kaggle中的房价猜测数据集，一共三个csv文件，包括：测试集，训练集和房价真实值
2021/3/27 2:32:04
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本压缩包包括6个机器学习实战案例及代码，包括kaggle的泰坦尼克号分析，用朴素贝叶斯实现语种检测以及聊天机器人等，有完整代码和案例分析，对于机器学习有兴味的同学很有帮助
2018/8/3 9:07:50
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在python3环境下借助Kaggle资源练习熟悉数据挖掘技能，属于实战部分，适合老手练习。
更多博客请访问：https://blog.csdn.net/xudailong_blog
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2020/3/14 9:04:41
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Dnn_pytorch_titanicKaggleのtitanicコンペをPytorchを运用し，DNNで予测を行いました。
公式ページ起动方法公式ページでtitanicコンペに参加そこで，笔记本を作成する。
作成したNotebookに，.pyのコードをコピーし，ノートに贴り付けて実行ノートにしっかりtantanicのデータが入っているかを确认する。
公式ページ起动方法公式ページでtitanicコンペに参加そこで，笔记本を作成する。
作成したNotebookに，.pyのコードをコピーし，ノートに贴り付けて実行ノートにしっかりtantanicのデータが入っているかを确认する。
2017/9/25 2:51:28
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Kaggle平台上下载2个原始数据集：tmdb_5000_movies.csv和tmdb_5000_credits.csv，前者存放电影的基础信息，后者存放电影的演职员名单
2016/6/5 4:53:37
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虚假新闻检测器使用LSTM-RNN通过使用LSTM（长期短期记忆）递归神经网络，开发了深度学习模型来识别文章何时可能是假新闻。
数据集数据集在kaggle网站上给出任务在nltkFramework的协助下，通过删除标点符号，停用词等对文本数据进行预处理执行一种热编码，包括填充序列应用词嵌入语料库文件训练具有100个神经元的单层LSTM模型训练数据的准确性为99％，测试数据的准确性为90％
数据集数据集在kaggle网站上给出任务在nltkFramework的协助下，通过删除标点符号，停用词等对文本数据进行预处理执行一种热编码，包括填充序列应用词嵌入语料库文件训练具有100个神经元的单层LSTM模型训练数据的准确性为99％，测试数据的准确性为90％
2018/8/11 9:08:51
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平台下载的原始三个数据train.csvtest.csvgender_submission.csv（本来想0积分分享给大家无法最低是1分了）
2020/1/12 5:22:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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