针对目前电动自行车大量增加，同时充电问题困难的情况，设计了一种小区用刷卡付费电动车充电桩，可以解决小区内私拉乱接电线为电动车充电的问题。
充电桩收费采用M1卡进行结算，通过时间控制继电器的通断实现电动车的充电，按照充电时间进行收费。
充电剩余时间采用LED液晶显示，每台充电桩可以控制10路负荷的通断。
该充电桩还能够对电动车充电负荷进行检测，当负荷超过限值时断开负载，保证电动车充电故障时能隔离故障。
实践证明，充电桩能够正常付费工作，方便地解决了城市小区居民对电动车充电。

基于nRF905的公交车自动报站系统，以51单片机为主控芯片的智能系统设计，具有成本低，稳定性好，可操作性强的优点。

昂酷二手车系统是目前最专业的二手车系统具有拍卖销售，卖车，评估等功能，让小公司也有大舞台。
该二手车拍卖系统由昂酷网络有限公司全力打造.一、昂酷二手车系统前端功能

本书以Qt为平台，对数据库进行应用，各个数据可以通过该程序进行连接。
以主主从视图的形式展示汽车制造厂和生产汽车的关系。
当在汽车制造商中xuan选取某制造商时，下面的汽车列表中将显示出与制造商生产的所有产品。
当选中某个车型时，右边的列表将显示出该车车型和制造商的详细信息，车型的相关信息信息存储在XML的文件中。

自己开发的风资源分析工具包WindAnalysis-WindAnalysis1-V1.4.1.zip本帖最后由He_Challen于2017-9-614:40编辑由于工作的原因，今年项目开始转型风电项目，在慢慢上手的过程中发现，风电所涉及的软件清一色北欧的，好不好用只有用了才知道。
因为仅是为前期风电开发做技术分析，老外的软件一个是不容易上手，二是操作复杂。
随下决心自己开发一套专门用于项目前期的风资源分析工具包。
就这样开始而一发不可收拾，从最开始的结构搭建、输出设计便沉迷此中两个月，推出的前三个版本都不太稳定，要么是兼容不好，要么是数据处理的时逻辑顺序有问题，总之在最初的三个版本在大量项目的测风数据的测试下暴漏出一堆又一堆的BUG。
说实话，中途曾想过放弃，一个人孤军奋战实在是太孤独难耐了，多年工作环境造就的内心还是比较强大的，最终还是坚持了下来。
在飞机上、动车上、出差的酒店里、办公桌前开始了一遍又一遍的调试修改，度过了一个又一个难免的夜晚。
最终完成的兼容性和稳定性都可靠的V.1.4.1版本，经反复测试没有问题后，将这个版本作为目前能完成的最终的版本发出来供同行们使用，方便工作和分析。
下面对工具包中的WindAnalysis1和WindAnalysis2的功能做个介绍，过一阵闲了编个教程发出来供大家使用。
WindAnalysis1工具包能够对获取的整个测风数据构建dateset结构体，根据时间序列进行综合整理分析，通过运行可以获得如下分析结果：a．不同高度风速、风向、温度、压强的时间序列分布图；
风速、风向、温度、压强.jpgb．整个测风数据质量判断，及质量分析图；
测风数据质量评估.jpgc．不同高度湍流强度按照风速的分布、各风速对应的湍流强度与其平均湍流强度的分布图；
湍流分布.jpgd．不同高度月平均风速分布图；
月平均风速.jpge．不同高度日平均风速分布图；
日平均风速.jpgf．不同高度风速频率分布直方图；
风频分布.jpgg．不同高度风速风向玫瑰图；
风向、风能玫瑰图.jpgh．风切变拟合和计算；
风切变拟合.jpgi．风切变系数随月分布图；
月风切变.jpgWindAnalysis2为针对特定高度H处的风资源进行详细分析，包括：a.测风时间序列上风速、湍流偏离测风周期内平均值的偏离程度；
风速、湍流时间序列分布.jpgb.风速的威布尔分布拟合和参数计算；
威布尔分布.jpgc.威布尔分布拟合的误差和相关系数R2的计算分析；
拟合误差分析.jpgd.风切变拟合和切边系数计算；
风切变拟合.jpge.指定轮毂高度处的平均风速推算及威布尔分布拟合；
轮毂高度处威布尔分布.jpgf.根据选型风机的参数，绘制功率曲线和推力系数曲线；
功率特性曲线.jpg不仅限于以上figure图文件的生成，还能够估算出指定轮毂高度hub（hub＞H）测风塔处的发电量，在CommandWindow窗口中输出计算结果，作为风资源分析的参考。
计算结果.pngWindAnalysis风数据分析工具包教程-V1.4.pdfWindAnalysis1-V1.4.1.zipWindAnalysis2-V1.4.1.zip-------------------------------------------------------------------

编写两个页面，一个显示一些历史图书的名称和价格，一个显示一些计算机书的名称和价格。
每本书后面都有一个链接——购买，单击该链接，能够将该书本加到购物车；
每个也卖弄上都有链接——显示购物车，单击该链接，能够显示购物车的内容；
每个内容后面都有一个“删除”链接，单击该链接，将该图书从购物车中删除。

编程设计北京市公交/地铁查询系统 能够录入和修改公交线路的信息（存储在数据文件中）只有被授权工作人员可以使用此功能 查询所有线路(按起点名称排序)信息起点、终点、首末车时间、票价规则、…… 查询指定线路的公交线路详情沿途站点、首末车时间、票价规则、站间距离、…… 查询某一位置途径的所有公交线路选作：位置同义词判定。
如：明光村和明光桥东 指定起点和终点，查询乘车方案 无条件（90分） 换乘次数少优先(少于3次)（3分） 距离短优先（3分）票价节省优先

整理自汽车之家2018年6月数据，分三个表：车品牌表（298条）、车企/车系表（2098条）、车型表（30280条）

UML课程设计案列，包括需求分析获取的方式，也包括系统需求分析，还有两种分析方法，分别为结构化分析方法和面向对象分析方法。
结构化分析方法中列举了数据流图（数据元素，数据存储，数据流）；
面向对象分析方法列举了八种图（用例图、类图、顺序图、协作图、活动图、状态图、构件图、部署图）

以数据结构为图的邻接表,输入公交车站点与线路，查找最少站点线路和最少换乘线路，一个数据结构中关于图的课程设计

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。