Ubuntu/Linux下V4L2摄像头视频采集经过x264编码后，再进行rtmp打包封装并推送到服务器上;源码有(rtmper.cppsender.cppvencoder.cpp...)视频流可以在VLC和Androidapp上播放；
更多可关注：http://blog.csdn.net/yqw2007/article/details/43273259
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2023/8/22 7:24:18
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程序可以实现，鼠标框选目标之后，跟踪所选目标操作过程：1：运行程序2：选定方式，例如输入1.选定视频流3：选中视频显示框4：输入字符p5：鼠标框选区域6：输入字符p，实现跟踪
2023/8/6 17:48:12
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最近项目用到播放RTSP视频流,研究了一阵子,初步写了个demo,放出源码,QT实现RTSP视频流播放这块例子比较少,而且大部分不可用,不是缺lib库就是缺运行库等,就算几个可用的VLC,QTAV,播放视频的速度及画面呈现质量实在不敢恭维,特意编写了此DEMO,全部放出代码以供学习
2023/8/6 3:33:06
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基于FFmpeg实现的动态链接库，主要是实现了屏幕缩放，bgr24转yuv420p，设定帧率编码ts视频流，鼠标隐藏，删除当前目录下某一后缀名的文件等
2023/8/1 13:14:17
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针对智能家居视频监控的实际需求，设计了一种基于ARM11+Linux系统组成的无线视频监控系统，系统选用S3C6410为主控制器，以USB摄像头为视频采集设备，采用基于IEEE802.11g协议的无线局域网进行视频传输。
详细阐述了嵌入式Linux操作系统的移植与烧写，内核的裁剪与编译，以及搭建了Mjpg-streamer视频流服务器。
测试结果表明，该系统成本低廉、便携易用且运行稳定性，无线带宽和传输速率均能满足实时监控的要求，适合家居监控环境的应用。
详细阐述了嵌入式Linux操作系统的移植与烧写，内核的裁剪与编译，以及搭建了Mjpg-streamer视频流服务器。
测试结果表明，该系统成本低廉、便携易用且运行稳定性，无线带宽和传输速率均能满足实时监控的要求，适合家居监控环境的应用。
2023/7/31 0:54:07
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人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。
本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。
试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。
试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
2023/7/24 10:18:46
3.36MB
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Streamlink是一个CLI实用程序，它将来自各种服务的视频流通过管道传输到视频播放器（例如VLC）。
流链接的主要目的是避免占用大量资源和未优化的网站，同时仍允许用户享受各种流内容。
Streamlink是项目的分支。
请注意，通过使用此应用程序，您将绕过Twitch.tv等网站投放的广告。
当订阅服务可用于您所消费和享受的内容时，请考虑捐赠或支付订阅服务。
请参阅我们的文档以了解安装Streamlink的不同方法：产品特点Streamlink是基于插件系统构建的，该系统允许轻松添加对新服务的支持。
支持大多数大型流媒体服务，例如：...还有很多。
当前包含的插件的完整列表可以在上找到。
快速开始安装后，只需使用：streamlinkSTREAMURLbestStreamlink的默认行为是在VLC播放器中播放流。
有关更深入的使用和安装说明，请参阅。
贡献欢迎所有贡献。
随时在问题跟踪器上打开新线程或提交新的请求请求。
请先阅读。
谢谢！支持者谢谢我们所有的支持者！[]赞助商通过成为赞助者来支持该项目。
您的徽标将显示在此处，并带有指
流链接的主要目的是避免占用大量资源和未优化的网站，同时仍允许用户享受各种流内容。
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支持大多数大型流媒体服务，例如：...还有很多。
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快速开始安装后，只需使用：streamlinkSTREAMURLbestStreamlink的默认行为是在VLC播放器中播放流。
有关更深入的使用和安装说明，请参阅。
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2023/7/22 13:54:11
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视频网站中提供的在线视频播放功能,播放的都是FLV格式的文件,它是Flash动画文件,可通过Flash制作的播放器来播放该文件.项目中用制作的player.swf播放器.多媒体视频处理工具FFmpeg有非常强大的功能包括视频采集功能、视频格式转换、视频抓图、给视频加水印等。
ffmpeg视频采集功能非常强大，不仅可以采集视频采集卡或USB摄像头的图像，还可以进行屏幕录制，同时还支持以RTP方式将视频流传送给支持RTSP的流媒体服务器，支持直播应用。
1.能支持的格式ffmpeg能解析的格式：（asx，asf，mpg，wmv，3gp，mp4，mov，avi，flv等）2.不能支持的格式对ffmpeg无法解析的文件格式(wmv9，rm，rmvb等),可以先用别的工具（mencoder）转换为avi(ffmpeg能解析的)格式.实例是将上传视频转码为flv格式,该格式ffmpeg支持,所以我们实例中需要ffmpeg视频处理工具.
ffmpeg视频采集功能非常强大，不仅可以采集视频采集卡或USB摄像头的图像，还可以进行屏幕录制，同时还支持以RTP方式将视频流传送给支持RTSP的流媒体服务器，支持直播应用。
1.能支持的格式ffmpeg能解析的格式：（asx，asf，mpg，wmv，3gp，mp4，mov，avi，flv等）2.不能支持的格式对ffmpeg无法解析的文件格式(wmv9，rm，rmvb等),可以先用别的工具（mencoder）转换为avi(ffmpeg能解析的)格式.实例是将上传视频转码为flv格式,该格式ffmpeg支持,所以我们实例中需要ffmpeg视频处理工具.
2023/7/17 4:33:18
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用Silverlight截取摄像头视频截图并不是什么难事。
本文的范例代码详细介绍了视频截取和两种保存截图的方式：1.使用开源的FJCore.dll把视频流转换成Jpeg格式，保存到本地2.选择使用把图片转换成Base64String,使用WCF，保存在Sqlserver数据库中。
使用Base64String的方法，在数据库表里建一个varchar的字段就可以保存图片数据了。
3.通过把图片流转换成Base64String保存到服务器数据库：
本文的范例代码详细介绍了视频截取和两种保存截图的方式：1.使用开源的FJCore.dll把视频流转换成Jpeg格式，保存到本地2.选择使用把图片转换成Base64String,使用WCF，保存在Sqlserver数据库中。
使用Base64String的方法，在数据库表里建一个varchar的字段就可以保存图片数据了。
3.通过把图片流转换成Base64String保存到服务器数据库：
2023/6/8 23:01:24
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*python源程序采用rtsp视频流协议调用，用第三方软件找到摄像头真正的rtsp地址。
*其原理是通过ONVIFS协议和标准接口找到监控的rtsp地址1.打开软件时需输入监控的账户密码(DLD-J大立公司摄像头)adminZxcvbnm1232.软件会自动识别现在局域网内所有支持ONVIF协议的设备3.而后会找到rtsp地址，并用cv2.VideoCapture()调用
*其原理是通过ONVIFS协议和标准接口找到监控的rtsp地址1.打开软件时需输入监控的账户密码(DLD-J大立公司摄像头)adminZxcvbnm1232.软件会自动识别现在局域网内所有支持ONVIF协议的设备3.而后会找到rtsp地址，并用cv2.VideoCapture()调用
2023/6/5 22:46:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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