规则的激荡与重生：2020数据治理年度报告-腾讯研究院-2021-96页.pdf
2017/2/9 18:39:13
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中国电科院BPA培训全套资料(主讲全部是电科院北京总院的资深仿真专家教授，每一讲基本都是领域的不同专家)，价值3000元的中国电力科学研究院（北京总部）bpa培训资料，共12讲，大家可以先下载潮流一讲看看，再决定能否下载其他讲。
包括PF潮流程序培训ST暂态稳定程序培训小扰动分析短路电流计算程序OPF无功优化程序VSAP静态电压稳定PSMODEL电力系统电磁-机电暂态混合仿真FDS全过程动态仿真程序
包括PF潮流程序培训ST暂态稳定程序培训小扰动分析短路电流计算程序OPF无功优化程序VSAP静态电压稳定PSMODEL电力系统电磁-机电暂态混合仿真FDS全过程动态仿真程序
2018/9/27 9:37:23
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BPA最后是上世纪60年代由美国邦纳维尔电力局（BonnevillePowerAdministration，BPA）开发的，1984年开始由中国电力科学研究院电力系统研究所在全国推广应用和开发维护。
现已具备了电力系统稳态、暂态以及中长期动态、短路电流计算、电压稳定计算和频域计算等交直流电力系统全过程仿真能力。
美国BPA已于1996年终止了BPA潮流和暂态稳定程序的开发和维护，如今只有中国电力科学研究院电力系统研究所在维护升级PSD-BPA。
电力系统仿真软件BPA的软件用户手册，包括潮流、短路电流计算等。
现已具备了电力系统稳态、暂态以及中长期动态、短路电流计算、电压稳定计算和频域计算等交直流电力系统全过程仿真能力。
美国BPA已于1996年终止了BPA潮流和暂态稳定程序的开发和维护，如今只有中国电力科学研究院电力系统研究所在维护升级PSD-BPA。
电力系统仿真软件BPA的软件用户手册，包括潮流、短路电流计算等。
2019/6/20 2:20:44
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由京东金融研究院和中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心、中国刑事警察学院共同撰写的《数字金融反欺诈白皮书》(下称白皮书)在北京发布。
京东金融研究院院长孟昭莉表示：由于数字与金融的“联姻”，金融的欺诈行为呈现出专业化、产业化、隐蔽化、跨区域等新特征，对传统的反欺诈手段构成极大挑战。
因此，针对金融领域的反欺诈技术也应不断革新，既要精准打击存在的风险，也要执棋先行，做到防患于未然。
京东金融研究院院长孟昭莉表示：由于数字与金融的“联姻”，金融的欺诈行为呈现出专业化、产业化、隐蔽化、跨区域等新特征，对传统的反欺诈手段构成极大挑战。
因此，针对金融领域的反欺诈技术也应不断革新，既要精准打击存在的风险，也要执棋先行，做到防患于未然。
2021/4/2 4:37:09
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中国科学院战略征询研究院关于科学研究的热点方向进行评估撰写的总结报告，便于了解各个行业科研的前沿动态，对论文数量和主要方向进行了细致的统计和分析
2021/11/7 5:50:07
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#好源码网明码标价的PJ版（860源码币=￥86），公众号源码AI面相手相无限多开版3.0.3手相可以识别掌纹类型指纹并生成报告，站长测试源码安装和后台的功能设置保存正常（手相功能测试可以使用可以直接由我们之前分享的版本AI面相2.2.9的直接覆盖升级使用）公众号前端内容展示和用户使用AI面相手相等正常。
（压缩包里带有详细说明教程和接口申请教程）版本号：3.0.3-AI面相手相无限多开版【直接升级到新版】1.手相可以识别掌纹类型，指纹，并生成报告。
2.可以付隐晦锁生命线解读，一生运势。
版本号：3.0.1-AI面相手相无限多开版【AI手相】正式上线。
1.AI面相手相功能，二合一，手相可以单独开关。
2.AI面相和手相功能全兼容，包含不限于分销设置，其他基础设置。
（压缩包里带有详细说明教程和接口申请教程）版本号：3.0.3-AI面相手相无限多开版【直接升级到新版】1.手相可以识别掌纹类型，指纹，并生成报告。
2.可以付隐晦锁生命线解读，一生运势。
版本号：3.0.1-AI面相手相无限多开版【AI手相】正式上线。
1.AI面相手相功能，二合一，手相可以单独开关。
2.AI面相和手相功能全兼容，包含不限于分销设置，其他基础设置。
2021/3/27 17:14:39
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在2015年3月21日的北京SparkMeetup第六次活动上，尹绪森就如何使用PredictionIO打造一个定制化推荐引擎进行了详细引见，白刚则分享了新浪在大规模多标签分类上的探索。
在2015年3月21日的北京SparkMeetup第六次活动上，一场基于Spark的机器学习专题分享由微软JulienPierre、新浪网白刚与Intel研究院尹绪森联手打造。
JulienPierre首先进行了开场发言，并为大家分享Spark在ASG团队的应用情况。
通过Julien了解到，其团队主要工作集中在SparkSQL和MLlib两个组件，基于Spark做一些交互式分析，其中包括：将Spark与现有的查询
在2015年3月21日的北京SparkMeetup第六次活动上，一场基于Spark的机器学习专题分享由微软JulienPierre、新浪网白刚与Intel研究院尹绪森联手打造。
JulienPierre首先进行了开场发言，并为大家分享Spark在ASG团队的应用情况。
通过Julien了解到，其团队主要工作集中在SparkSQL和MLlib两个组件，基于Spark做一些交互式分析，其中包括：将Spark与现有的查询
2016/7/5 6:31:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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