SVDD（（SupportVectorDataDescription）即支持向量数据描述，其基本思想是通过在映射到高维的特征空间中找出一个包围目标样本点的超球体，并通过最小化该超球体所包围的体积让目标样本点尽能地被包围在超球体中，而非目标样本点尽可能地排除在超球体中，从而达到两类之间划分的目的。
该方法目标是求出能够包含正常数据样本的最小超球体的中心a和半径R。

在解决Windowsserver2012r2无法安装.net3.5时亲测有效。
这是一份server无法安装.netframework3.5终极解决方法文件，云服务器有很多安装.netframework3.5提示找不到源文件或者说IDAGrande,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif"＞请使用“源”选项指定还原该功能所需的文件位置

介绍了应用最小二乘法对T-S结论参数进行粗略辨识，确定参数的大致范围，再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法。
对非线性函数进行逼近实验，给出了用MATLAB编程进行仿真的具体实现方法，结果证明该方法的可行性和有效性。

revit小别墅模型附带cad图纸以及小别墅绘制方法以及过程

实验室设备管理系统（软件工程试验完整版）.doc文档中包含本次实验的项目流程，源代码及检测方法，很全面。

利用SetTimer、OnTimer和KillTimer这三个函数实现可调节计时器程序。
本实例编写的计时器有倒计时和正常计时两种计时方式，还可以水平滑块调节计时的快慢。
如果需要在计时结束时发出声音提示，可以选中复选框开启蜂鸣器响功能。
具体方法请观看我的博客http://blog.163.com/jipengbo20082006@126/

MoxaioLogikE1200E1242ActiveOPCServer配置方法,内含安装软件，系统手册及配置OPC的方法，及连接测试结果。

本书以实例讲解的方式对HDL语言的设计方法进行介绍。
全书共分9章，第1章至第3章主要介绍了VerilogHDL语言的基本概念、设计流程、语法及建模方式等内容；
第4章至第6章主要讨论如何合理地使用VerilogHDL语言描述高性能的可综合电路；
第7章和第8章重点介绍了如何编写测试激励以及Verilog的仿真原理；
第9章展望HDL语言的发展趋势。
本书配有一张光盘，光盘中收录了书中示例的工程文件、设计源文件及说明文件等。
另外为了配合读者进一步学习，光盘中还提供了Verilog1995和Verilog2001这两个版本的IEEE标准文献，读者可以从中查阅Verilog的语法细节。
本书围绕设计和验证两大主题展开讨论，内容丰富，实用性强，可作为高等院校通信工程、电子工程、计算机、微电子和半导体等相关专业的教材，也可作为硬件工程师和IC工程师的参考书。
[1-2]

计算机网络-自顶向下方法(第五版)英文版清晰版，原著经典教材，供大家学习

第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．3过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．5过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。