用于滤除杂波信号的自适应滤波器设计，该代码使用的源信号为余弦信号，噪声信号模为添加的高斯白噪声。

此游戏的目标是在有限的时间内找到完全相同的图片；
翻转一个图块以显示该图片，然后尝试找到其配对；
该款游戏代码实现了卡片翻动的动画效果，非常好听的背景音乐，点击音乐，音乐在每关中可开，中途可以选择退出游戏或程序开始或暂停游戏，记录所得分数，时间限制，显示当前所得分数，显示排名和所有的记录等各种功能；
每关随机改变背景，卡片等不一样的等功能；
给用户不一样的视觉冲击。

这是一个简单的爱心流水灯，代码和仿真图都有，有中断按钮，可以控制点亮方式。
代码简单，逻辑清晰，供初学者参考。

个人使用MSP430F149实现的ModbusRTU协议，利用定时器TB来实现计算3.5T的时间间隔，代码完全可用，因为评论无法回复，在压缩包内附有编译无错误和运行时测试例子的截图证明，并附有modbus协议中文参考资料，使用时直接将.h和.c文件包含进工程，修改对应IO和串口即可，使用芯片为MAX3485。

在三维几何建模中，计算两点间的测地线距离是一个重要的任务，特别是在计算机图形学、地理信息系统和物理学等领域。
测地线是曲面上两点之间最短的路径，它相当于平面上两点间直线的自然推广。
在地球表面，我们通常所说的“大圆航线”就是地球表面两点之间的测地线。
这个资源提供了计算三维模型上测地线距离的多种实现方法，作者DanilKirsanov显然是在探讨这个问题并提供了解决方案。
以下是根据提供的文件名解析出的可能的算法和概念：1.**GeodesicAlgorithm**:-`geodesic_algorithm_exact.h`:这个文件可能包含了一个精确计算测地线的算法。
"Exact"可能指的是算法考虑了模型的精确几何信息，不进行近似计算。
-`geodesic_algorithm_dijkstra_alternative.h`:Dijkstra算法通常用于寻找图中最短路径，这里的"Alternative"可能表示这是Dijkstra算法的一种变体，专门用于计算三维模型上的测地线。
-`geodesic_algorithm_subdivision.h`:分形细分算法可能被用来细化模型以提高计算精度，或者是在细分的表面上进行测地线的追踪。
2.**MeshDataStructure**:-`geodesic_mesh.h`和`geodesic_mesh_elements.h`:这些文件可能定义了用于存储和操作三维模型的网格数据结构。
网格是由顶点、边和面组成的，这些元素有助于在曲面上定位和计算路径。
3.**API**:-`geodesic_matlab_api.cpp`:提供了与MATLAB交互的接口，这使得用户可以在MATLAB环境中利用这些算法，方便进行数值计算和可视化。
4.**Examples**:-`example1.cpp`和`example0.cpp`:这些是示例代码，用于演示如何使用上述算法。
它们可能包含了如何加载模型，初始化算法，以及如何查询和打印测地线距离的步骤。
5.**HeaderFiles**:-其他头文件如`geodesic_algorithm_exact_elements.h`等，可能包含了算法所需的具体数据结构和辅助函数定义。
通过这些文件，我们可以了解到作者可能实现了一套完整的工具集，用于处理从网格数据读取、测地线计算到结果输出的全过程。
这些工具对进行三维模型分析，尤其是在需要考虑曲面最短路径的问题时，具有很高的实用价值。
例如，在游戏开发中计算角色移动路径，或在虚拟现实应用中计算视角变换的距离等。
理解并运用这些算法，将有助于提升三维空间中的导航和路径规划的精确性。

基于PCA人脸识别，首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取；
根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。

运用复数类实现1D与2D的快速傅里叶变换的C++代码。

cljspad为代码操场例子沙盒cljspad在运行时利用“Bootstrapped编译器”为您的浏览器内部的代码评估提供沙盒环境。
沙盒包含一组可在环境中使用的通用库（例如，试剂，重新包装）。
沙盒环境已版本化。
对沙盒的更改（库版本的凹凸，其他库等）构成了新的沙盒版本。
这意味着cljspad沙箱的每个版本都包含打包的ClojureScript库的稳定的已知版本。
GitHub要点是针对沙盒版本保存的，这意味着您的要点永远不会随着cljspad的进展而中断。
您可以通过访问页面查看沙盒更改日志。
渲染到沙箱通过按“运行”按钮评估代码为了在右侧窗格中渲染某些内容（例如，React组件），已经为每个库提供了一个渲染功能：(require'[sandbox.reagent:refer[render]])(defnmy-component[][:div{}"Helloworld"])(render[my-component])实用功能sandbox.user包含一些hepler函数：注入CSS如果您想为右

人脸识别协同表示代码基于协同表示的人脸识别matlab代码，文章出处：Lzhang等的“SparseRepresentationorCollaborativeRepresentation:WhichHelpsFaceRecognition?”

本书定位于初学缓冲区溢出利用的读者；
并照顾想学习缓冲区溢出技术的朋友。
本书的目的是用幽默的语言和通俗的解释，对Windows缓冲区溢出编程的思路和思维进行详细分析；
并用大量实例对溢出的实际利用进行一次又一次详尽的讲解。
本书没有枯燥的、大段汇编代码的解释；
没有复杂的、Windows系统结构的定义，阅读起来不会有混混欲睡的乏味感！书里面，有的是活波生动的语言；
有的是的美好纯真的校园生活；
有的是可遇不可求的经验；
有的是直截了当、图文并茂的手把手操作；
有的是引导读者感受程序设计的艺术，并在缓冲区溢出的美妙世界中遨游；
有的提示和建议是能引起读者浓厚的兴趣，能够自觉下去再找相关的资料完善自己。
知识就像一个圆；
圆的面积是你所知道的东西；
圆的边长是你不知道的东西。
圆越大，那么边就越长。
所以当你知道得越多，那么你不清楚的就更多！所以，我们都要自觉的学习，不断的勤奋学习，这样才能不落伍，才能与当今纷杂的社会竞争！缓冲区溢出是安全论坛上最常见的问题，包括堆栈缓冲区的利用思想，ShellCode的初步编写、变形、高级利用，以及堆溢出的利用，漏洞的亲自分析等。
当然，每个部分都有大量的实例，让大家实际操作，学以致用。
后一章都以前一章为基础，逐渐深入并展开。
在学习前面的内容时，如果有些地方不了解，可以在后面的章节中找到答案；
后面不清晰的地方，也可以翻看前面的知识，以进一步巩固自己！如果读者能在白忙之中抽出5分钟时间来翻看这本书，那么我希望能吸引你再用几个小时的时间来读完这本书。
然后用更多的时间，去实际操作书中的每一个例子，进一步的学习，进一步的寻找答案。
“课后解惑”部分，是根据作者学习中遇到的问题和论坛上较常见的提问整理出来的经验之谈。
有些可能是翻遍资料都找不到答案的注意事项。
最后，希望阅读这本书没有浪费你宝贵的时间！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。