mnist数据集中测试集,png格式的一万张图片,适合于初学者学习
2023/10/5 13:40:38 3.35MB mnist 手写数字识别
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在mnist数据集上简单实现了孪生网络的tensorflow代码,包括训练过程,测试过程和图示过程。
代码包中自带图像,可以直接运行。
2023/10/1 15:18:01 5.12MB siamese tensorflow mnist
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常见的四种mnist数据集格式,包括:1、mnist.npzdownloadfromhttps://s3.amazonaws.com/img-datasets2、mnist二进制版本downloadfromhttp://yann.lecun.com/exdb/mnist3、mnist.pkl.gz4、mnist图片集自己通过npz版本转换得来,train文件夹下60000张训练图片,test文件夹下10000张测试图片。
2023/9/16 13:49:14 71.83MB mnist
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基于tensorflow搭建的capsule深度学习网络,并在mnist数据集进行训练
2023/9/2 18:03:31 642KB capsule
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使用TensorFlow搭建神经网络,实例MNIST数据集手写数字识别,还包含python基础知识,TensorFlow详细介绍,可以算是TensorFlow入门了!
2023/8/25 13:40:57 9.72MB TensorFlow MOOC
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适合课程作业,以及手动编写有bug
2023/8/4 3:31:49 13KB python 神经网络
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MNIST数据集imageslabels
2023/7/26 6:27:31 22.02MB 机器学习
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很多地方都是利用上面两条语句加载MNIST数据,但是有时我们会遇到以下错误提示:IOError:couldnotreadbytes主要的问题是找不到数据,其实上面两条语句是加载mnist.mat,Matlab格式的数据
2023/7/24 10:09:29 12.69MB 深度学习 mnist_all.ma
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lmdb格式的手写数字识别mnist数据集,已经转换成了lmdb格式,直接使用即可。
注意:此数据集不是原始格式,是已经转化为lmdb格式的数据集,主要用来进行caffe网络的训练。
2023/6/11 15:41:43 12.02MB lmdb mnist 手写数字识别
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手写数字识别MNIST数据集,内含t10k-images-idx3-ubyte.gz等四个压缩文件以及卷积神经网络识别代码。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡