A*算法用于动态路径规划,实现功能:静态复杂环境下路径规划;
简单地对地图分析并做出处理决策;
动态环境下路径规划
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PSO比较有潜力的应用包括系统设计、多目标优化、分类、模式识别、调度、信号处理、决策、机器人应用等。
其中具体应用实例有:模糊控制器设计、车间作业调度、机器人实时路径规划、自动目标检测、时频分析等。
2024/12/25 16:22:32 7.46MB 粒子群优化
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使用python编写的迪杰斯特拉路径规划算法
2024/12/17 19:02:27 3KB python 路径规划 迪杰斯特拉
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自己尝试写的无人机灯光秀的路径规划,有些不成熟,二分法
2024/12/6 11:08:02 3.53MB 无人机 路径规划 二分法 最优解
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基于蚁群算法路径规划能成功运行包含蚁群初始化栅格法建模信息素启发函数画图等部分
2024/12/2 11:41:16 7KB 机器人 路径规划 蚁群算法 matlab
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很详细的路径规划算法,dijkstra,A*和D*,还有很多D*的变种算法,有详细的例子分步讲解
2024/12/2 5:44:38 1.95MB D star
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路径规划R_area是图像的大小默认为256*256R_windows=40机器人移动的窗口大小B_place障碍物存放的位置设置精度为5度距离中心位置是随机的得出障碍物和可行走区间的直方图保存下来角度信息和距离信息存放在val,B_Pos,B_d,Free_Pos中...
2024/11/27 4:04:16 7KB path plannin
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基于粒子群算法机器人路径规划matlab程序,附有障碍图
2024/10/28 13:50:03 122KB 粒子群
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基于A*算法的机器人路径规划的MATLAB实现,可自由选择地图和起始终止点,并且含有简单的文档和ppt。
上一次上传的因为下载量比较多下载需要积分自动增加了,所以重新传一份,供大家下载。
2024/10/28 1:19:55 16.22MB A*算法 路径规划 A-Star算法
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基于蚁群算法的二维路径规划算法,结合具体的案例给出了程序分析
2024/10/19 4:32:36 4KB ACS
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡