到靶能量和光斑分布参数是评价高能激光系统性能指标的重要参数，为准确测量中红外高能激光系统远场能量和功率密度的时空分布，采用热吸收和光电探测相结合的测量方法，研制了可用于大面积、长脉冲中红外高能激光测量的复合式光斑探测阵列。
探测阵列由石墨热吸收单元和PbSe光电探测器阵列、信号调理放大电路、数据采集单元和信号处理单元等几部分组成，有效测量面积为22cm×22cm，光斑测量空间分辨率为2.2cm，时间分辨率为20ms，能量测量不确定度小于10%，功率密度测量不确定度小于15%。
采用该系统，可实现高能量、大面积中红外高能激光光斑参数的综合测量。

自适应阵列处理，GPS抗干扰，广义旁瓣相消器，CA码，阻塞矩阵

PCB走线及过孔载流阵列计算工具

阵列信号处理到MIMO通信经典电子书，仅供大家学习使用，切勿广泛传播。

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matlab仿真利用简单的music算法对到达天线阵列的信号进行到达角估计。

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戴尔服务器R240/R440/T140/T440等系列服务器所用的板载S140阵列卡驱动，适用于win2012R2系统;在安装系统的时候通过优盘加载即可。

本书从墙和建筑材料的电磁属性的研究开始，讨论了在天线阵元设计和阵列配置中的各种技术，波束形成的概念和问题，以及集中和分布式孔径天线阵列的应用。
本书还详细讨论了波形设计，逆散射方法和基于物理模型的方法，合成孔径雷达（SAR）技术，冲激雷达，多层建筑物的机载雷达成像，目标检测方法，隐蔽目标检测，压缩感知（CS）方法。
最后给出了如何运用微多普勒特征进行人体微动的测量。

光伏阵列能否正常工作直接关系到整个光伏发电系统运行的安全性和可靠性。
对于光伏阵列故障诊断中传统的BP神经网络诊断算法准确率低、收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子群优化RBF神经网络的故障诊断算法。
建立以光伏阵列的4种故障特征参数为输入、5种情况为输出的故障诊断模型,对基于粒子群算法的网络模型的自适应权重寻优进行仿真实验。
最后,将优化算法与BP神经网络算法以及RBF神经网络算法进行对比。
实验结果表明,优化算法不仅可以有效地诊断光伏阵列的故障类型,而且还可以提高故障诊断的准确率。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。