使用matlab语言,实现灰度图像的形状学处理,包括腐蚀、膨胀及顶帽变换操作。
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在VC下对遥感图像进行处理,内容实现比较丰富,包括:灰度与彩色图像的线性拉伸,直方图均衡,旋转缩放平移,RGB->HIS,HIS->RGB,彩色图像灰度化,W伪彩色加强,腐蚀,膨胀,开闭运算,五种植被指数,变化检测(比值法,灰度分割法,相关系数法),空间域加权融合,不加权融合,HIS融合,K均值分类附有测试图片,可对灰度图与彩色图进行处理
2018/4/4 7:51:07 3.4MB VC,数图
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在VC下对遥感图像进行处理,内容实现比较丰富,包括:灰度与彩色图像的线性拉伸,直方图均衡,旋转缩放平移,RGB->HIS,HIS->RGB,彩色图像灰度化,W伪彩色加强,腐蚀,膨胀,开闭运算,五种植被指数,变化检测(比值法,灰度分割法,相关系数法),空间域加权融合,不加权融合,HIS融合,K均值分类附有测试图片,可对灰度图与彩色图进行处理
2015/4/24 3:06:24 3.4MB VC,数图
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形状学去噪算法,主要是通过腐蚀和膨胀来实现去噪
2019/9/11 15:37:55 331B 形态学 去噪算法 代码
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此文档是小编使用传统方法,对图像进行sobel算子、灰度化、形状学腐蚀膨胀、矩形框标记进行目标识别的原始代码(可以正常运行),适用于图像处理基础,很好的理解传统目标检测流程。
2020/5/9 11:02:16 14KB 目标识别 传统检测 OpenCV
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随着“大智移云链”等新技术的快速发展与深入应用,整个经济社会迎来了一场数字化的变革。
银行业作为技术高度敏感的行业,历次严重技术创新都会对其运作模式产生深刻影响。
近十年来,商业银行的IT系统数据量高速膨胀,这些海量的、散落在各处的异构数据导致数据资源的价值低、应用难度大等问题。
加之外部数据难以自然地与内部数据进行有机融合,在这种背景下,数据治理成为商业银行无法回避的焦点话题。
同时,监管机构对于商业银行数据治理的要求也在不断加码,银保监会于2018年5月21日正式发布的《银行业金融机构数据治理指引》就明确要求:商业银行应将数据治理工作纳入公司治理的范畴,并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩
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此demo程序包含QT调用opencv对图像进行灰度处理、二值化、形状学操作、腐蚀、膨胀等处理获取识别区域,扔给OCR进行文本识别。
2017/5/13 7:45:04 33.79MB OCR opencv QT
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雷达线性调频波形的MATLAB仿真演示及其婚配滤波所需的脉冲压缩的MATLAB仿真,并富含了多普勒频移与时间膨胀因素对脉冲压缩的影响的MATLAB仿真
2018/9/8 18:58:51 7KB 脉冲压缩
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实现数学形状学对二值图像的各种处理,如腐蚀运算、膨胀运算、开运算、闭运算和击中击不中变换等。
2020/1/13 6:25:51 153KB 腐蚀 膨胀 开、闭运算 击中击不中
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本资源紧缩包打开后为一个.m文件和一张.jpg图片,实现数字图像处理中的二值化;
直方图;
腐蚀与膨胀;
图形计数等功能
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡