《ASP.NETMVC5框架揭秘》以一个模拟ASP.NETMVC内部运行机制的“迷你版MVC框架”作为开篇,其目的在于将ASP.NETMVC真实架构的“全景”勾勒出来。
接下来《ASP.NETMVC5框架揭秘》以请求消息在ASP.NETMVC框架内部的流向为主线将相关的知识点串联起来,力求将“黑盒式”的消息处理管道清晰透明地展示在读者面前。
相信精读《ASP.NETMVC5框架揭秘》的读者一定能够将ASP.NETMVC从接收请求到响应回复的整个流程了然于胸,对包括路由、Controller的激活、Model元数据的解析、Action方法的选择与执行、参数的绑定与验证、过滤
2024/8/20 21:46:31 107.44MB mvc5
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自定义省市区三级选择器组件,直接将组件放入VUE3.0项目中components文件夹里引用即可,采用v-model进行数据双向绑定。
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大型ERP系统AP功能结构图.pdf大型ERP系统AP详细设计说明书.pdf大型ERP系统AP需求分析.pdf大型ERP系统AR功能结构图.pdf大型ERP系统AR详细设计说明书.pdf大型ERP系统AR需求分析.pdf大型ERP系统BOM测试手册.pdf大型ERP系统BOM详细设计说明书.pdf大型ERP系统BOM需求分析.pdf大型ERP系统CRP详细设计说明书.pdf大型ERP系统CSH需求分析.pdf大型ERP系统CST_Manual.pdf大型ERP系统CST功能描述图.pdf大型ERP系统CST详细设计说明书.pdf大型ERP系统CST需求分析.pdf大型ERP系统EC电子商务需求分析.pdf大型ERP系统EC需求分析.pdf大型ERP系统EXP需求分析.pdf大型ERP系统FA功能描述图.pdf大型ERP系统FA详细设计说明书.pdf大型ERP系统FA需求分析.pdf大型ERP系统GL测试手册.pdf大型ERP系统GL需求分析.pdf大型ERP系统HR详细设计说明书.pdf大型ERP系统HR需求分析.pdf大型ERP系统INV功能模块图.pdf大型ERP系统INV测试手册.pdf大型ERP系统INV测试手册1.pdf大型ERP系统INV详细设计说明书.pdf大型ERP系统INV需求分析.pdf大型ERP系统MPS测试手册.pdf大型ERP系统MPS详细设计说明书.pdf大型ERP系统MRP详细设计说明书.pdf大型ERP系统MRP需求分析.pdf大型ERP系统PAC详细设计说明书.pdf大型ERP系统PAY功能描述图.pdf大型ERP系统PAY详细设计说明书.pdf大型ERP系统PowerERP_MODEL描述图.pdf大型ERP系统PowerERP_功能描述图.pdf大型ERP系统PowerERP_功能描述图2.pdf大型ERP系统PRO数据库设计说明书.pdf大型ERP系统PRO需求分析.pdf大型ERP系统PRV详细设计说明书.pdf大型ERP系统PRV需求分析.pdf大型ERP系统PUR功能模块图.pdf大型ERP系统PUR详细设计说明书.pdf大型ERP系统PUR需求分析.pdf大型ERP系统RCCP详细设计说明书.pdf大型ERP系统SA功能结构图.pdf大型ERP系统SA详细设计说明书.pdf大型ERP系统SA需求分析.pdf大型ERP系统SD功能描述图.pdf大型ERP系统SD需求分析.pdf大型ERP系统SYS详细设计说明书.pdf大型ERP系统URP详细设计说明书.pdf大型ERP系统URP需求说明.pdf大型ERP系统主生产计划—操作手册.pdf大型ERP系统公共使用手册.pdf大型ERP系统单据套打设计使用手册.pdf大型ERP系统合并报表使用手册.pdf大型ERP系统合并报表管理手册.pdf大型ERP系统固定资产管理手册.pdf大型ERP系统存货管理手册.pdf大型ERP系统安全管理使用手册l.pdf大型ERP系统工场管理系统用户手册.pdf大型ERP系统工资管理手册.pdf大型ERP系统库存管理手册.pdf大型ERP系统应收使用手册.pdf大型ERP系统应收管理手册.pdf大型ERP系统总账使用手册.pdf大型ERP系统成本管理使用手册.pdf大型ERP系统报关使用手册.pdf大型ERP系统报关管理手册.pdf大型ERP系统物流CRM详细设计说明书.pdf大型ERP系统系统管理使用手册.pdf大型ERP系统能力计划使用手册.pdf大型ERP系统航运管理手册.pdf大型ERP系统设计文档.rar大型ERP系统采购管理手册r.pdf大型ERP系统销售管理手册.pdf
2024/7/19 14:58:53 45.83MB ERP文档
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解决jenkins安装时提示离线问题
2024/6/30 6:58:15 182B jenkins
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自动生成数据表model的程序,节省编写model类的时间
2024/6/17 11:12:18 67KB c#
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基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割,并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。
环境:Windows10+tensorflow1.2+python3.5+cv2程序: example/demo.py---对手写数字图片的分割,并将每个数字做成28*28的黑底白字图片,保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练,训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的,按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码注意:手写数字的图片尽量不要太大(太大会显得数字写的太细,调大数字粗细度),每个数字大小不要差太多,可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错,其他的没有测试过。
2024/6/2 10:30:06 49KB python、tf
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ImageNetpre-trainedResNet-50的caffemodel来源:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
2024/6/1 12:07:56 90.74MB ResNet caffemodel
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packagecom.org.dao.impl;importjava.sql.Connection;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Map;importorg.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;importorg.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator;importorg.springframework.jdbc.core.RowCallbackHandler;importorg.springframework.jdbc.support.GeneratedKeyHolder;importorg.springframework.stereotype.Repository;importcom.org.JdbcTempBaseDao;importcom.org.dao.IUserDao;importcom.org.model.User;@Repository@SuppressWarnings("all")publicclassUserDaoImplextendsJdbcTempBaseDaoimplementsIUserDao{ @Override publicListgetUserList(){ Stringsql="select*fromuser"; finalListlist=newArrayList(); jdbcTemplate.query(sql,newRowCallbackHandler(){ @Override publicvoidprocessRow(ResultSetrs)throwsSQLException{ Useru=newUser(); u.setId(rs.getInt("id")); u.setUsername(rs.getString("username")); u.setPassword(rs.getString("password")); u.setCreateDate(rs.getString("createDate")); u.setModifyDate(rs.getString("modifyDate")); u.setType(rs.getString("type")); list.add(u); } }); returnlist; } @Override publicListgetUserLists(Mapmap){ returnnull; } @Override publicIntegergetUserCount(Mapmap){ Stringsql="selectcount(1)fromUserwhereid=?"; returngetJdbcTemplate().queryForObject(sql,Integer.class,map); } @Override publicUsergetUserById(IntegerprimaryKeyId){ Stringsql="selectid,username,password,createDate,modifyDate,typefromUserwhereid=?";ListuserList=getJdbcTemplate().query(sql,newBeanPropertyRowMapper(User.class),primaryKeyId);if(userList.size()==0){returnnull;}returnuserList.get(0); } @Override publicvoiddelUserById(Int
2024/5/31 21:57:28 18.89MB jdbcTemplate
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SSD预训练的权重文件,下载后解压就可,model.load_weights("weights_SSD300.hdf5")加载无问题
2024/5/20 0:13:13 91.26MB SSD
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STATEFLOW逻辑系统建模作者张威出版社西安电子科技大学出版社图书目录编辑第1章 概述1.1 MATLAB产品简介1.2 基于模型的设计思想1.2.1 系统设计的基本过程1.2.2 传统设计手段的缺陷1.2.3 基于模型的设计优势1.3 Simulink回顾1.3.1 创建Simulink模型1.3.2 参数设置与Model Explorer1.3.3 创建子系统1.4 Stateflow概述1.5 安装配置Stateflow1.6 本章小结第2章 创建状态图2.1 Stateflow编辑器2.1.1 创建Simulink模型2.1.2 Stateflow编辑器概览2.2 创建和编辑状态图2.2.1 插入图形对象2.2.2 编辑图形对象外观2.3 本章小结第3章 状态图的仿真3.1 状态图的基本概念3.2 事件3.2.1 添加事件3.2.2 使用多个输入事件3.2.3 默认转移的注意事项3.3 数据对象3.3.1 添加数据对象3.3.2 数据对象的属性3.3.3 使用非标量的数据对象3.3.4 设置数据对象的数据类型3.4 状态图的更新模式3.5 Stateflow模型查看器3.5.1 启动Stateflow模型查看器3.5.2 查看并修改对象属性3.5.3 增加新的非图形对象3.6 本章小结第4章 流程图4.1 转移冲突4.1.1 转移冲突的产生与默认处理4.1.2 用户自定义检测次序4.2 流程图的创建4.2.1 常用逻辑结构模型4.2.2 流程图的回溯现象4.2.3 流程图应用实例4.3 图形函数4.3.1 状态中的流程图4.3.2 创建图形函数4.3.3 应用实例4.4 Stateflow调试器4.4.1 启动调试器4.4.2 设置断点4.4.3 调试过程4.5 本章小结第5章 有限状态系统——层次化建模5.1 状态图回顾5.2 状态动作深入5.2.1 状态动作的分类5.2.2 动作的执行次序5.2.3 在动作中使用事件5.3 层次化建模5.3.1 层次化模型的构成5.3.2 层次化状态图的转移5.3.3 历史节点5.3.4 内部转移5.3.5 层次化模型的转移检测优先权5.3.6 本地数据对象5.4 子状态图5.4.1 使用组合的状态5.4.2 创建子状态图5.4.3 子状态图的超转移5.5 Stateflow查询工具5.6 本章小结第6章 有限状态系统——并行机制第7章 Stateflow Coder目标编译第8章 可复用图形结构第9章 Stateflow API附录A MATLAB可用的LaTex字符集附录B Stateflow对象层次附录C Stateflow语法小结附录D Stateflow动作语言附录E Embedded MATLAB语言附录F SimEvents简介参考文献
2024/5/12 12:21:36 11.35MB MATLAB SIMULINK STATEFLOW 建模
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡