本论文研宄的对象为通信信号和生物医学信号,研宄的次要内容为通信信号的特征提取和调制方式识别,以及基于传感器的生物医学信号特征提取和聚类分析。
论文中的通信信号处理部分是依托于实验室的项目,在现代信号处理算法的基础上,综合运用统计学知识和机器学习算法,实现多种典型通信信号调制方式的识别和信噪比的估算

SX1276/77/78系列产品采用了LoRa扩频调制解调技术，使器件传输距离远远超出现有的基于FSK或OOK调制方式的系统。
在最大数据速率下，LoRaTM的灵敏度要比FSK高出8dB；
但若使用低成本材料和20ppm晶体的LoRaTM，收发器灵敏度可以比FSK高出20dB以上。
此外，LoRaTM在选择性和阻塞功能方面也具有显著优势，可以进一步提高通信可靠度。
同时，它还提供了很大的灵活性，用户可自行决定扩频调制带宽（BW）、扩频因子（SF）和纠错率（CR）。
扩频调制的另一优点就是，每个扩频因子均呈正交分布，因而多个传输信号可以占用同一信道而不互相干扰，并且能够与现有基于FSK的系统简单共存。
此外，SX1276/77/78还支持标准的GFSK、FSK、OOK及GMSK调制模式，因而能够与现有的M-BUS和IEEE802.15.4g等系统或标准兼容。
SX1276的带宽范围为7.8~500kHz，扩频因子为6~12，并覆盖所有可用频段。
SX1277的带宽和频段范围与SX1276相同，但扩频因子为6~9。
SX1278的带宽和扩频因子选择与SX1276相同，但仅覆盖较低的UHF频段。
压缩包中包括中英文的SX1276/77/78数据手册。

这是一个matlab的OFDM仿真程序。
比较16QAM、64QAM与QPSK的误码率功能比较；
包括信源、信道的编码、解码、调制与解调、串并/并串转换、保护间隔、插入AWGN等。

针对脉冲位置调制(PPM)和数字脉冲间隔调制(DPIM)等方法存在的问题,提出了一种新的双宽脉冲位置调制(DD-PPM)方式。
在给出其符号结构的基础上,分析了带宽需求、传输容量和平均功率,推导出弱湍流信道下的误包率模型,并将其与开关键控调制(OOK),PPM和DPIM等典型调制方式进行了比较。
理论分析和仿真结果表明,DD-PPM不仅比OOK具有更高的功率利用率和更好的差错功能,比PPM具有更高的带宽效率和传输容量,比DPIM具有相近甚至略好的差错功能,而且因符号长度固定,解调时不存在等待或缓存器溢出等问题,较DPIM更易工程实现。
因而作为一种折中的调制方式,DD-PPM在无线光通信中有一定的应用场合。

针对脉冲位置调制(PPM)和数字脉冲间隔调制(DPIM)等方法存在的问题,提出了一种新的双宽脉冲位置调制(DD-PPM)方式。
在给出其符号结构的基础上,分析了带宽需求、传输容量和平均功率,推导出弱湍流信道下的误包率模型,并将其与开关键控调制(OOK),PPM和DPIM等典型调制方式进行了比较。
理论分析和仿真结果表明,DD-PPM不仅比OOK具有更高的功率利用率和更好的差错功能,比PPM具有更高的带宽效率和传输容量,比DPIM具有相近甚至略好的差错功能,而且因符号长度固定,解调时不存在等待或缓存器溢出等问题,较DPIM更易工程实现。
因而作为一种折中的调制方式,DD-PPM在无线光通信中有一定的应用场合。

这是一个卷积编码在simulink平台下的仿真。
在发送端使用的调制方式为BPSK。
这次搭建的仿真较为简单，合适初学者使用。

单相LCL并网逆变器，电容电流反馈提高零碎阻尼，抑制谐振，matlab版本是2016b,调制方式是spwm。

对BOC调制方式的信号进行了MATLAB编程完成。
得到了信号波形和功率谱波形。

这是帮别人做毕业设计的代码，次要是验证OFDM是如何抗多径干扰的，代码采用了802.11a标准，采用了两种调制方式，QPSK,16QAM做的仿真，是可以运行的，最终有运行figure，

目录第一章无线传感器网络概述 6概述 61.1NS-2 61.2OPNET 61.3SensorSim 71.4EmStar 71.5GloMoSim 71.6TOSSIM 71.7PowerTOSSIM 8第二章OMNET＋＋简介 9概述 92.1OMNeT++框架 92.1.1OMNeT++组成 92.1.2OMNeT++结构 102.2OMNeT++的安装 112.3OMNeT++语法 122.3.1NED语言 122.3.1.1NED总概述 122.3.1.2Ned描述的组件 132.3.1.3函数 152.3.2简单模块 172.3.2.1OMNET＋＋中离散事件 172.3.2.2包传输模型 172.3.2.3定义简单模块 182.3.2.4简单模块中的主要成员函数 202.3.3消息 212.3.3.1cMessage类 212.3.3.2消息定义 212.3.3.3消息的收发 222.3.4模块参数、门及连接的访问 232.3.4.1消息参数的访问 232.3.4.2门和连接的访问 242.3.4.3门的传输状态 262.3.3.4连接的状态 262.4仿真过程 272.5配置文件omnetpp.ini 282.6结果分析工具 292.6.1矢量描绘工具Plove 292.6.2标量工具Scalar 2927、结束语 30第三章物理层仿真（信道） 323.1UWB的基础知识 323.1.1UWB信号的应用背景 323.1.2UWB信号的定义 323.1.3UWB的脉冲生成方式(高斯脉冲,非高斯脉冲) 343.1.4UWB的调制方式 343.1.5用功率控制多址接入方法来进行链路的建立控制 363.2用OMNeT++对UWB进行仿真 373.2.1算法仿真的概述 373.2.2算法的具体流程 393.2.3算法的主要代码 413.2.4仿真结果分析 583.2.5应用前景 58参考文献 59第四章MAC层仿真 60概述 604.1无线传感器网络MAC层特性及分类 604.1.1无线信道特性 604.1.2MAC设计特性分析 614.1.3无线传感器网络典型MAC协议的分类 614.2基于随机竞争的MAC协议 624.2.1S-MAC协议[12] 624.2.2T-MAC协议 644.2.3AC-MAC协议 654.3基于时分复用的MAC协议 654.3.1D-MAC协议 654.3.2TRAMA协议 664.3.3AI-LMAC协议 664.4其他类型的MAC协议 674.4.1SMACS/EAR协议 674.4.2基于CDMA技术的MAC协议 674.4.3DCC-MAC 684.5基于OMNeT++的MAC层协议仿真 694.5.1S-MAC协议的仿真 694.5.2S-MAC协议流程图 704.5.3S-MAC协议的分析 714.6小结 86参考文献 86第五章网络层仿真 88概述 885.1无线传感器网络路由协议研究 885.1.1无线传感器网络协议分类 885.1.2无线传感器网络中平面路由 905.1.3无线传感器网络中层次化路由 915.1.4经典算法的OMNET仿真 935.2无线传感器网络路由协议研究的发展趋势 1045.3无线传感器网络层路由协议与OMNET++仿真 1045.3.1无线传感器网络层路由与OMNET++仿真的基本概念[19] 1045.3.1.1传感器网络的体系结构 1055.3.1.1.1传感节点的物理结构 1055.3.1.1.2传感器网络的体系结构与网络模型 1065.3.2传感器网络层路由协议的基本概念 1065.3.2.1网络通信模式[28] 1065.3.2.1.1单播： 1075.3.2.1.2广播： 1075.3.2.1.3组播： 1085.3.2.2传感器网络层设计[29] 1085.3.3OMNET++仿真软件的基本概念 1095.4无线传感器网络路由协议引见 1105.4.1泛洪法(Flooding)[32] 1115.4.2定向扩散(DirectedDiffusion：DD)[33] 1125.4.3LEACH(EnergyAdaptiveClusteringHierarchy)[34] 1135.5.OMNET++仿真实例 1145.5.1泛洪

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。