编译的，用法：解压后把hadoop-lzo-0.4.20.jar放到你的hadoop安装路径下的lib下，把里面lib/Mac_OS_X-x86_64-64下的所有文件拷到hadoop安装路径下的lib/native，再把core-site.xml增加io.compression.codecsorg.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codecio.compression.codec.lzo.classcom.hadoop.compression.lzo.LzoCodec看看hadoopjar/path/to/your/hadoop-lzo.jarcom.hadoop.compression.lzo.LzoIndexerbig_file.lzo行不行，不行的话，重启一下hadoop集群

UnixBench是一个用于测试unix系统性能的工具，也是一个比较通用的benchmark。
linux下执行步骤：1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,执行make，然后执行./Run即可。
等待十几分钟就会生成测试结果。
交叉编译执行步骤：1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,修改Makefile文件，修改CC=gcc为交叉编译的GCC，如CC=arm-linux-gnueabi-gcc。
3.执行make。
Run命令执行需要依赖perl。
perl交叉编译方法如下：1.解压perl-5.20.2.tar.gz,tar-zxfperl-5.20.2.tar.gz2.cdperl-5.20.23.解压perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz，tar--strip-components=1-zxf../perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz4.执行./configure--target=arm-linux-gnueabi--prefix=/usr-Duseshrplib5.make-j46.makeDESTDIR=/path/to/staging/dirinstall

Netty+H5实现实时进度条文件上传，支持断点续传。
1、WebSocketServer：服务启动类2、服务启动后，浏览器访问http://localhost:99993、FileWebSocketFrameHandler类SERVER_SAVE_PATH常量为文件上传保存路经

用来压缩和解压的，以下是部分函数：intcompress(Bytef*dest,uLongf*destLen,constBytef*source,uLongsourceLen);intcompress2(Bytef*dest,uLongf*destLen,constBytef*source,uLongsourceLen,intlevel);intuncompress(Bytef*dest,uLongf*destLen,constBytef*source,uLongsourceLen);typedefvoidpgzFile;gzFilegzopen(constchar*path,constchar*mode);gzFilegzdopen(intfd,constchar*mode);intgzsetparams(gzFilefile,intlevel,intstrategy);intgzread(gzFilefile,voidpbuf,unsignedlen);intgzwrite(gzFilefile,constvoidpbuf,unsignedlen);intVAgzprintf(gzFilefile,constchar*format,...);intgzputs(gzFilefile,constchar*s);char*gzgets(gzFilefile,char*buf,intlen);intgzputc(gzFilefile,intc);intgzgetc(gzFilefile);intgzflush(gzFilefile,intflush);z_off_tgzseek(gzFilefile,z_off_toffset,intwhence);z_off_tgztell(gzFilefile);intgzrewind(gzFilefile);intgzeof(gzFilefile);intgzclose(gzFilefile);constchar*gzerror(gzFilefile,int*errnum);

<?php/***图片加水印*@param$srcImg原图*@param$waterImg水印图片*@param$savepath保存路径*@param$savename保存名字*@param$position水印位置*1：左上2：右上3:居中4：左下5：右下*@param$opacity透明度*0:全透明100：完全不透明*@return成功--加水印后的新图片地址*失败---1：源文件不存在，-2：水印不存在，-3源文件图片对象建立失败，-4：水印文件图像对象建立失败，-5：加水印后的新图片保存失败*获取源文件路径、宽高等信息，得出保存后文件保存路径、水印放置位置-＞建立源文件和水印图片对象-＞合并图片对象（imagecopymerge）-＞销毁图片对象*/functionimg_create_from_ext($imgfile){$info=getimagesize($imgfile);$im=null;switch($info[2]){case1:$im=imagecreatefromgif($imgfile);break;case2:$im=imagecreatefromjpeg($imgfile);break;case3:$im=imagecreatefrompng($imgfile);break;}return$im;}functionimg_water_mark($srcImg,$waterImg,$savepath=null,$savename=null,$position=5,$opacity=50){$temp=pathinfo($srcImg);$name=$temp['basename'];$path=$temp['dirname'];$exte=$temp['extension'];$savename=$savename?$savename:$name;$savepath=$savepath?$savepath:$path;$savefile=$savepath.'/'.$savename;$srcinfo=@getimagesize($srcImg);if(!$srcinfo){return-1;}$waterinfo=@getimagesize($waterImg);if(!$waterinfo){return-2;}$srcImgObj=img_create_from_ext($srcImg);if(!$srcImgObj){return-3;}$waterImgObj=img_create_from_ext($waterImg);if(!$waterImgObj){return-4;}switch($position){case1:$x=$y=0;break;case2:$x=$srcinfo[0]-$waterinfo[0];$y=0;break;case3:$x=($srcinfo[0]-$waterinfo[0])/2;$y=($srcinfo[1]-$waterinfo[1])/2;break;case4:$x=0;$y=$srcinfo[1]-$waterinfo[1];break;case5:$x=$srcinfo[0]-$waterinfo[0];

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。