将数据库表数据导出为word文档,并检测表结构
2025/11/28 3:45:36 17.84MB DB
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自己用matlab编写的Harris角点检测的源代码,并根据附近点的关系把角点位置精确到亚像素级,内附详细说明文档。
2025/11/27 21:32:08 1.66MB Harris角点检测 亚像素 matlab
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毕业设计源码,含功能简介,基于stm32,一般传感器都有,蓝牙串口通讯,温湿度检测,脉搏检测等等
2025/11/26 8:34:03 5.47MB stm32 毕设 脉搏
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1、有一个图形化界面,左面有一个显示窗口,可以显示视频或者图片,并且有两个按钮,分别为导入视频、导入图片;
右侧为交通标志检测结果显示模块,可以对左侧视频或图片中出现的交通标志进行实时显示,对于视频的显示,一帧显示检测结果后,下一帧检测结果可以覆盖上一帧检测结果。
2、要能够对视频进行实时处理,首先检测环境中存在的交通标志,然后对于交通标志进行识别;
3、对于交通标志的检测与识别两部分,都要结合机器学习,能够实现优化,可以让我使用正样本及负样本对于程序进行训练,对于新增的样本,我也要可以导入到程序中进行训练,不局限于一部分样本;
4、一帧图像中,有多个交通标志时,也要做到全部显示出来,不局限于只显示一个交通标志;
2025/11/25 20:13:35 88.01MB C++OPENCV 机器视觉 图像识别 可视化
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最近在使用腾讯手机管家forAndroid的时候发现,通过USB连接品PC和手机,启动PC端腾讯手机管家,发现当手机端未安装腾讯手机精灵时会自动安装,如果已安装,会自动连接上。
2025/11/24 11:44:49 41KB Android PC 检测 某个应用
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本书对小波分析在MATLAB中的应用进行了详细的介绍,全书以小波为主题展开叙述,不仅对小波理论有详细的介绍,而且将理论与实际相结合,列举了数百个利用小波方法来处理信息的综合算例,这些算例均可在MATLABR2013a版本中运行。
本书共分为17章。
第1、第2两章主要介绍了MATLAB的基本功能,包括MATLAB的环境、数据类型、M文件、句柄和高级用户界面GUI等。
第3~8章是关于小波分析的基础知识与应用,包括傅立叶变换、连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、小波基和小波包及其应用。
第9~17章是小波分析的应用部分,分别介绍了小波分析用于信号滤波、信号去噪、信号压缩、信号识别与检测、图像去噪、图像压缩、图像增强、图像融合、图像特征提取和样本估计。
每一章都配备了大量的MATLAB实例。
2025/11/23 20:49:09 145.01MB matlab 小波分析
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压缩包中包括将近800张黄色车牌样本集,并且xml已经制作好在文件中,可以用于深度学习和机器学习在车牌检测中
2025/11/22 17:02:25 72.2MB 数据集 黄色车牌 车牌识别
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在Yale人脸库上运用PCA+SVM的方法实现了人脸检测,并统计识别率
2025/11/22 11:50:09 5.21MB PCA+SVM人脸检测
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基于opencv的车道线检测
2025/11/22 4:25:19 2.37MB opencv 车道线
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虚拟主播项目的文件代码,来源https://github.com/kwea123/VTuber_Unity,里面进行了人脸检测68个关键点,并通过本地端口5066,将人脸输出传输,需配合unitychanexe联合使用
2025/11/22 2:51:28 101.79MB python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡