由于集群资源有限,可能多个应⽤用同时使⽤用Hadoop集群,防⽌止系统资源被单个应⽤用占⽤用过多影响整体集群使⽤用情况,引⼊入资源池管理理集群资源。
unde允许未声明的池OYARN(MR2Included)(服务范围)cyarnschedulerfair.allow-undeclaredpools默认情况下,"A|owUndeclaredpools"可选项是选中的,需要关闭。
否则如果用户指定一个尚未声明的资源池时,比如prod,YARN将会自动生成一个prod资源池。
配置文件修改后需要重新启动YARN服务,重新部署客户端配置。
6.配置“若用户提交任务不指定特定的queue,就使用default资源池”FairScheduerUserAsDefaultQueue使用默认队列时的FairSchedulerOResourceManagerDefaultGroupC当设置为true时,如果未指定池名称,Fair用户Scheduler将会使用用户名作为默认的池名yarnscheduler.fairuser-as-default尔当没为1s时,所有应用程序都在名为default的共享池中运行7.进去动态资源池配置页面clouderamanager群集核图表·倍份●ARN(MR2Include大数据分听平台t50状态宴例配置命令应用程序HHBase主机SHDFS报告利用率报告切换至经奥规划角iHueVImpalaYARN应用栏予v范图bOozemale个查询YAHN(MR2Inclirlen)见围)ksey当论置为te时.如果未指动态资源池配置Scheduler将会使用用户名作为Gateway会SEark2称。
当设置为fdse时,所有应月ucbhlistorySever静态服务池温YARN(MR2Inclut个名为defaut的其享池中运行v类别ClouderaManagementService每页c|ouderaMANAGER群集够断·审楼图表理文持·admn边态资潺池配置(大数分平台)YARNImpalaAdmission(antro源池计划模式放置规贝阳广限制可以嵌,它的每一个级别都可以支持不同的计划程序,如日FC或Farscheduler。
每个池都可以配置为仅允许某些用户和组集访问该池已为3个正在运行的NedeMenacer总共配置72个vcre640当宇节内存。
直看动态责源池钛添创建资需也默认设置访间控制没置最小资源数最大资数虚内板虚拟内核正在运行的应用程序最大量计划策略1500%150.%7.1资源池(资源分配界面)。
主要配置项权重(%):动态权重,资源不是静态的,去其他池相关的资源共享最大最小CPU、内存正在运行的应用程序最大数量●计划策略创建资源池,资源池名称为deV创建资源池资源池名称d口父池Resourcelimits计划策略抢占提交访问控制管理访问控制4与其他池相关的资源共享资源数虚拟内核吉字节:内存Theminumnumberofvirtualcoresandmemoryavailabletothispool.Thistakespriorityovertheweightbasedshare(optional)最大资源数虚拟内核吉字:内存Themaximunnumberofvirtualcoresandmemoryavailabletothispool.Thistakespriorityovertheweightbasedshare(optional)正在运行的应用程序最大池中同时运行的应用程序数量限制。
数量取消创建7.2配置计划策略(对dev资源池控制)编辑资源池ResourceLimits计划策略抢占提交访问控制管理访问控制DRF:Dominantresourcefairness。
根据c門U和内存公平调度资源。
(建议)○FAR仅根据内存公平调度资源FIFC:拥有子池的池不能是FFO。
取消保存7.3提交访问控制(对dev资源池控制)编辑资源池Resourcelimits计划策略抢占提交访问控制管理访问控制此功能仅在“启用ResourceManagerACL"设置为te且“管理ACL"未设置为*时相关。
(请参见顶级页面中的“访问控制设置"。
)Fairscheduler访问控制列表可以控制向池提交应用程序的用户。
对于子池,有杈限提交父池旳用户自动继承子池的相同功能。
○允许任何用尸向该池提交允许这些用户和组向该池提交用户组bi_dev,bi_dev_vipl取消保存7.4管理访问控制(对dev资源池控制)编辑资源池Resourcelimits计划策略抢占提交访问控制管理访问控制此功能仅在"启用ResourceManagerACL"设置为true且“管理ACL未设置为*时相关。
(请参见顶级页面中的"访问控制设置"。
)FairScheduler访问控制列表可以控制可以管理池的用户。
对于子池,有权限管理父池的用户自动继承子池的相同功能○允许任何用户管理该池⊙允许这些用户和组管理该池用户arm组bi_cev,bi_dev_vip保存7.5验证资源池访问控制●新建o用户:yan.yo用户组:Wms为该用户初始化wordcount数据,具体操作见步骤3在执行hadoop命令內加入资源池控制,如下图yan.yhi-bca?-ue-201-]sgroups新的用户组Lyan.jyabi-bcao-ue-001*]5hadoopjar/usr/local/cloud0:56:08INFOinputFileInputFormatTotalinpt18/03/0810:56:08INFDmapreduceJobSubmitter:nuberofsplits8/03/0810:56:09INFOmapreduce,JobSubmitter:Submittingtokensforjob:job_152041指定资源池dev9c23.8/03/0810:56:09INFDmapreduce.Jobsubmitter:Cleaningupthestagingarea/user/ya18/03/0810:56:09WARNsecurity.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionasauth:SIMPLE)couse:javcioICException:org.apache,hadoop,yarn.exceptions.YarnExceptiFatledtosbitapplication1520413797733_0023tDYARNnstoqueuerootcevvotoIDExceticn:org.apachehadoopyarn.exceptions.YarnExceptian:Failedtosubmitapplication_1520413797733-0023toYARN:UseryanJycamotsubmitapplicaticnstoqueueroanner.java:300)atjavasecurityAccesscontroller.doPrivleged(NativeMethod)tiondoAs(UserGroupInfonmaticnjava:1920)Cob,java:1325)atsunreflectNativeMethodAccessorIpLinvoke(NativeNethodAccessorImpLjava:bZnreflect.DelegatingMethodAccesJava,lcngrefLectanDescription.invoke(ProgramDriver71)Java:74)utsun,I'eeLLNutive:Lhu.Imul,niwuAee(NuLiveveceexyodecessorImpl.java:43)atsunreflectNativeMethodAccesso-ImpLivoke(NativeNetatorg.apache,hadoop,util.RunJar,matnCRunar.java:136Causedby:org.apachehadoopyorn.exceptions.YarnException:Failedtosubmitapplication-1520413797733_0023toYARN:UseryariycarnotsubnitapplicationstoqueLeroot.devatorg.apache,hadoopyarn.clientapiimol,YarndlientInpl,subcation(YarnCLientImpL,java:2570saurccMgrDelcgate.java:290)atorg.apache,hadoopmapredYARNRunnersubritJob(YARNRunne8.计划模式(资源池配置集)可以根据不同时段使用不同的资源池配置。
动态资源池配置(大数据分析平台YaRNMalaArm?Control池计划模式故置规则用广制要确定特定设置问时应处于活动状态,请指定计划规则及规则的评估顷序创速计划则重新持列十划模式顾序每天重复,从早上8点0O分到晚上1点0C分CSD,从2018-02-07开。
2每天重复,从凌属12点00分到早上8点0C分CsT,从20180307开ETLIE编|3在所有其他规则不活用时运行配置了计划模式,资源池会有多套配置,如下图clouderamanager·主机,·审孩图,备份·管理适持warm动态资源池配置(大数据分析平台)YARNImpalaAdmissionControl资源池计划横式款置规则用户限制池可以嵌,它的郎一个级别都可以支排不同的计划程序,如FFO或Farscheduler。
都个池都可以配置为允许某些用户和组集法间该池已为3个正在运行的NodeManager总共配置72个Vcore和640吉字节内存,直看动态资源池状态创建资歇认设置访问控制设置配置集ET时段default资源数最大资原数月户活跃时段名称虛拟内核内存正在运仁的立月程序最大数量计划筑暗ETL时段users116%wonhigh-bl4667计划规则主要控制配置有效时间段,创建计划规则如下图创建计划规则配置集◎新建用户活跃时段default可以将此配置集配置为包含不同的每泡CPU和内存设置。
○使用现有项重复每天全天介于早上8点00分CST:晚上11点0分CsT取消创建9.放置规则主要作用:控制任务(Job、Task)使用资源池规则,即任务会根据以下规则放到对应资源池执行。
clouderaMANAGeR:主机,说图表·音份理搜索dmin动念资源池配置(大数据分析平台)ARNImpalaAdmissionConrol负源池计划模式故置规则用产限制配置YARN如呵确定将在哪个池中运行应月程序创键放置规‖重新列放置观则放规则仅想已在适得时走存在时使用该池编相2仪当root.users.username存在司使用该消编辐|3使用rootdefault此规始终满正。
不会使用后续现则。
10.用户限制主要作用:控制单个用户最大应用程序并发度。
动态资源池配置(大数分析平台)YARNImpalaAdmissionControl密源浊计划模式放置规Q用户见制用户可以同时捉交的最大应用程序数量创建用广阳制默认设置止在行的应用序量大数量操作bide1编辑|动态资源池到这里基本配置完成。
具体配置方案,要根据项目实际情况。
建议:保证默认资源池可以使用,不影响正常使用的情况下配置动态资源池。
2015/7/3 7:11:31 1.67MB cdh 动态资源池 hadoop spark
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单根虚拟化的标准规范,内容包括初始化与资源分配、配置、错误处理、中缀、电源管理等。
2017/7/27 1:12:23 810KB 单根虚拟化 PCIe single root
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序一IX序二X双11大事年表XII引言XIII第1章阿里技术架构演进1双11是阿里技术发展的强大驱动力,双11业务的快速发展造就了阿里具备高度水平伸缩能力、低成本的电商架构体系。
这个架构体系是如何一步一步形成的呢?在形成过程中阿里遇到了哪些问题,做了哪些尝试,最终用什么样的思路、方法和技术解决了问题?1.1五彩石,电商架构新起点31.2异地多活,解除单地域部署限制的新型双11扩容方式91.3混合云,利用阿里云弹性大幅降低双11成本171.4OceanBase,云时代的关系数据库231.5手机淘宝,移动互联网电商新时代301.6蚂蚁技术架构演进36第2章稳定,双11的生命线43双11最大的困难在于零点峰值的稳定性保障。
面对这种世界级的场景、独一无二的挑战,阿里建设了大量高可用技术产品,形成了全链路一体化的解决方案,用愈加逼真和自动化的方式,去评估、优化和保护整个技术链条,最大化地为用户提供稳定可靠的服务。
2.1容量规划,资源分配的指南针452.2全链路压测,大促备战的核武器512.3全链路功能,提前开始的狂欢盛宴582.4自动化备战,喝着咖啡搞大促652.5实时业务审计,从系统可用到业务正确702.6故障演练,系统健壮性的探测仪752.7系统自我保护,稳定性的最后一道屏障82第3章技术拓展商业边界89双11业务驱动技术发展的同时,技术的创新与发展也不断推动着商业模式的升级与变革,实践着技术拓展商业的边界。
3.1招商报名,活动基础设施建设913.2会场,小二与商家共同打造的购物清单993.3搜索,大促场景下智能化演进之路1073.4个性化推荐,大数据和智能时代的新航路1143.5供应链,从飞速增长到精耕细作1203.6蚂蚁花呗,无忧支付的完美体验127第4章移动端的技术创新之路133从2010年开始,国内爆发了从PC向移动端技术和业务的持续迁移,移动深刻地改变着人们的衣食住行和人际交往。
阿里的双11始于2009年,正好经历了移动互联网崛起的全程,双11在移动端的主要创新有哪些呢?4.1Weex,让双11更流畅1354.2互动,让购物变成狂欢1434.3VR&AR;,移动端创新体验1534.4奥创&TMF;,让双11多端业务腾飞163第5章繁荣生态,赋能商家171双11从阿里内部员工的一个点子到全球购物狂欢节,其背后支撑是服务、物流、大数据、云计算、金融服务等,是商家自身业务结构的调整、消费者消费习惯的转变、第三方开发者的大量入驻,以及整个生态的变迁。
5.1聚石塔,开放的电商云工作台1735.2菜鸟电子面单,大数据改变物流1795.3生意参谋,数据赋能商家的“黑科技”1845.4阿里小蜜,用智能重新定义服务1915.5阿里中间件,让传统企业插上互联网的翅膀1985.6蚂蚁金服,金融机构间协同运维的探索和实践205展望213索引216
2017/5/25 10:37:31 15.44MB 架构 演进
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OFDMA零碎中资源分配包括原文和仿真代码
2021/9/19 22:15:31 744KB OFDMA资源分配
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ofdma零碎中的各种资源分配算法仿真
2019/5/25 8:18:49 16KB OFDMA
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死锁检测算法:当任一进程Pj申请一个已被其他进程占用的资源ri时,进行死锁检测。
检测算法通过反复查找进程等待表和资源分配表,来确定进程Pj对资源ri的请求能否导致形成环路,若是,便确定出现死锁。
2020/10/7 19:51:09 37KB 死锁检测
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OFDMA零碎中资源分配包括原文和仿真代码
2018/8/3 13:01:07 744KB OFDMA资源分配
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(1)系统资源分配图输入(界面)• 按资源分配图的方式定义,输入进程名字、资源类名字及其个数、申请/占有边。
(2)运行结果(界面)• ①以图形的方式输出原资源分配图;
• ②以图形的方式动态输出原资源分配图约简过程• 实现(1)图的描述:定义资源类结点和进程结点的数据结构,以指针方式表示结点之间边的关系(可限定最多指针个数);
(2)按算法对描述的资源分配图进行约简,同时用动态图形显示约简过程;
(3)约简结束后,给出资源分配图是否可完全约简的提示信息。
2017/3/19 3:34:41 2.45MB 死锁 判定
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这个例子还可以,对做分组调度算法有协助,编写语言是c++
2016/6/14 19:52:55 5KB 贪婪算法,ofdm,资源分配
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作为有史以来最具颠覆性的技术之一,产业物联网无望彻底改变制造企业在资源分配、生产加工、物料处理及人力管理方面的业务逻辑。
那么产业互联网的发展阶段是什么,每一阶段应关注的重点是什么
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡