基于卷积神经网络的手写数字识别，工具使用Google的人工智能TensorFlow库，识别准确率高，代码使用python3.0以上版本
2024/10/5 4:20:30
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tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl为win7【64bit】+python3.5.2[64bit]环境下可用的深度学习包，已经测试了。
2024/10/2 16:38:04
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香港科技大学Tensorflow三天速成课件（3）可帮助新手快速入门人工智能与机器学习领域，并帮助其熟悉Google的Tensorflow的使用
2024/10/1 18:47:05
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KNN编写的书写数字识别。
MNIST手写数字库。
用到tf函数下载MNIST库，需要安装TensorFlow。
如果没有安装，需要手动导入数据。
MNIST手写数字库。
用到tf函数下载MNIST库，需要安装TensorFlow。
如果没有安装，需要手动导入数据。
2024/10/1 6:23:46
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github.com上tensorflow-master源码,2018.11.11日版本供学习使用
2024/9/28 21:46:12
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nvidiacudacaffe/tensorflow/...linux因为csdn上传资源大小有限制，所以只能放到百度云盘里
2024/9/27 20:05:11
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tensorflow与python3.7匹配的最新库，更新了python3.7以后可以自行下载，或者去国外python的扩展包下载界面自行下载。
2024/9/16 18:43:41
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此次资源为期末Tensorflow实战项目，实现了基本的人机对战、机机对战、有10*10-4*4规格，其中样本已经训练好，但是并不是很智能，大家可以自己训练。
代码完整可运行，使用pycharm进行编写的
代码完整可运行，使用pycharm进行编写的
2024/9/9 22:15:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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