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二级分类:
matlab计算图像间的相似度程序
计算了两图像间四个统计学参数的值,包括互信息,均方根误差,峰值信噪比,交叉熵
2024/4/18 6:45:50
2KB
matlab
图像间相似度
1
DataSciencefromScratchFirstPrincipleswithPython
数据科学入门,第二版,介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。
数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。
本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。
作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。
书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。
通过阅读本书,你可以: 学到一堂Python速成课;
学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;
掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;
深入理解机器学习的基础;
运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;
探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2024/3/25 19:37:40
4.65MB
data
1
gslib90地统计软件
地统计学软件斯坦福开发免费使用可进行地统计分析克里格插值随机模拟等功能
2024/3/22 13:20:35
4.97MB
地统计学
1
多点地质统计学snesim
多点地址统计学说明,关于代码的详细的介绍,公式,算法,希望大家喜欢
2024/3/15 8:12:45
1.98MB
多点
1
《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第11章决策树与神经网络
决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。
在20世纪70年代后期和80年代初期,机器学习研究者J.RossQuinilan提出了ID3[5-2]算法以后,决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。
Quinilan后来又提出了C4.5,成为新的监督学习算法。
1984年几位统计学家提出了CART分类算法。
ID3和ART算法大约同时被提出,但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
2024/3/11 4:56:35
1.4MB
数据挖掘
大数据
Rapidminer
1
IntroductoryStatistics,4ed(统计学导论,SheldonM.Ross,2017年第4版)
IntroductoryStatistics,4ed(统计学导论,SheldonM.Ross,2017年第4版)
2024/2/25 19:53:18
10.4MB
人工智能
数理统计
1
sgems地质统计学手册
sgems手册,包括各种插值算法,克里金、序贯高斯等
2024/2/7 9:29:04
2.26MB
sgems手册
1
GS+9.0地统计分析软件
GS+在1988年成为第一个在PC机运行的地质统计学软件,是一款先进的地质统计分析软件。
之后快速被全世界用户广泛使用。
GS+是第一个将所有组件集成到一起来完成统计任务,包括有半方差分析,克里金方法以及软件绘制图形。
GS+操作简单,对于专业的地质学家跟初学者都很容易上手。
GS+主要用来将不完整的数据来完成精确、严格的统计地图,这就意味着客户只需要使用较简单的样例数据,通过GS+的统计计算,就可以完成详尽的地质统计结果。
2024/2/4 20:05:16
26.34MB
统计分析软件
1
生物统计学基础(原书第五版)
生物统计学基础(原书第五版)[美]伯纳德罗斯纳著孙尚拱译2004年第1版
2024/2/3 9:34:45
45.64MB
生命科学
统计学
生物统计学
1
SVR(Python)的使用示例
Python语言调用SVR算法实现回归分析,代码示例,线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
在统计学中,线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。
2024/1/13 6:55:47
1KB
Python
SVR
SVM
1
共 117 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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