视频在B站可以搜索到菊安酱机器学习全套学习材料pdf+ipython+kaggle数据集算法讲解以及经典数据案例讲解

鸟类使用转移学习找出图片中能否包含笑翠鸟或凤头鹦鹉与Kaggle猫与狗比赛相似，我决定使用神经网络对Kookaburras和Cockatoos进行分类（所以这更像澳大利亚！）该模型内置于“Birds-model”笔记本中，并基于Inceptionv3模型构建测试数据集中模型的准确性为96％。

鸟类使用转移学习找出图片中能否包含笑翠鸟或凤头鹦鹉与Kaggle猫与狗比赛相似，我决定使用神经网络对Kookaburras和Cockatoos进行分类（所以这更像澳大利亚！）该模型内置于“Birds-model”笔记本中，并基于Inceptionv3模型构建测试数据集中模型的准确性为96％。

该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data数据包含三个文件：fer2013.bib，fer2013.csv，README

友谊提示，kaggle注册帐号发送验证邮件时验证码貌似是使用了谷歌的服务，如果没有梯子是刷不出验证码无法验证账号的，没有梯子的话可以考虑注册雅虎账号然后用雅虎账号登录kaggle。
不过有时一些数据的下载好像也会用到谷歌。
这个数据本来想0分的，不过现在好像最低要求是2分。

Google官方博客引见了AndroidScriptingEnvironment（ASE、SL4A），将脚本语言带入Android，允许用户编辑和执行脚本，直接在Android设备上运行交互式解释器。
脚本将能大幅度简化任务界面，用户能在交互式终端中使用脚本。
ASE目前支持Python，Lua和BeanShell，未来将加入对Ruby和JavaScript的支持。
示例代码require "android"android.startSensing()android.sleep(1)  --Give the sensors a moment to come online.silent = falsewhile true do  s = android.readSensors()  facedown = s.result and s.result.zforce and s.result.zforce ＞ 9  if facedown and not silent then    android.vibrate()  --A short vibration to indicate we are in silent mode.    android.setRingerSilent(true)    silent = true  elseif not facedown and silent then    android.setRingerSilent(false)    silent = false  end  android.sleep(1)end标签：SL4A

kaggle肺癌检测第一名处理方案和代码

kaggle中的房价猜测数据集，一共三个csv文件，包括：测试集，训练集和房价真实值

本压缩包包括6个机器学习实战案例及代码，包括kaggle的泰坦尼克号分析，用朴素贝叶斯实现语种检测以及聊天机器人等，有完整代码和案例分析，对于机器学习有兴味的同学很有帮助

在python3环境下借助Kaggle资源练习熟悉数据挖掘技能，属于实战部分，适合老手练习。
更多博客请访问：https://blog.csdn.net/xudailong_blog

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。