智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运转结果
2018/7/6 11:27:45 1.08MB matlab
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运转结果
2018/5/22 18:11:36 484KB matlab
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卷积神经网络预测(多输出单输出)
2021/5/24 23:52:07 3KB 代码
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基于bp神经网络的矿石加工质量控制问题摘要 本文主要研究温度等因素对矿石加工质量控制问题。
提高矿石加工质量,对节约不可再生资源和能源,推动节能减排,助力“双碳”’目标的实现,具有重要的意义。
针对问题一,我们要实现在给定系统温度和原矿参数的情况下,预测可能性最大的产品的指标。
由于在刚开始调温时,系统还未稳定,所以指标参数会有大幅度变化。
因而我们要首先对附件一中的数据进行预处理,去除其中的不正常数据。
同时,将系统一和系统二的温度,四个原矿参数作为输入,四个产品指标作为输出,利用bp神经网络训练它,用训练好的神经网络,来预测题目已知温度和原矿参数条件下的产品指标。
最终得到结果为:80.9556、22.1783、10.6264、21.6435和78.3544、26.4780、13.5826、28.2638。
针对问题二,问题二与问题一的问法正好相反,要我们通过其他数据来预测系统一和系统二温度。
也可以使用bp神经网络来求解。
不同的是,问题二的模型应改为八输入二输出。
最终得到的结果为:1757.2,389和1854.5,405.6。
针对问题三,同样可以采用BP神经网络预测模型来预测产
2020/6/17 18:04:34 2.6MB 数学建模
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡