Harris是一种高效的角点检测算法，但不具备尺度不变性。
SURF（speeded-uprobustfeatures）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。
针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。
首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；
然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；
最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。
实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。
SURF（speeded-uprobustfeatures）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。
针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。
首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；
然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；
最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。
实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。
2023/7/9 20:05:35
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图像中角点(特色点)提取与匹配算法,本文所付与的角点检测算法是Harris角点检测算法，该算法的底子原理是取以目的像素点为中间的一个小窗口，盘算窗口沿任何倾向挪动后的灰度变更，并用剖析方式表白。
2023/5/14 12:21:32
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FAST算法原理：若某像素与其四处邻域内足够多的像素点相差较大，则该点大若是角点。
用FAST算法检测角点，替换差分高斯金字塔取极值检测角点的方式，速率块；
接着用SIFT特色描摹符描摹角点，省略尺度空间值，只用原图像中角点邻域的梯度值以及倾向盘算角点主倾向，接着盘算32个倾向向量来描摹角点。
之以及可用于特色点匹配。
用FAST算法检测角点，替换差分高斯金字塔取极值检测角点的方式，速率块；
接着用SIFT特色描摹符描摹角点，省略尺度空间值，只用原图像中角点邻域的梯度值以及倾向盘算角点主倾向，接着盘算32个倾向向量来描摹角点。
之以及可用于特色点匹配。
2023/4/29 15:47:09
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Snake的外表线模子络续了上层学识，而外表线与目的外表的匹配又松散了底层特色。
Snake模子与先检测边缘点再将它们毗邻成边缘的方式不合，外表的连通性及角点均影响能量泛函。
于是，Snake模子能够经由优化能量泛函患上到一个部份最优的外表曲线。
Snake模子与先检测边缘点再将它们毗邻成边缘的方式不合，外表的连通性及角点均影响能量泛函。
于是，Snake模子能够经由优化能量泛函患上到一个部份最优的外表曲线。
2023/4/26 6:48:06
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采用模拟与实验相结合的方式研究激光透射焊接件拉伸过程中的应力分布和拉伸件的失效行为。
以PA66激光透射焊接件为研究对象，建立了焊后拉伸数值模拟模型，模拟得到了焊接件的拉伸载荷-位移曲线和拉伸变形情况，并与拉伸实验进行对比和验证；
对拉伸过程中焊接件的剪切应力和VonMises应力分布进行分析，从剪切和拉伸失效方面探究拉伸件的失效行为。
拉伸实验验证了拉伸数值模拟模型能较好地预测焊接件的拉伸变形情况；
数值模拟得到最大剪切应力发生在焊接界面上长方形焊接区域的4个角点附近，即剪切失效的起始位置，且由于最大剪切应力远小于PA66的剪切强度，拉伸件发生剪切失效的可能性较小。
预测的焊接件拉伸失效方式及失效位
以PA66激光透射焊接件为研究对象，建立了焊后拉伸数值模拟模型，模拟得到了焊接件的拉伸载荷-位移曲线和拉伸变形情况，并与拉伸实验进行对比和验证；
对拉伸过程中焊接件的剪切应力和VonMises应力分布进行分析，从剪切和拉伸失效方面探究拉伸件的失效行为。
拉伸实验验证了拉伸数值模拟模型能较好地预测焊接件的拉伸变形情况；
数值模拟得到最大剪切应力发生在焊接界面上长方形焊接区域的4个角点附近，即剪切失效的起始位置，且由于最大剪切应力远小于PA66的剪切强度，拉伸件发生剪切失效的可能性较小。
预测的焊接件拉伸失效方式及失效位
2023/2/11 4:16:19
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SURF角点检测算法是对SIFT的一种改进，主要体现在速度上，效率更高。
它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。
作为尺度不变特征变换算法（Sift算法）的加速版，Surf算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的婚配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导
它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。
作为尺度不变特征变换算法（Sift算法）的加速版，Surf算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的婚配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导
2017/11/18 16:05:37
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最小二乘法拟合圆心，基于Hough变换的圆心检测，基于harris亚像素棋盘格检测，对三种方法角点检测进度举行对比分析。
2018/11/19 21:01:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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