基于OpenCV3.2+Qt5.8的basler相机硬件触发开发。











































































2024/2/11 6:34:18 928KB OpenCV3.2 Qt5.8 basler相机 硬件触发
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基于opencv实现的,圆形环状标记点识别与检测。
内含源码,论文和标记点图样。
标记点样式是自己定义的,识别逻辑只适用于此标记点。
此代码基于opencv3.3实现,其他版本未测试。
依赖库:opencv_coreopencv_imgcodecsopencv_highguiopencv_imgproc
2024/2/9 17:45:09 1.38MB 标记点 圆形检测 环状标记点
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基于增量式SfM实现多视图三维点云重建,完整的工程文件,内含所需图片,可直接运行。
环境:Win10+VS2015+OpenCV3.4+PLC1.8。
2024/2/5 19:41:41 60.51MB SfM三维重 PCL
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使用海思himi200交叉编译链编译的Opencv静态库,项目需要编译的,齐全有效!!!
2024/2/4 6:56:08 19.48MB 静态库 opencv3.4.0 himi200
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vs2013+opencv3.3+win764系统,需要下载的xfeatures2d
2024/2/3 0:21:52 1.51MB xfeatures2d
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opencv3.4需要的ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20180518.tgzlinux电脑下,可能会无法下载此包,传到这里,可以下载。
2024/2/1 16:07:50 26.59MB opencv
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开发环境为vs2015debugx64+opencv3.2。
资源为一个源.cpp文件,三个算子分别写成了三个函数。
下载前请先看一下环境和opencv版本是否一致。
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如果编译opencv3.2.0遇到这样的错误:--ICV:Downloadingippicv_linux_20151201.tgz...CMakeErrorat3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73(file):fileDOWNLOADHASHmismatch下载ippicv_linux_20151201.tgz并粘贴(替换)到目录opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/
2024/1/27 11:02:31 34.81MB OpenCV3.2.0 依赖项
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VS2017+OpenCV3.3基于SGBM算法的双目立体视觉、双目测距(双目校正和立体匹配)(文档里包含了测试图片)
2024/1/24 8:01:47 108.58MB SGBM算法
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本资源为HOG+SVM实现的行人检测系统,包括完整的训练、检测和测试程序。
检测程序运行环境为VS2013+opencv2.4.13和QT+opencv3.1.0,测试程序运行环境为matlab2016,具体运行方法见资源中的.txt说明文件。
2024/1/24 1:31:30 7.57MB 行人检测 Opencv HOG SVM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡