一款利用matlab编写的探地雷达数据处理系统，开源免费。
支持seg-y、su、dzt等格式的输入数据输入，能够进行增益显示、静校正处理、滤波去噪、偏移成像等常用的数据处理。
支持seg-y、su、dzt等格式的输入数据输入，能够进行增益显示、静校正处理、滤波去噪、偏移成像等常用的数据处理。
2024/3/12 3:36:11
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该资源提供了SCME信道建模的源程序以及详尽的源程序说明文档。
利用该程序，用户可以获得多径信道增益矩阵及延时矩阵
利用该程序，用户可以获得多径信道增益矩阵及延时矩阵
2024/3/10 17:33:25
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将实现各个平台上能快速使用的音频处理库。
核心算法包括：NS（NoiseSuppression噪声抑制）VAD（VoiceActivityDetection静音检测）AECM（AcousticEchoCancellerforMobile声学回声消除）AGC（AutoGainControl自动增益控制）现在只有一个AndroidDemo。
核心算法包括：NS（NoiseSuppression噪声抑制）VAD（VoiceActivityDetection静音检测）AECM（AcousticEchoCancellerforMobile声学回声消除）AGC（AutoGainControl自动增益控制）现在只有一个AndroidDemo。
2024/2/29 20:35:17
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光机械诱导的透明性（OMIT）和相关的光变慢为在纳米级设备中存储光子提供了基础。
在这里，我们研究具有可调增益损比的奇偶时间（PT）对称微谐振器中的OMIT。
该系统具有边带反向，非放大透明性，即反向OMIT。
当盈亏比变化时，系统呈现出从PT对称相到断裂PT对称相的转变。
PT相变会导致泵反转并增加传输速率的依赖性。
此外，我们表明，通过以固定的增益/损耗比调整泵浦功率，或以固定的泵浦功率调整增益/损耗比，可以从慢光切换到快光，反之亦然。
这些发现为使用纳米制造的声子装置控制光传播提供了新的工具。
在这里，我们研究具有可调增益损比的奇偶时间（PT）对称微谐振器中的OMIT。
该系统具有边带反向，非放大透明性，即反向OMIT。
当盈亏比变化时，系统呈现出从PT对称相到断裂PT对称相的转变。
PT相变会导致泵反转并增加传输速率的依赖性。
此外，我们表明，通过以固定的增益/损耗比调整泵浦功率，或以固定的泵浦功率调整增益/损耗比，可以从慢光切换到快光，反之亦然。
这些发现为使用纳米制造的声子装置控制光传播提供了新的工具。
2024/2/23 7:58:50
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用ADI的芯片，AD8367、AD8361、AD820设计的AGC电路（自动增益控制），控制电压可外部输入实现VGA功能，或者闭环控制，实现AGC功能。
VGA范围30dB，AGC范围40dB。
VGA范围30dB，AGC范围40dB。
2024/2/15 7:54:13
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高光谱成像的应用效果非常依赖于所获取的图像信噪比(SNR)。
在高空间分辨率下,帧速率高、信噪比低,由于光谱成像包含了两维空间-光谱信息,不能使用时间延迟积分(TDI)模式解决光能量弱的问题;目前多采用摆镜降低应用要求,但增加了体积和质量,获取的图像不连续,且运动部件降低了航天的可靠性。
基于此,将超高速电子倍增与成像光谱有机结合,构建了基于电子倍增的高分辨率高光谱成像链模型,综合考虑辐射源、地物光谱反射、大气辐射传输、光学系统成像、分光元件特性、探测器光谱响应和相机噪声等各个环节,可用于成像链路信噪比的完整分析。
采用LOWTRAN7软件进行大气辐射传输计算,对不同太阳高度角和地物反射率计算像面的照度,根据电子倍增电荷耦合器件(EMCCD)探测器的噪声模型,计算出不同工作条件下的SNR。
对SNR的分析和实验,选择适当的电子倍增增益,可使微弱光谱信号SNR提高6倍。
在高空间分辨率下,帧速率高、信噪比低,由于光谱成像包含了两维空间-光谱信息,不能使用时间延迟积分(TDI)模式解决光能量弱的问题;目前多采用摆镜降低应用要求,但增加了体积和质量,获取的图像不连续,且运动部件降低了航天的可靠性。
基于此,将超高速电子倍增与成像光谱有机结合,构建了基于电子倍增的高分辨率高光谱成像链模型,综合考虑辐射源、地物光谱反射、大气辐射传输、光学系统成像、分光元件特性、探测器光谱响应和相机噪声等各个环节,可用于成像链路信噪比的完整分析。
采用LOWTRAN7软件进行大气辐射传输计算,对不同太阳高度角和地物反射率计算像面的照度,根据电子倍增电荷耦合器件(EMCCD)探测器的噪声模型,计算出不同工作条件下的SNR。
对SNR的分析和实验,选择适当的电子倍增增益,可使微弱光谱信号SNR提高6倍。
2024/2/10 13:49:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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