Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；
但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。
其架构如下图所示：Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。
Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。
因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。
Spark比Hadoop更通用。
Spark提供的数

linux-x86-64-5.1xxx-el7-内核rpm包，国外源下载比较慢

从官网（https://grouplens.org/datasets/movielens/）下载点的ml-1m.zip数据集，需要的朋友能够拿走

灵活：数据源、下拉框内显示的列、列名、可搜索关键字等可自由定义方便：可输可选/支持键盘操作/模糊过滤/自动完成匹配标准：通过继承combobox实现，可单独使用，也可嵌入datagridview使用水平有限，欢迎大家多提宝贵意见，共同学习QQ：41357935本控件以“随风飘散”在http://www.cnblogs.com/CodeAnyWhere/archive/2007/09/03/880780.html中的示例代码为基础改进而来，在此感激！.

VC6下安装与配置Wikipedia，自由的百科全书本手册适应OpenCV1.0安装。
目录[隐藏]1安装VisualC++6.02安装OpenCV3配置Windows环境变量4配置VisualC++6.04.1全局设置4.2项目设置[编辑]安装VisualC++6.0略。
[编辑]安装OpenCV从http://www.opencv.org.cn/下载OpenCV安装程序。
假如要将OpenCV安装到C:\\ProgramFiles\\OpenCV。
（下面附图为OpenCV1.0rc1的安装界面，OpenCV1.0安装界面与此基本一致。
）在安装时选择\"将\\OpenCV\\bin加入系统变量\"（Add\\OpenCV\\bintothesystermPATH）。
[编辑]配置Windows环境变量检查C:\\ProgramFiles\\OpenCV\\bin能否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，请加入。
[编辑]配置VisualC++6.0[编辑]全局设置菜单Tools-＞Options-＞Directories：先设置lib路径，选择Libraryfiles，在下方填入路径：C:\\ProgramFiles\\OpenCV\\lib然后选择includefiles，在下方填入路径：C:\\ProgramFiles\\OpenCV\\cxcore\\includeC:\\ProgramFiles\\OpenCV\\cv\\includeC:\\ProgramFiles\\OpenCV\\cvaux\\includeC:\\ProgramFiles\\OpenCV\\ml\\includeC:\\ProgramFiles\\OpenCV\\otherlibs\\highguiC:\\ProgramFiles\\OpenCV\\otherlibs\\cvcam\\include[编辑]项目设置每创建一个将要使用OpenCV的VCProject，都需要给它指定需要的lib。
菜单：Project-＞Settings，然后将Settingfor选为AllConfigurations，然后选择右边的link标签，在Object/librarymodules附加上cxcore.libcv.libml.libcvaux.libhighgui.libcvcam.lib如果你不需要这么多lib，你可以只添加你需要的lib。

应用大恒DH-HV1351UM-ML数字摄像机设备进行单帧图像采集保存,VC单文档，源代码和程序，大恒DH-HV1351UM-ML数字摄像机usblib和头文件

MIMO系统的检测算法，主要包括ML\ZF\MMSE\球译码检测算法。
并且给出MIMO系统模型，以及空时编码简要引见。

通信干扰对齐中，zf算法，mmse算法，ml算法MIMO通信系统的检测器是MIMO技术实用过程中关键的一个模块，选择一种检测功能好而且便于硬件实现的检测方法是人们追求的目标。
本文主要介绍几种常见的检测算法，并通过仿真给出各自功能的比较。

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基本信息原书名：WindowsScriptingSecrets原出版社：IDGBooksWorldwide,Inc作者：（美）TobiasWeltner译者：抖斗书屋丛书名：万水计算机核心技术精解系列出版社：中国水利水电出版社详细内容参见：http://product.china-pub.com/4022#ml

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。