语音特征识别是模式识别的一个重要研究内容，对本案例，提取了民歌，古筝、摇滚和流行四类不同音乐的24维特征向量各500组，希望用BP网络实现对着四类音乐的无效分类。
1）比较采用2-3种不同的隐含层神经元个数对分类精度的影响；
2）采用不同训练算法，比较traingd，traingdm，traingdx以及trainlm的效果（精度和收敛速度）。
包括源程序和神经网络结构示意图，计算结果及分析。
1）比较采用2-3种不同的隐含层神经元个数对分类精度的影响；
2）采用不同训练算法，比较traingd，traingdm，traingdx以及trainlm的效果（精度和收敛速度）。
包括源程序和神经网络结构示意图，计算结果及分析。
2021/3/11 5:47:41
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根据图像分割原理及人眼视觉的基本理论，研究图像分割的常用方法，包括基于边缘检测和基于区域生长的两种分割算法，比较各方法的特点，并选择合适的方法对图像进行分割。
本文采用MATLAB软件对图像分割算法进行研究和实现，计算简单，具有较高的运转效率，分割的结果是使图像更符合人眼的视觉特性，获得比较好的效果。
本文采用MATLAB软件对图像分割算法进行研究和实现，计算简单，具有较高的运转效率，分割的结果是使图像更符合人眼的视觉特性，获得比较好的效果。
2017/4/27 6:44:44
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这是用MFC写的，开发环境是VC++。
主要实现7种排序算法（直接插入排序、堆排序、基数排序、冒泡排序、归并排序、希尔排序、快速排序），能计算每种排序算法的运行时间，进行多次排序后，可以对各种排序算法时间复杂度进行直线拟合，并以图线的方式表示，其中，画图部分是调用外部CCHART库来完成的。
以上是本程序的主要功能，还有一些细节的东西请打开工程自行探索。
程序亲测无误。
主要实现7种排序算法（直接插入排序、堆排序、基数排序、冒泡排序、归并排序、希尔排序、快速排序），能计算每种排序算法的运行时间，进行多次排序后，可以对各种排序算法时间复杂度进行直线拟合，并以图线的方式表示，其中，画图部分是调用外部CCHART库来完成的。
以上是本程序的主要功能，还有一些细节的东西请打开工程自行探索。
程序亲测无误。
2017/11/27 14:42:06
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Flink+ClickHouse构建用户画像平台（2020最新），本课程采用Flink+ClickHouse技术架构实现我们的画像系统，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。
希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴味的伙伴有所帮助，如对我录制的教程内容有建议请及时交流。
项目中采用到的算法包含LogisticRegression、Kmeans、TF-IDF等，Flink暂时支持的算法比较少，对于以上算法，本课程将手把手带大家用Flink实现，并且结合真实场景，学完即用。
希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴味的伙伴有所帮助，如对我录制的教程内容有建议请及时交流。
项目中采用到的算法包含LogisticRegression、Kmeans、TF-IDF等，Flink暂时支持的算法比较少，对于以上算法，本课程将手把手带大家用Flink实现，并且结合真实场景，学完即用。
2017/11/10 8:52:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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