dubbox修正了kryo序列问题atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.returnFromResponse(DefaultFuture.java:190) atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.get(DefaultFuture.java:110) atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.get(DefaultFuture.java:84) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboInvoker.doInvoke(DubboInvoker.java:96) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.AbstractInvoker.invoke(AbstractInvoker.java:144) atcom.alibaba.dubbo.rpc.listener.ListenerInvokerWrapper.invoke(ListenerInvokerWrapper.java:74) atcom.alibaba.dubbo.monitor.support.MonitorFilter.invoke(MonitorFilter.java:75) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.FutureFilter.invoke(FutureFilter.java:53) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.filter.ConsumerContextFilter.invoke(ConsumerContextFilter.java:48) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.InvokerWrapper.invoke(InvokerWrapper.java:53) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:77) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:227) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:72) atcom.alibaba.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:52) atcom.alibaba.dubbo.common.bytecode.proxy1.test(proxy1.java)
2020/5/23 13:43:50 1.49MB dubbox
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dubbox修正了kryo序列问题atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.returnFromResponse(DefaultFuture.java:190) atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.get(DefaultFuture.java:110) atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.get(DefaultFuture.java:84) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboInvoker.doInvoke(DubboInvoker.java:96) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.AbstractInvoker.invoke(AbstractInvoker.java:144) atcom.alibaba.dubbo.rpc.listener.ListenerInvokerWrapper.invoke(ListenerInvokerWrapper.java:74) atcom.alibaba.dubbo.monitor.support.MonitorFilter.invoke(MonitorFilter.java:75) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.FutureFilter.invoke(FutureFilter.java:53) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.filter.ConsumerContextFilter.invoke(ConsumerContextFilter.java:48) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.InvokerWrapper.invoke(InvokerWrapper.java:53) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:77) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:227) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:72) atcom.alibaba.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:52) atcom.alibaba.dubbo.common.bytecode.proxy1.test(proxy1.java)
2020/5/23 13:43:50 1.49MB dubbox
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什么是redis?Redis是用C语言开发的一个开源的高功能键值对(key-value)数据库。
它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。
目前为止Redis支持的键值数据类型如下:1.字符串类型2.散列类型3.列表类型4.集合类型5.有序集合类型redis的应用场景1.缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)。
(最多使用)2.分布式集群架构中的session分离。
3.聊天室的在线好友列表。
4.任务队列。
(秒杀、抢购、12306等等)5.应用排行榜。
6.网站访问统计。
2021/7/27 3:15:03 204.72MB redis集 docker
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RedisManager是Redis一站式管理平台,支持集群(cluster、master-replica、sentinel)的监控、安装(除sentinel)、管理、告警以及基本的数据操作功能集群监控:支持监控Memory、Clients等Redis重要目标;
可实时查看RedisInfo、RedisConfig和SlowLog集群创建:支持Docker、Machine、Humpback方式集群管理:支持节点Forget、ReplicateOf、Failover、MoveSlot、Start、Stop、Restart、Delete、修改配置等功能集群告
2016/1/16 20:42:24 14.98MB redis
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clump向cluster转化的基本原理是将clump中的pebble由ball替换,然后将这些ball粘结在一起。
但是需要注意的是,数值模型中往往不止有一个clump,那么clump中的pebble由ball替换并施加粘结时,一定要保证只有隶属于同一clump的ball才能被粘结在一起,不同clump的ball即便相互接触也不粘结(这里提到的隶属于同一clump的ball,
2020/2/14 21:45:33 18KB pfc
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《超标量处理器设计》讲述超标量(SuperScalar)处理器的设计,现代的高功能处理器都采用了超标量结构,大至服务器和高功能PC的处理器,小至平板电脑和智能手机的处理器,无一例外。
《超标量处理器设计》以超标量处理器的流水线为主线展开内容介绍。
《超标量处理器设计》主要内容包括超标量处理器的背景知识、流水线、顺序执行和乱序执行两种方式的特点;
Cache的一般性原理、提高Cache功能的方法以及超标量处理器中的Cache,尤其是多端口的Cache;
虚拟存储器的基础知识、页表、TLB和Cache加入流水线后的工作流程;
分支预测的一般性原理、在超标量处理器中使用分支预测时遇到的问题和解决方法以及如何在分支预测失败时对处理器的状态进行恢复;
一般的RISC指令集体系的简单介绍;
指令解码的过程,尤其是超标量处理器中的指令解码;
寄存器重命名的一般性原理、重命名的方式、超标量处理器中使用寄存器重命名时遇到的问题和解决方法以及如何对寄存器重命名的过程实现状态恢复;
指令的分发(Dispatch)和发射(Issue)、发射过程中的流水线、选择电路和唤醒电路的实现过程;
处理器中使用的基本运算单元、旁路网络、Cluster结构以及如何对Load/Store指令的执行过程进行加速;
重排序缓存(ROB)、处理器状态的管理以及超标量处理器中对异常的处理过程;
经典的Alpha21264处理器的介绍。
在本书中使用了一些现实世界的超标量处理器作为例子,以便于读者加深对超标量处理器的理解和认识。
《超标量处理器设计》可用作高等院校电子及计算机专业研究生和高年级本科生教材,也可供自学者阅读。
2021/9/17 23:47:37 51.02MB 处理器
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本示例程序主要是spring整合elasticsearch-2.3.5的实践,测试时先将配置文件es.properties中ES服务端es.ip,es.port,es.cluster配置替换成本人的服务器信息
2022/9/7 5:49:19 31.58MB es spring
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡