ECharts，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
由于最近做项目开发需要使用echarts图表，所以抽出时间总结一下echarts图表的用法。

对自然资源的开发利用进行统一管理，需要通过统一调查技术标准，统一确权登记，建立统一的资源基础数据信息平台，统筹空间开发利用。
实现1：2000基础地理信息数据库及“多库合一”管理平台。
通过打造一套数据、一个库、一个平台，真正做到各区域自然资源“一张图”管理，为经济社会健康发展提供优质的基础地理信息服务。
在自然资源一张图平台上进行统一监管有利于统筹协调资源开发利用与权益保护、环境保护，大大提高管理效能，是实现生态文明发展战略的科学管理方式。
自然资源一张图管理平台基于JLKEngine中间件平台库进行二次扩展开发，为满足地理空间数据综合管理需要而设计的一个应用系统。
JLKEngine中间件平台采用VS2013+C#+ArcEngine10.2进行开发，是按AE对象的处理为目的进行的AO底层类库的二次封装，它是以快速进行GIS应用系统开发为出发点进行设计开发的，他是一个易学易用的二次开发工具、支持多元化语种、高开发效率、具有统一编程模型，统一中间件运行库。
自然资源一张图管理平台以GIS数据为核心，采用先进的数据管理模式，具有海量数据管理能力，实现了多源空间数据的一体化集成管理。
为便于用户对空间数据的有效管理和维护，采用树状结构方式进行数据的组织和维护，系统主要按空间数据的逻辑关系实现对地理空间数据的有效组织和管理，以满足对数据资源的高度共享及应用的需要。

傅里叶变换轮廓术的MATLAB实现。
基于参考光栅和变形光栅得出折叠相位，进过相位展开，最后根据相位高度关系得出物体高度信息。

事实证明，下一代测序（NGS）是描绘多种癌症分子亚型的强大工具，并且可以揭示整个癌症进展过程中基因组突变的积累。
使用深度测序技术从喉鳞状细胞癌（LSCC）患者获得全基因组microRNA（miRNA）和mRNA表达谱，并通过综合计算方法进行分析。
大量蛋白质编码和非编码基因被检测到差异表达，表明LSCC细胞中的功能转换。
总共检测到127个突变基因与外胚层和表皮发育显着相关。
发现有11种miRNA差异表达，其中包括潜在的癌症抑制miRNAmir-34c，其表达明显下调。
对mRNA和miRNA转录组的综合分析进一步揭示了11个miRNA和138个靶向基因之间的相关动力学，从而形成了对LSCC发育的高度动态的共调节网络响应。

kindeditorver4.1.10(2013-11-23)Bugfix:兼容IE11。
Bugfix:[IE6-7]上传按钮界面错乱。
Bugfix:引入kindeditor-all.js后开启自动高度插件会报错。
Bugfix:®来回切换代码模式后变成(R)。
Bugfix:字体、文字大小、颜色等操作有toogle效果。
Bugfix:非IE设置returnValue和cancelBubble。
Bugfix:特定的字符导致浏览器死循环。

.版本2.子程序窗口_截图,字节集,公开,截取指定窗口的位图,可截取窗口中指定区域,最小化窗口或不可见窗口无法截取位图.参数窗口句柄,整数型,,欲截取窗口图片的窗口句柄.参数左边,整数型,可空,默认为0在窗口中截取图片的左边(相对于窗口的左边偏移坐标).参数顶边,整数型,可空,默认为0在窗口中截取图片的顶边(相对于窗口的顶边偏移坐标).参数宽度,整数型,可空,在窗口中截取图片的宽度(若为空,则截取整个窗口位图).参数高度,整数型,可空,在窗口中截取图片的高度(若为空,则截取整个窗口位图).子程序窗口_判断色彩度相同数,逻辑型,公开,满足最低相同数目返回真,否则返回假.参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数色,整数型,,欲判断的颜色色彩度(色彩度:0-255).参数最低,整数型,,最低相同的数目.参数左下角,识图_坐标,可空,判断范围的左下角坐标,默认为0.参数宽度,整数型,,向右的范围宽度.参数高度,整数型,,向上的范围高度.参数返回相同数,整数型,参考可空.子程序窗口_取颜色,整数型,公开,取出窗口中指定点的颜色值(返回十进制颜色值,失败返回-1).参数窗口句柄,整数型,,欲取颜色值所在窗口的句柄.参数坐标X,整数型,,欲取的颜色值在窗口中的横坐标.参数坐标Y,整数型,,欲取的颜色值在窗口中的纵坐标.子程序窗口_取颜色数,整数型,公开,取出窗口中指定范围内某种颜色的数目,失败返回-1,未找到返回0.参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数颜色,整数型,,欲判断的十进制颜色.参数左边,整数型,可空,范围左边,默认为0.参数顶边,整数型,可空,范围顶边,默认为0.参数宽度,整数型,,范围矩形宽度.参数高度,整数型,,范围矩形高度.参数相似度,整数型,可空,可空:无误差(0-255)RGB误差值无误差是带误差效率一半.子程序窗口_取最多色,整数型,公开,取出窗口中指定范围内最多的一种颜色值,返回十进制颜色值,失败返回-1.参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数左边,整数型,可空,范围左边,默认为0.参数顶边,整数型,可空,范围顶边,默认为0.参数宽度,整数型,,范围矩形宽度.参数高度,整数型,,范围矩形高度.参数数目,整数型,参考可空,返回该颜色的数目.子程序窗口_找色彩,识图_坐标,公开,在窗口中指定范围内查找符合条件的色彩度,返回第一个符合条件的坐标(失败或未找到返回-1坐标).参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数色彩度低,整数型,,欲寻找色彩度范围-低位(色彩度:0-255).参数色彩度高,整数型,,欲寻找色彩度范围-高位(色彩度:0-255).参数左边,整数型,可空,寻找范围-矩形左边,默认为0.参数顶边,整数型,可空,寻找范围-矩形顶边,默认为0.参数宽度,整数型,,寻找范围-矩形宽度.参数高度,整数型,,寻找范围-矩形高度

为了预测微透镜阵列玻璃模压成型过程中微结构的加工工艺参数,利用高级非线性有限元软件MSC.Marc进行微透镜阵列的有限元建模;将不同微结构宽度的阵列光学元件进行分组,利用有限元模型分别计算每组硫系阵列光学元件的微结构高度对等效米塞斯应力的影响,得到微结构宽度相同、高度不同的硫系玻璃微透镜阵列结构对模压成型后等效米塞斯应力的影响,对微结构宽度相同、高度不同的阵列光学元件的最大等效米塞斯应力进行数据拟合处理,得出各组等效米塞斯应力的趋势,获得适合模压的硫系玻璃Ge23Se67Sb10阵列光学元件的微结构高度与宽度之比。
仿真结果表明:微结构高度越小,等效米塞斯应力越小;硫系玻璃微透镜阵列的等效米塞斯应力由中心到边缘逐渐增大,边缘处的等效米塞斯应力最大;当微结构高度与宽度之比大于0.322时,模压产生的等效米塞斯应力大幅增加。

Houston 2013数据集是一个结合了高光谱成像（HSI）与激光雷达（LiDAR）技术的数据集，主要用于遥感与地理信息系统研究领域。
该数据集针对地理信息的精确分析，包含了丰富的空间维度信息和光谱维度信息，使得它在地表覆盖分类、城市环境监测、农业遥感等多个领域具有重要的研究价值。


具体来说，高光谱成像技术能够在连续的光谱波段范围内获取地物的光谱信息，HSI数据集因而包含了成千上万的光谱波段，能够反映出地物在不同波长下的反射特性。
这些信息对于识别和分类不同的地物类型，如植被、水体、人造地物等具有重要意义。


另一方面，激光雷达技术通过发射激光脉冲并测量反射回来的信号来获得地表的高精度三维结构信息。
LiDAR数据集通常包括地物的高度信息、形状细节以及地表粗糙度等特征，这些信息对于地形分析、建筑物建模以及树木高度测量等方面至关重要。


Houston 2013数据集将HSI与LiDAR数据集分别划分为测试集和训练集，这样的划分可以用于开发和评估地表分类和遥感影像解译算法。
在遥感影像解译中，测试集用于验证算法的准确性，而训练集则用于训练分类器或机器学习模型，使得模型能够学习如何区分不同的地物类别。


该数据集的文件名称列表揭示了数据集的结构，其中HSI_TeSet.mat和HSI_TrSet.mat分别代表了高光谱成像数据集的测试集和训练集，LiDAR_TeSet.mat和LiDAR_TrSet.mat分别代表了激光雷达数据集的测试集和训练集。
TeLabel.mat和TrLabel.mat则可能包含了对应测试集和训练集的标签信息，即每一块地物的具体类别标签。


在处理这些数据集时，研究者需要熟悉遥感影像分析的常用工具和方法，例如使用ENVI、ArcGIS、ERDAS Imagine等软件对HSI数据进行预处理和分析，以及使用Terrascan、LIDAR360等软件对LiDAR数据进行点云处理。
除此之外，深度学习方法，特别是卷积神经网络（CNN）在处理HSI数据中也显示出强大的能力，它可以自动提取和学习光谱特征，对于提高分类精度具有显著效果。


Houston 2013数据集通过提供两种不同的遥感技术所获得的综合数据集，为遥感领域的研究者提供了一个宝贵的实验平台，使得他们可以在此基础上开发和测试新的地表分类算法和模型，进而推动遥感技术在环境监测与分析中的应用与发展。

本书翻译原文来自美国PGP安全软件公司的产品PGPDesktop9.9.0软件包中的JonCallas在2006年所著《AnIntroductiontoCryptography（IntroToCrypto.pdf(CRC-32:79EE7FEF)）》，原文的意旨在于使所有普通人都可以看懂这本关于密码学的书籍，经过翻译和改编，所以本书的文字简单，适合初学者阅读。
内容从密码学的历史到密码学在现实生活中的应用，而且书中没有深入讨论任何专业性的问题，也不会讨论算法的细节，否则不少人会看不懂，最多的就是一个名字、一个概念，甚至是一个比喻，也可能是一个简单的数学知识。
有兴趣的人可以从你感兴趣的方面深入的了解密码学。
原作者是处在美国的法律环境，美国的法律更新和加密技术发展一样快，文章内众多法律名称也为我们了解美国关于密码技术的法律做了介绍。
Cryptography在英语中是密码术、密码学的意思，外国人认为的“密码”一词是个动词，意味加密，也就是加密数据，他们强调的是这个过程，中国人称的“密码”是开启秘密的那个口令码，它是使用密钥文件的钥匙。
所以，外国人用词更加精确。
其实“密码学”原义是包含数据加密和数据解密2个过程，而从中文字面上看就误解成了研究破解密码的一种学问，认为研究密码学的都是在破译密码，不完全对。
破解密码的学问叫做：密码分析学！注释中有大量本人的“非官方”说明，遇到不懂的请参阅注释！注释中还针对中国读者添加了一些中国的实例，推荐遇到有注释的环节都仔细看看，表达的意思可能就是另外一种。
在前文出现的一些词汇你可能不是很明白，而在后面会有具体的介绍。
原版中的尾注很不方便，所以我把尾注全部改为当页下方的脚注，读者可以很快找到当页里面自己想要的东西！注释的链接有不少英文内容的，所以我建议大家努力学习英语！推荐阅读本书的人具有简单的计算机知识和高等数学的底子，其实用到的地方也不是很多，你不会这些也不必担心，下方的脚注仔细一看就完全可以明白。
没有翻译外国人的名字，名字只是字符代号而已，这样可以使你更容易的在互联网上搜索关于他们的故事。
本书的内容除了来自JonCallas的《AnIntroductiontoCryptography》，有一小部分是来自BruceSchneier的《应用密码学》，这是因为JonCallas写的过于简陋，入门都谈不上，高度刚刚碰到门槛，不小心可能会绊着，所以我稍微提升了一点高度。
附录部分并不是原书的内容，本书的英文书出自PGP官方人员的手，在一些细节就会有特别的广告嫌疑。
为了给读者一个更加宽阔的软件选择视野，我挑选了一些我认为比较可信的软件。
有些文字几乎是复制粘贴上去的。
因为实在找不出更好语句来阐述它们了。
我想应该不会有人在免费打广告的前提下问我要稿费。
如果有人想尝试重新翻译，我很赞成，这里给想尝试的人的一些建议：在翻译这类书前，并不是只要有英文的功底。
中国话——隔行如隔山，语言类的知识是无法解决这个问题的，推荐去图书馆参阅大量数学部分的知识，且包括密码学书籍的部分，并且要了解基本的计算机知识。
我并非PGP官方技术人员，也不是英文翻译专业出生。
翻译这本书纯粹是对英文和密码学的兴趣。
尽管我做了很细心的校对，书中的错误是难免的，也可能出现很多翻译的错误。
在这本“非官方”译本中有许多不足的地方希望PGP用户、广大热心网友、数学高人、密码学研究者指出。
同时感谢你们对这本书的支持。
目录：1关于本书-1-1.1什么样的人适合阅读这本书-1-1.2万丈高楼平地起.-1-1.3密码学很难——但是它使梦想变的简单.-1-1.4说难不难，说易不易-2-1.5究竟什么是密码学？-3-1.5.1隐写术-3-1.6这本书的历史.-4-1.7原书作者特别致谢-5-2为什么密码学那么重要？.-6-2.1走进缺口：骇人的事件.-6-2.1.1笔记本丢失事件-6-2.1.2无安全保护的网络资源-8-2.1.3个人身份信息丢失.-9-2.2法律法规-9-2.2.1含保密项的法律法规.-9-2.2.2复合法律法规-10-2.2.3违规警告的法律法规.-11-2.3限制加密技术的法律法规.-11-3密码技术的不完全历史.-13-3.1人工密码技术.-13-3.1.1代替密码和换位密码.-14-3.1.1.1代替密码.-14-3.1.1.2换位密码.-15-3.2机械密码技术.-

火龙果软件工程技术中心  介绍KrzysztofCwalina和他的伙计们最近在开发一个工具，可以帮助框架设计者更容易地进行设计、复查和维护高度易用的API，你可一定要看看FrameworkDesignStudio（FDS）。
可以在此处下载FDS和它的快速入门文档。
目前这个工具主要用于：列出一个托管程序集暴露的API比较一个程序集的两个版本的差异对API进行复查，对API的设计进行注解，将复查的bug整理为文档，归入缺陷数据库（通过一个可配置的plug-in）将API复查结果导出为Word文档下面的几节描述了这些场景。
使用FrameworkDesignStudio运行该程序后，你要做的第一件事

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。