Python最小二乘法拟合直线,采用了2种不同的方式,一种是直接计算,另一种是调用numpy.linalg.solve()
2023/6/12 19:39:56 734B Python 最小二乘法 拟合直线
1
全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。
*1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;
*2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;
第7~9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。
2023/6/2 15:30:47 7.02MB Python 数据分析
1
KCFpython版本实现,尊重原matlab版本算法框架,需要numpy,opencv-python库。
2023/5/31 20:44:03 898KB KCF python
1
Author:WesMcKinneyISBN-10:1491957662Year:2017Pages:544Language:EnglishFileformat:PDFGetcompleteinstructionsformanipulating,processing,cleaning,andcrunchingdatasetsinPython.UpdatedforPython3.6,thesecondeditionofthishands-onguideispackedwithpracticalcasestudiesthatshowyouhowtosolveabroadsetofdataanalysisproblemseffectively.You’lllearnthelatestversionsofpandas,NumPy,IPython,andJupyterintheprocess.WrittenbyWesMcKinney,thecreatorofthePythonpandasproject,thisbookisapractical,modernintroductiontodatasciencetoolsinPython.It’sidealforanalystsnewtoPythonandforPythonprogrammersnewtodatascienceandscientificcomputing.DatafilesandrelatedmaterialareavailableonGitHub.UsetheIPythonshellandJupyternotebookforexploratorycomputingLearnbasicandadvancedfeaturesinNumPy(NumericalPython)GetstartedwithdataanalysistoolsinthepandaslibraryUseflexibletoolstoload,clean,transform,merge,andreshapedataCreateinformativevisualizationswithmatplotlibApplythepandasgroupbyfacilitytoslice,dice,andsummarizedatasetsAnalyzeandmanipulateregularandirregulartimeseriesdataLearnhowtosolvereal-worlddataanalysisproblemswiththorough,detailedexamples
2023/5/29 13:49:32 10.07MB Python Data Analysis
1
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whlInstallnumpy+mklbeforeinstallingscipy.
2023/4/23 22:53:28 122MB numy 1.13.1
1
numpy-1.19.1+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whlpython第三方库64位操作体系
2023/4/22 5:46:11 209.52MB python numpy+mkl numpy-1.19.1+mkl
1
对于Eland是PythonElasticsearch客户端,用于使用熟习的Pandas兼容API在Elasticsearch中浏览以及阐发数据。
该软件包在大概的情景下使用现有的PythonAPI以及数据结构来简化在numpy,pandas,scikit-learn以及其Elasticsearch反对于的等效项之间的切换。
每一每一,数据驻留在Elasticsearch中,而不是内存中,这使Eland能够晤面Elasticsearch中存储的大型数据集。
Eland还提供了一些货物,能够从,以及等通用库经由熬炼的机械学习模子上传到Elasticsearch中。
入门能够使用Pip从装置Eland:$python-mpipinstalleland也能够使用Conda从装置Eland:$condainstall-cconda-forgeeland反对于的版本反对于Python3.6+以及Pandas1.0.0+反对于7.x+的Elasticsearch集群,建议使用7.6或者更高版本,以使齐全成果普通责任。
毗邻到ElasticsearchEla
2023/4/17 12:54:13 9.35MB python elasticsearch machine-learning big-data
1
搜罗5个文件适用于64位windows体系中python装置numba减速1pyphon3.7已经装置,且pycharm也已经装置2装置vs2015/2017/2019均可,而后运行VC3将上述whl文件使用品评分别装置,秩序按次为numpy、llvm、numba、import4至此在pycharm中file-setting-project-interpreter中能够看到齐全已经都装置5装置实现,网上找使用方式
2023/4/3 14:13:22 239.27MB numba python 加速 并行
1
基于python编写的料想鼠标行为轨迹的py剧本,挪用了numpy与OpenCV库
2023/3/25 14:55:07 2KB 卡尔曼滤波器 OpenCV 计算机视觉
1
可用于使用Python图像开发,以及小波变换的工具包,并且内附详细安装步骤,本人曾经成功安装并测试,justdownit..
2023/2/21 17:02:03 20.46MB python
1
共 88 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡