相信很多人用过CC,也就是CloudCompare。
这款软件对于点云的读取和显示有点厉害。
我相信每一个学QT的孩纸都想有自己的点云软件。
那么这一次我就来模仿CloudCompare,基本完成。
我不可能把所有代码都贴到博客里面来,但是我可以把这个大工程全部分享给大家。
2024/4/1 22:21:55 17.54MB QT opengl 点云
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3d点云公开数据集
2024/3/29 4:01:15 150B 点云 S3DIS 公开数据集 深度学习
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改进网上基于划分法k-means的聚类算法,可以预设一个最大的类数和一个半径,自动划分合适的类。
2024/3/19 4:57:10 3KB 点云 聚类 matlab
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本PPT详细介绍了使用CATIA将点云数据逆向重绘为实体的步骤。
2024/3/17 16:35:23 2.21MB 点云 逆向
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这是一个点云的PCD文件,十几兆的大小,描述了一个桌子。
2024/3/15 3:13:35 16.68MB 点云文件 PCD 存储
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在PVRNet:Point-ViewRelationNeuralNetworkfor3DShapeRecognition中使用的点云数据
2024/3/10 15:08:19 238.62MB 三维模型识别
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本文档包含Kinect获取点云数据+点云读取显示的完整代码(VS2010+PCL+OpenNI),亲测可用。
并且附上运行代码的具体环境配置细节
2024/3/6 4:53:17 23KB Kinect点云
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geomagic点云拼接教程.通过多次测量一个物体得到几块外形点云。
这几块独立点云需要拼接才能体显物体的完整形貌。
在拼接之前需要对单个点云进行一些处理,以保证后面的拼接顺利完成。
2024/3/5 16:35:28 3.52MB geomagic 点云拼接
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PCL_BoundaryEstimation_Point散乱数据点云边界特征自动提取算法
2024/2/29 4:12:44 255KB PCL Cloud Boundary Point
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[原创]根据文献使用matlab实现了PFH算法,并使用它对bunny数据进行了基于特征匹配和RANSAC的拼接实验。
关键点选取和特征匹配部分是直接用的之前文献复原的内容(资源已发布),仅用来测试PFH的有效性。
由于运行速度过慢,我将代码分为三块,依次运行PFH_demo.m(关键点提取)、PFH_demo2.m(PFH计算,耗时)、PFH_demo3.m(拼接实验与结果展示)。
代码中实现的是64维度的描述符,与PCL中的略有不同。
关键点如果用3Dharris效果应该会更好一点。
2024/2/26 5:07:25 547KB PFH 三维点云 三维特征 点云拼接
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡