模式识别(第二版)张学工清华高清晰pdf下载《模式识别第二版》是清华大学自动化系教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择,以及聚类分析,等等。
多数章后附有习题,适合于数学和自学。
本书除了可作为高等院校自动化、计算机等专业研究生和高年级学生的模式识别教材外,也可供计算机信息处理、自动控制、地球物理、生物信息等领域中从事模式识别工作的广大科技人员和高校师生参考。
2023/8/10 8:55:55 9.27MB 模式识别 张学工
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代码说明代码仅供学习研究,未经允许,请勿擅自商用。
1.输入文件格式输入的文件要求为N行两列的形式,两列分别对应,输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。
输入文件格式示例如下:0.821794-0.04621531.03929 0.0608351.12046 0.07455681.02233 0.05147392.代码支持的凝聚层次聚类算法通过简要的修改代码中函数的参数,代码可以支持不同的凝聚方法,支持的凝聚方法如下,默认的为代码本身算法:单连接算法(默认,最近邻聚类算法,最短距离法,最小生成树算法);
全连接算法(最远邻聚类算法,最长距离法);
未加权平均距离法;
加权平均法;
质心距离法;
加权质心距离法;
内平方距离法(最小方差算法)3.代码支持的距离(相似度)度量公式通过简要的修改代码,代码支持计算距离的过程采用不同的距离或相似度度量公式,支持的距离(相似度)公式如下,默认为代码本身才采用的距离公式:欧氏距离(默认);
标准化欧氏距离;
马氏距离;
布洛克距离(曼哈顿距离,城市街区距离);
闵可夫斯基(明可夫斯基)距离;
余弦相似度;
相关性相似度;
汉明距离;
Jaccard相似度;
切比雪夫距离。
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用十则交叉验证进行k近邻分类的matlab源程序.
2023/8/1 9:43:03 2KB KNN
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纯c语言实现bmp图像的双线性插值放大,最近邻插值放大,
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K近邻算法c/c++K近邻算法c/c++K近邻算法c/c++K近邻算法c/c++K近邻算法c/c++
2023/6/14 15:36:02 3KB K近邻算法
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设计了一种基于matlab的手写数字识别系统,全面覆盖多种分类器,有Fisher线性判别,贝叶斯分类器,神经网络,k近邻等等线性与非线性的分类器,识别的准确率较高,具体依据各个算法的不同,可以在此基础上进行改进。
2023/6/12 9:25:47 102KB matlab GUI 手写数字识别系统
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最简单的模式识别分类器,最小邻域分类,分类速度快,小样本时识别率高,matlab版本。
2023/6/5 11:43:42 2KB 最近邻域分类
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用matlab所写的复杂网络所用的经典算法,如BA无标度网络,ER随机网络,WS小世界网络和NS小世界网络,以及最近邻耦合网络等matlab算法,可以修改参数,可以绘制复杂网络图形。
在matlab中直接可运行。
2023/5/31 15:33:10 4KB 复杂网络 matlab 经典 算法
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第一章统计学习方法概论第二章感知机第三章k近邻法第四章朴素贝叶斯法第五章决策树-2016-ID3CART第六章Logistic回归第七章支持向量机第八章提升方法第九章EM算法及其推广第十章隐马尔科夫模型第十一章条件随机场第十二章统计学习方法总结
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡