在本文中，我们介绍了引力彩虹中带电膨胀的黑洞。
我们研究了黑洞解决方案的几何和热力学性质。
我们还研究了膨胀函数彩虹中这些带电黑洞的彩虹函数对不同热力学量的影响。
然后，我们证明了热力学第一定律对这些解是有效的。
在那之后，我们使用规范集合研究溶液的热稳定性，并分析了不同彩虹函数对热稳定性的影响。
另外，在几何热力学的背景下，我们提出了一些关于边界和相变点的论点。
我们还研究了将宇宙常数视为热力学压力的扩展相空间中的相变。
最后，我们使用另一种方法来计算并证明，在扩展相空间中获得的临界点表示这些黑洞的二阶相变。
我们研究了黑洞解决方案的几何和热力学性质。
我们还研究了膨胀函数彩虹中这些带电黑洞的彩虹函数对不同热力学量的影响。
然后，我们证明了热力学第一定律对这些解是有效的。
在那之后，我们使用规范集合研究溶液的热稳定性，并分析了不同彩虹函数对热稳定性的影响。
另外，在几何热力学的背景下，我们提出了一些关于边界和相变点的论点。
我们还研究了将宇宙常数视为热力学压力的扩展相空间中的相变。
最后，我们使用另一种方法来计算并证明，在扩展相空间中获得的临界点表示这些黑洞的二阶相变。
2023/7/23 22:08:57
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单模-多模-单模光纤(SMS)结构是在光纤中实现多模干涉（MMI）的一种简单而有效方法。
利用SMS对温度与轴向应变光谱响应极性相反的特性研究了其温度补偿。
研究证实,选择具有适当热膨胀系数的封装材料可以实现有效的温度补偿。
使用陶瓷材料可使SMS的温度稳定性达到1pm/℃。
利用SMS对温度与轴向应变光谱响应极性相反的特性研究了其温度补偿。
研究证实,选择具有适当热膨胀系数的封装材料可以实现有效的温度补偿。
使用陶瓷材料可使SMS的温度稳定性达到1pm/℃。
2023/6/2 4:05:53
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重点研究了采用数学形态学方法对沥青混合料数字图像进行分析和处理。
利用VC.NET开发环境对沥青混合料二值图像分别进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算处理，通过处理效果得到数学形态学方法是研究提取沥青混合料中集料颗粒比例的一种比较好的方法。
利用VC.NET开发环境对沥青混合料二值图像分别进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算处理，通过处理效果得到数学形态学方法是研究提取沥青混合料中集料颗粒比例的一种比较好的方法。
2023/6/1 12:26:31
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随着软件系统复杂程度的提高，对好的建模语言的需求也越来越迫切，面向对象建模语言就是应这样的需求而生。
其实早在20世纪70年代就陆续出现了面向对象的建模方法，在80年代末到90年代中期，各种建模方法如雨后春笋般从不到10种增加到50多种。
但方法种类的膨胀，使用户很难根据本身应用的特点选择合适的建模方法，极大地妨碍了用户的使用和交流。
在如此众多的方法流派的竞争中，UML（UnifiedModelingLanguage，统一建模语言）举起了统一的大旗。
它融合了多种优秀的面向对象建模方法，以及多种得到认可的软件工程方法，消除了因方法林立且相互独立带来的种种不便。
它通过统一的表示法，使不同知识背景的领域
其实早在20世纪70年代就陆续出现了面向对象的建模方法，在80年代末到90年代中期，各种建模方法如雨后春笋般从不到10种增加到50多种。
但方法种类的膨胀，使用户很难根据本身应用的特点选择合适的建模方法，极大地妨碍了用户的使用和交流。
在如此众多的方法流派的竞争中，UML（UnifiedModelingLanguage，统一建模语言）举起了统一的大旗。
它融合了多种优秀的面向对象建模方法，以及多种得到认可的软件工程方法，消除了因方法林立且相互独立带来的种种不便。
它通过统一的表示法，使不同知识背景的领域
2023/2/15 3:44:43
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这是前几天刚做的一个图像处理的大作业，给大家分享一下。
主要是实现了一些基本的图像处理的功能，并做了一个小界面，很简单。
基本功能有图像平滑（邻域平均法）、锐化（拉普拉斯）、二值、灰度化、腐蚀、膨胀、小波分解（只显示近似部分图像）、边缘提取、人脸识别（基于PCA）。
程序有两个，一个事GUI的，一个是人脸识别的（大家自己修改人脸库路径）。
论文（word和PDF都有）也在里面，希望对大家能有协助。
主要是实现了一些基本的图像处理的功能，并做了一个小界面，很简单。
基本功能有图像平滑（邻域平均法）、锐化（拉普拉斯）、二值、灰度化、腐蚀、膨胀、小波分解（只显示近似部分图像）、边缘提取、人脸识别（基于PCA）。
程序有两个，一个事GUI的，一个是人脸识别的（大家自己修改人脸库路径）。
论文（word和PDF都有）也在里面，希望对大家能有协助。
2023/2/14 1:51:56
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Alamofire图片AlamofireImage是Alamofire的图像组件库。
特征图像响应序列化器用于通货膨胀/缩放/舍入/CoreImage的UIImage扩展单次和多次通过图像滤镜自动清除内存中的图像缓存优先的队列订单图像下载使用URLCredential进行身份验证带有占位符的UIImageView异步远程下载UIImageView过滤器和过渡全面的测试范围要求iOS10.0以上版本/macOS10.12以上版本/tvOS10.0以上版本/watchOS3.0以上版本Xcode11以上迅捷5.1+迁移指南依存关系沟通如果您需要查找或理解API，请查阅。
如果您需要有关AlamofireImage功能的协助，请使用。
如果您想讨论AlamofireImage最佳做法，请使用。
如果您想讨论功能请求
特征图像响应序列化器用于通货膨胀/缩放/舍入/CoreImage的UIImage扩展单次和多次通过图像滤镜自动清除内存中的图像缓存优先的队列订单图像下载使用URLCredential进行身份验证带有占位符的UIImageView异步远程下载UIImageView过滤器和过渡全面的测试范围要求iOS10.0以上版本/macOS10.12以上版本/tvOS10.0以上版本/watchOS3.0以上版本Xcode11以上迅捷5.1+迁移指南依存关系沟通如果您需要查找或理解API，请查阅。
如果您需要有关AlamofireImage功能的协助，请使用。
如果您想讨论AlamofireImage最佳做法，请使用。
如果您想讨论功能请求
2019/6/2 3:42:07
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在VC下对遥感图像进行处理，内容实现比较丰富，包括：灰度与彩色图像的线性拉伸，直方图均衡，旋转缩放平移，RGB-＞HIS,HIS-＞RGB,彩色图像灰度化,W伪彩色加强，腐蚀，膨胀，开闭运算，五种植被指数，变化检测（比值法，灰度分割法，相关系数法），空间域加权融合，不加权融合，HIS融合，K均值分类附有测试图片，可对灰度图与彩色图进行处理
2018/4/4 7:51:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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