大神的作品,用vs+opencv进行实现,具有较好的跟踪结果,算法速度较快。
2023/10/16 19:24:23 10.88MB 目标跟踪
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移动机器人集人工智能、智能控制、信息处理、图像处理等专业技术于一体,成为当今机器人研究领域的热点之一。
计算机视觉具有信息量丰富,信号探测范围广,获取信息完整等优点。
近年来广泛应用于自主移动机器人领域,是自主移动机器人导航和避障的一个主要发展方向。
本课题研究的目的包括,设计并构建基于RaspberryPi的视觉移动AGV控制系统,实现自主移动机器人的视觉导航功能。
本论文完成如下几个方面的研究内容。
机器人视觉导航图像处理算法设计,驱动部分设计,跟踪算法设计。
设计开发控制系统,实现摄像机视频流信息的获取。
对于获取的摄像机的视频流信息,通过图像处理算法提取路面信息,并通过串口与下位机进行通信,下位机根据路径信息指定模糊控制算法。
本论文设计了基于视觉导航的自主移动机器人整体结构,包括机械结构和差速驱动控制系统的设计。
为进一步研究基于视觉导航的自主移动机器人,提供了良好的实验平台。
2023/10/12 12:21:55 3.98MB raspberry arduino 硬件开发 机器视觉
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这个一个详细的基于MIL跟踪的改进算法WMIL,实现了很好的跟踪效果,绝对可以运行!
2023/10/7 22:53:35 3.71MB WMIL MIL 跟踪
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在2D平面中使用卡尔曼滤波器对运动目标进行跟踪,代码已优化并有注释,运行环境为matlab2014
2023/9/17 6:09:33 58KB 卡尔曼滤波
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Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法,它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮,从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对算法进行了改进该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置,使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围,并使用HR滤波器对目标运动速度加速度等参数自适应地修正实验证明,改进的Camshift有效地克服了Camshift算法自身的缺陷,即使运动目标做加速运动时,也可准确地预测运动目标的位置,缩小目标搜索范围,进而提高目标跟踪速度
2023/9/12 20:41:14 246KB 目标跟踪 Camshift算法 位置预测
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经典的目标跟踪算法KCF的代码,标准C语言编写,方便移植
2023/9/4 23:29:06 14KB kcf c语言 目标跟踪
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本代码是用OPENGL实现光线跟踪算法,从影响光照效果的因素着手,主要演示了静态多光源,材料属性,动态多光源三个方面。
2023/8/26 22:35:02 810KB OPENGL,光线
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使用matlab编写的运动目标跟踪算法,核心代码均自己手写,包括帧间差分法,ViBe算法和高斯混合建模法,并且使用了matlabGUI,可直接选择视频查看算法效果。
2023/8/14 20:40:42 14.8MB 计算机视觉 运动目标检测
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本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.
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包括:TDOAAOA定位的扩展卡尔曼滤波定位跟踪算法Matlab源码;
无线定位基本算法TDOA_TOA_AOA;
卡尔曼代码;
扩展卡尔曼滤波
2023/8/9 4:28:52 719KB matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡