第一部分简介　　第1章简介2　　1.1概述2　　1.2进程、线程与信息共享3　　1.3IPC对象的持续性4　　1.4名字空间5　　1.5fork、exec和exit对IPC对象的影响7　　1.6出错处理：包裹函数8　　1.7Unix标准9　　1.8书中IPC例子索引表11　　1.9小结13　　习题13　　第2章PosixIPC14　　2.1概述14　　2.2IPC名字14　　2.3创建与打开IPC通道16　　2.4IPC权限18　　2.5小结19　　习题19　　第3章SystemVIPC20　　.3.1概述20　　3.2key_t键和ftok函数20　　3.3ipc_perm结构22　　3.4创建与打开IPC通道22　　3.5IPC权限24　　3.6标识符重用25　　3.7ipcs和ipcrm程序27　　3.8内核限制27　　3.9小结28　　习题29　　第二部分消息传递　　第4章管道和FIFO32　　4.1概述32　　4.2一个简单的客户-服务器例子32　　4.3管道32　　4.4全双工管道37　　4.5popen和pclose函数39　　4.6FIFO40　　4.7管道和FIFO的额外属性44　　4.8单个服务器，多个客户46　　4.9对比迭代服务器与并发服务器50　　4.10字节流与消息51　　4.11管道和FIFO限制55　　4.12小结56　　习题57　　第5章Posix消息队列58　　5.1概述58　　5.2mq_open、mq_close和mq_unlink函数59　　5.3mq_getattr和mq_setattr函数61　　5.4mq_send和mq_receive函数64　　5.5消息队列限制67　　5.6mq_notify函数68　　5.7Posix实时信号78　　5.8使用内存映射I/O实现Posix消息队列85　　5.9小结101　　习题101　　第6章SystemV消息队列103　　6.1概述103　　6.2msgget函数104　　6.3msgsnd函数104　　6.4msgrcv函数105　　6.5msgctl函数106　　6.6简单的程序107　　6.7客户-服务器例子112　　6.8复用消息113　　6.9消息队列上使用select和poll121　　6.10消息队列限制122　　6.11小结124　　习题124　　第三部分同步　　第7章互斥锁和条件变量126　　7.1概述126　　7.2互斥锁：上锁与解锁126　　7.3生产者-消费者问题127　　7.4对比上锁与等待131　　7.5条件变量：等待与信号发送132　　7.6条件变量：定时等待和广播136　　7.7互斥锁和条件变量的属性136　　7.8小结139　　习题139　　第8章读写锁140　　8.1概述140　　8.2获取与释放读写锁140　　8.3读写锁属性141　　8.4使用互斥锁和条件变量实现读写锁142　　8.5线程取消148　　8.6小结153　　习题153　　第9章记录上锁154　　9.1概述154　　9.2对比记录上锁与文件上锁157　　9.3Posixfcntl记录上锁158　　9.4劝告性上锁162　　9.5强制性上锁164　　9.6读出者和写入者的优先级166　　9.7启动一个守护进程的独一副本170　　9.8文件作锁用171　　9.9NFS上锁173　　9.10小结173　　习题174　　第10章Posix信号量175　　10.1概述175　　10.2sem_open、sem_close和sem_　　unlink函数179　　10.3sem_wait和sem_trywait函数180　　10.4sem_post和sem_getvalue函数180　　10.5简单的程序181　　10.6生产者-消费者问题186　　10.7文件上锁190　　10.8sem_init和sem_destroy函数191　　10.9多个生产者，单个消费者193　　10.10多个生产者，多个消费者19

RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。
RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而集群和毛病转移是构建在开放电信平台框架上的。
所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。

Server端架构：Struts2+Spring+SpringData(简化持久层)+JPA接口+Hibernate（JPA显现）后台管理系统页面架构：jQueryEasyui框架前端互联网系统页面架构：BootStrap响应式+AngularJSExcel解析、生成：POI技术远程调用：基于Restful风格CXF编程第三方短信平台、邮件平台使用Redis缓存使用、ActiveMQ消息队列搜索服务器ElasticSearch安拆卸送使用，SpringData操作ElasticSearch服务器定时调度框架：Quartz在线HTML编辑器：kindEditor使用权限管理框架：ApacheShiro.......

本程序次要是针对LinuxIPC通信初学者对Linux下消息队列通信机制，多线程编程，字符串处理，链表操作等基本概念的练习。
通过多个终端登录，不同终端上登录用户实现私聊，群聊，查看在线用户，简单注册（没有实现用户保存，类似于公共聊天室）

Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。
主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问功能高吞吐率。
即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持KafkaServer间的消息分区，及分布式消息消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输同时支持离线数据处理和实时数据处理为什么要用MessageQueue在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。
消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。
这允许你独立的扩展或修改两边的处理

使用stc15w，内涵stc库函数，串口中断接收数据，使用消息队列，通过trigger脚来通知主机读取，亲测试通过。

操作者框架是一个支持多个相互通信的独立VI的软件库。
在应用中，每个VI都是系统中某个操作者的一个独立任务。
操作者可以记录本身状态，可以向其他操作者发送消息。
创建这种应用程序，用到了LabVIEW中的许多技术。
操作者框架易于学习（相对于其他可能更强大的工具），降低了死锁、竞争的风险，最大限度的提高了代码重用度。

apache-activemq-5.16.0,经典的消息队列，用于各种使用的解耦，使用开发，在开发中用到很多

实验目的：了解和熟悉linux支持的消息通信机制。
任务：使用linux系统提供的系统调用msgget(),msgrev(),msgctl()编制一个长度为1K的消息发送和接受的程序。
实验要求：（1）用一个程序作为“引子”，先后fork()两个进程，SERVER和CLIENT，进行通信。
（2）SERVER端建立一个Key为75的消息队列，等待其他进程发来的消息。
当遇到类型为1的消息，则作为结束信号，取消该队列，并退出SERVER。
SERVER每接遭到一个消息后显示一句“(Server)received”。
（3）CLIENT端使用key为75的消息队列，先后发送类型从10到1的消息，然后退出。
最后一个消息，即是SERVER端需要的结束信号。
CLIENT每发送一条消息后显示一句“(Client)sent”。
（4）父进程在SERVER和CLIENT都退出后结束。

kafkaManager2.0kafka已处理低版本version3异常问题，kafkaManager用于监控kafka消息队列的broker、分区、数据等信息

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。