从Perl5开始，学习Perl编程的重要核心概念，如变量、流控制、表达式和I/O。
此外，这本书还介绍了模式匹配，并展示了Perl非常灵活和强大，而且它不害怕云。
在阅读和使用这本书之后，您将能够开始编写自己的强大脚本来解决许多Web和编程问题。
这是一本我们中的一些人的书，他们相信我们不需要学习Perl，现在我们知道它比以往任何时候都更普遍。
您将看到Perl已经发展成为一种无处不在的多用途、多平台语言：繁重的web应用程序、云、系统管理、自然语言处理和金融工程。
这本书提供了有关所有这些任务的Perl角色的有价值的洞察力，并为您的Perl编程冒险提供了一个很好的开端。
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这是一本我们中的一些人的书，他们相信我们不需要学习Perl，现在我们知道它比以往任何时候都更普遍。
您将看到Perl已经发展成为一种无处不在的多用途、多平台语言：繁重的web应用程序、云、系统管理、自然语言处理和金融工程。
这本书提供了有关所有这些任务的Perl角色的有价值的洞察力，并为您的Perl编程冒险提供了一个很好的开端。
2024/2/20 15:34:57
3.07MB
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1、流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，已经在图像处理如人脸图像,手写数字图像,语言处理方面取得了较好的效果，在机械故障诊断方面也有很好的效果；
2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。
2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。
2024/2/18 4:58:23
4.11MB
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统计自然语言处理第二版宗成庆pdf是一本经过第二次更新的统计自然语言方面的教材。
自然语言作为人类思想情感最基本，最直接，最方便的表达工具，无时无刻不充斥在人类社会的各个角落。
小编推荐的这本统计自然语言处理全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
自然语言作为人类思想情感最基本，最直接，最方便的表达工具，无时无刻不充斥在人类社会的各个角落。
小编推荐的这本统计自然语言处理全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
2024/2/2 9:26:17
16.87MB
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语义相似度任务-LCQMC数据集下载。
LCQMC是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会COLING2018构建的问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同。
LCQMC是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会COLING2018构建的问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同。
2024/1/30 13:24:57
6.35MB
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CCL2019自然语言处理国际前沿动态综述PPT，可在这里进行下载。
欢迎大家一起来学习。
欢迎大家一起来学习。
2024/1/21 4:20:21
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过去几年,卷积神经网络因其强大的建模能力引起广泛关注,在自然语言处理、图像识别等领域成功应用。
然而,传统的卷积神经网络只能处理欧氏空间数据,而现实生活中的许多场景,如交通网络、社交网络、引用网络等,都是以图数据的形式存在。
然而,传统的卷积神经网络只能处理欧氏空间数据,而现实生活中的许多场景,如交通网络、社交网络、引用网络等,都是以图数据的形式存在。
2024/1/13 13:26:47
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用Python进行自然语言处理是从另一个角度来研究Python的奇妙之处，文章通俗易懂，实例丰富，从自然语言的角度来探究Python，无论是初学者，还是有经验的Pythoner都应该看一看。
此资源为中文文档，支持复制搜索，有完整的目录。
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2023/12/18 10:41:18
4.26MB
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视觉问答权威综述，最后讨论了有前景的未来研究方向特别是与结构化知识库的联系以及使用自然语言处理模型。
2023/12/1 4:33:08
6.7MB
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词语相似度计算，语义计算，用于人工智能，自然语言处理，数据挖掘，舆情分析等众多领域。
2023/11/11 3:32:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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